通过vscode连接远程Linux环境做深度学习项目，conda依然是非常棒的虚拟环境管理工具。

在指定conda env下运行， 通过命令行， 就是

conda activate <环境名>
python 指定文件.py

但如果我们想通过vscode来debug这个文件， 默认情况下环境会返回conda(base), 造成错误， 如果把所有包都装在base下就失去了conda的意义， 所以这里我们需要修改launch.json， 也就是debug的加载设置。 如图，

image.png

通过小齿轮打开launch.js, 在configuration中加入你的不同conda环境下的Python路径，

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
            "name": "Python: 你想用的环境名1",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": true,
             //环境名对应的python路径
            "python": "/home/你的用户名/anaconda3/bin/python"
            "name": "Python: 你想用的环境名2",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal",