这本书在机器学习各种算法的介绍方面通俗易懂，较少涉及数学推导，对数学基础要求相对不高，在python代码方面讲的很细致，看了以后根据自身需要选取算法、优化代码、科学调参。随书赠送的学习资料也很多，包括全部的源代码、PPT、思维导图，还有12小时的讲解视频，每一章后面还有练习题及参考答案，还有学习群，相对于只看网络上的视频，一方面更加系统、高效，另一方面照着书一步步操作学起来也事半功倍。

本书特色通过“入门—进阶—应用”循序渐进的方式讲解Python。前两章分别讲解Python入门知识和Python进阶知识，使大家能够基本掌握Python的基础知识与进阶应用，后续章节在讲解各类机器学习算法时，逐一详解用到的各种Python代码，针对每行代码均有恰当注释，使读者能够真正理解各种代码的含义，从而可以灵活运用于自身的科研或应用研究。通过“复杂算法模型简单化、抽样理论概念具象化”深入浅出的方式讲解机器学习。本书尽可能用图像化、案例化的方式剖析各种算法的基本原理、适用条件，使读者真的能够看得明白、学得进去，避免在复杂的数学公式推导面前耗尽了所有的学习热情，苦技能虽好却不能为己所用。同时也做到了不失专业深度，使读者真正能够掌握各种算法的精髓，能根据自身需要选取算法、优化代码、科学调参。实现了Python与机器学习应用的深度融合。本书以学以致用为桥梁实现了Python与机器学习之间的高效联动协同，使读者通过本书的学习能够同时掌握Python语言、机器学习这两大专业利器，达到“一箭双雕”的学习效果，有效提升自己的科研与应用水平。