C++ OpenCV中BGR转RGB_opencv bgr转rgb c++_笔尖微凉的博客

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Vec3b *p1 = img.ptr(i); Vec3b *p2 = image.ptr(i); for(int j=0; j 方法2：
cv::cvtColor(cv_img, cv_img, cv::COLOR_RGB2BGR);
cvtColor(img, img, CV_RGB2BGR)-这种格式不对。

参考： https://blog.csdn.net/u013172263/article/details/84372979

C++ OpenCV中BGR转RGBC++种将OPENCV种BGR转为RGB格式Mat Plate::BGRToRGB(Mat img) { Mat image(img.rows, img.cols, CV_8UC3); for (int i = 0; i < img.rows; ++i) { //获取第i行首像素指针 Vec3b *p1 = img.ptr<V... if (img.empty()) continue; //resize()缩放图片 cv::Mat pr_img = preprocess_img(img); // letterbox BGR to RGB int i = 0; // BGR - RGB for (int row = 0; row < Mat image(Frame_t.iHeight, Frame_t.iWidth, CV_8UC3, (uchar*)Buffer_t);//从相机采集到的 BGR 24帧数据 cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_ BGR 2 RGB );//通道顺序转换为 RGB Python： import cv2 src = cv2.imread(r'test.bmp')

文章目录方法1：数组切片的方法进行调转方法2： opencv 自身的方法进行调转演示方法1：数组切片的方法进行调转 img = cv2.imread("cat.jpg")[:,:,::-1] ax = plt.imshow(img) 对于一张图来说，是一个三位的向量，W∗H∗CW * H * CW∗H∗C ，其中 CCC 是通道数，这个切片的操作，是保留 W∗HW * HW∗H 操作不变，对第三个维度的操作进行反转即： [::−1][::-1][::−1]，这样 CCC 中包含的 B,G,R 就变成 R

主要实现 RGB 32bit图像数据转换为 RGB 24bit图像数据void RGB 32TO24(unsigned char* src, unsigned char* data, int width, int height)和 RGB 24bit图像数据转换为 RGB 32bit图像数据， void RGB 24TO32(unsigned char* src, unsigned char* data, int width, int height)

#coding=utf-8 ''' openCV 中最核心的的类是Mat，他是matrix的缩写代表矩阵，该类在头文件 opencv 2\core\core.hpp 中，它含有很多基本矩阵运算， C++ 需引用 Python含有numpy，在Python 中不需要使用Mat''' # openCV 中图像存储方式为（h,w,channel）,顺序为 BGR import cv2 import sys if __name__=='__main__': if len(sys.argv)>1: img=cv2.imread(sys.argv[1],cv2.CV_LOAD_I

对使用到 opencv 存图的地方，均需要进行颜色读取形式，misc读取图片时是 RGB 格式，cv2 中是 BGR 格式，需要将格式统一，否则图片显示颜色存在错误 def colorMerge(image): 用于将 RGB 格式转换为 BGR :param im elif :age: RGB 格式读取的图像数据 :return: BGR 格式的图像数据 import cv2 src BGR = cv2.imread("sample.png") dest RGB = cv2.cvtColor(src BGR , cv2.COLOR_ BGR 2 RGB ) 方法2 numpy brg-> rgb rgb = bgr [...,::-1] # RGB to GBR 0->2 1->0 2->1

笔尖微凉: 不知道是不是你本来数据就有一部分是字符串导致的： df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [4,5,6], 'C': [7,'8','9']}) >>> df.values array([[1, 4, 7], [2, 5, '8'], [3, 6, '9']], dtype=object) 将Pandas中的DataFrame转换成Numpy中数组笔尖微凉: >>> df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [4,5,6], 'C': [7,8,9]}) A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 >>> df.values array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]], dtype=int64) >>> np.array(df) array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]], dtype=int64) 好像没问题。你再试试看。 as_matrix()已经被删除了，其他方法还都是可以用的 mmcv官网往期版本以及配套cuda和pytorch版本笔尖微凉: 用pip install mmcv==0.5.6试试，或者其他方法后面加上mmcv==0.5.6试试看将Pandas中的DataFrame转换成Numpy中数组 TTodayyy: 我转换后有一小部分数据会多加了一对引号，这是为啥呢，求指点

C++ OpenCV中BGR转RGB suifeng: 代码是错误的, 交换方式有问题,慎用