先附上代码

self.main_layout = QtWidgets.QGridLayout()  # 创建一个网格布局self.widget.setLayout(self.main_layout)  # 设置主部件的布局为网格
self.plot_widget = QtWidgets.QWidget()  # 实例化一个widget部件作为K线图部件
self.plot_layout = QtWidgets.QGridLayout()  # 实例化一个网格布局层
self.plot_widget.setLayout(self.plot_layout)  # 设置K线图部件的布局层
self.plot_plt = pg.PlotWidget(background='w')  # 实例化一个绘图部件,背景色
self.plot_plt.showGrid(x=False, y=True)  # 栅格设置函数
self.plot_layout.addWidget(self.plot_plt)  # 添加绘图部件到K线图部件的网格布局层
# 将上述部件添加到布局层中
self.main_layout.addWidget(self.plot_widget, 1, 0, 3, 3)   # addWidget(添加的部件，添加的起始行，添加的起始列，占用行数，占用列数)
self.plot_plt.setYRange(0, 120)   # 设置Y轴范围
我在实例化一个曲线图后，想要设置y轴坐标刻度间隔
 现在是0，20，40。。。，我想要实现的效果是0，10，20。。。
 查阅资料后并没有发现如何实现，malplotlib库倒是可以实现
 想要请教各路大神，pyqtgraph库可以进行相关设置嘛
 
解决啦！！
 
xax = self.plot_plt.getAxis('left')
x = (0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,110,120)
strs = ['0','10','20','30','40','50','60','70','80','90','100','110','120']
ticks = [[i, j] for i, j in zip(x,strs)]
xax.setTicks([ticks])
现在已经变成间隔10的刻度值了
                    先附上代码self.main_layout = QtWidgets.QGridLayout()  # 创建一个网格布局self.widget.setLayout(self.main_layout)  # 设置主部件的布局为网格self.plot_widget = QtWidgets.QWidget()  # 实例化一个widget部件作为K线图部件self.plot_layout = QtWidgets.QGridLayout()  # 实例化一个网格布局层self.plot_widget.setL
				
1、pyqtgraph库数据可视化效果还不错，特别是窗体程序中图像交互性较好；安装也很方便，用 pip 安装。
2、在Python中新建一个 .py 文件，然后写入如下代码并执行可以得到官方提供的很多案例（含代码），出现如下界面图像：
import pyqtgraph.examples
pyqtgraph.examples.run()
4、程序默认是黑色背景，这个是可以修改的。比如，在程序的开头部分写入如下代码就可以修改背景：
pg.setConfigOption(‘background’, ‘w’)
pg.setConfigOption(‘foreground’
官方文档传送门：#####pyqtgraph export
pyqtgraph支持在可视化窗口中右键保存（Exporting from the GUI）试了一下只能保存为svg格式，
保存为png会闪退不知道是我这里的原因还是这里有bug，我希望直接生成图片（Exporting from the API）
先查看本地site-packages里面有test文件，里面有生成svg的版本画出来的图是svg格式只能放在浏览器看不能改后缀名
而我希望生成png之类的图片
折腾了一下终于弄了一个能跑的出来：
from __future__ impor
				
使用qt的qchart显示数据曲线，坐标轴QValueAxis可以设置刻度间隔数量，但每个刻度的数值是根据坐标的极值除以间隔数量得到的，不一定是整数，导致曲线控件的显示刻度不适合观察。
纵坐标刻度带有小数，观察数据曲线时，就不容易计算曲线的波动。解决方法很简单，就是设置曲线坐标范围后，根据坐标范围计算设置间隔数量，让每个刻度都是整数，例如：
范围-100~70...
				
PyQtGraph是一个基于PyQt的图形绘制库，它提供了丰富的2D和3D图形绘制功能。您可以使用Qt Designer来创建图形界面，然后在PyQtGraph中使用它们。
下面是一个示例，演示了如何在Qt Designer中创建一个图形界面，然后在PyQtGraph中使用它：
				
在之前介绍PyQtGraph的文章中，我们都是一次性的获取数据并将其绘制为图形。然而在很多场景中，我们都需要对实时的数据进行图形化展示，比如：股票的实时行情、仪器设备的实时状态等，这时候就需要对数据进行实时的更新和绘制。
今天我们就来介绍一下在PyQtGraph中根据实时数据更新绘制图形。
今天的例子我们通过编写一个电脑CPU实时使用率助手来讲解。
一、通过Python获取实时的CPU信息
在Windows操作系统的电脑上，我们通过“任务管理器”可以很方便地查看到自己电脑CPU实时的使用情况，并且CPU的占用率还会通过一个实时的图形区域显示出来，如下图所示：
通过实时变化的CPU利用率图形，
# 设置横坐标刻度数量为6个
pw.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5], [1, 3, 2, 4, 3, 5])
pw.getAxis("bottom").setTicks([[(i, str(i)) for i in range(6)]])
app.exec_()
以上代码会在PyQt5中显示一个带有6个横坐标刻度的窗口。希望能够帮到您！
                    CSDN-Ada助手: 
                    非常棒的主题！继续写下去吧！我们期待看到更多关于Python重写键盘事件的文章。建议你写一篇关于Python实现模拟键盘事件的博文，让读者能够了解如何通过Python代码来模拟键盘事件，实现自动化操作。
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                python pyqtgraph实现曲线实时滚动并能往左拉动查看历史曲线，且横坐标为实时时间
                    KiligNicole: 
                    可以问问是如何实现横坐标为实时时间的吗？
                关于python Qtimer的用法，多次启停计时器出现的问题
                    抚顺菜市场: 
                    正确代码：
timer = QtCore.QTimer()
timer.timeout.connect(get_zl)   # 计时器链接方法
s = 0
def timer_start():
     timer.start(1000)   # 计时间隔为1000ms
def timer_end():
    timer.stop()
	s = 0
def get_zl():
	s = s + 1
	print（s）
                关于pyqtgraph可不可以设置坐标刻度间隔问题
                    lancer10011: 
                    你好， 请问可以发一下这个pyqtgraph的源代码吗
                python openpyxl 模块 使用方法学习总结ing~
                    m0_73484602: 
                    大神666