本文为书籍介绍，建议阅读5分钟该书从深度学习的基础知识开始，逐步进入最前沿的架构。通过提示和技巧，你将理解如何使你的模型更有效地学习并变得更有创造力。
生成AI是科技领域最热门的话题。本实用书籍教授机器学习工程师和数据科学家如何使用TensorFlow和Keras从零开始创建令人印象深刻的生成深度学习模型，包括变分自编码器（VAEs）、生成对抗网络（GANs）、Transformers、归一化流、基于能量的模型和去噪扩散模型。
该书从深度学习的基础知识开始，逐步进入最前沿的架构。通过提示和技巧，你将理解如何使你的模型更有效地学习并变得更有创造力。
探索VAEs如何改变照片中的面部表情 训练GANs根据你自己的数据集生成图像 构建扩散模型产生新的花卉品种 训练你自己的GPT进行文本生成 学习大型语言模型如ChatGPT是如何训练的 探索最新的架构，如StyleGAN2和ViT-VQGAN 使用Transformers和MuseGAN创作复调音乐 了解生成世界模型如何解决强化学习任务 深入研究多模态模型，如DALL.E 2、Imagen和Stable Diffusion 本书还探讨了生成AI的未来，以及个人和公司如何可以积极开始利用这种惊人的新技术来创造竞争优势。
https://www.oreilly.com/library/view/generative-deep-learning/9781098134174/
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟该书从深度学习的基础知识开始，逐步进入最前沿的架构。通过提示和技巧，你将理解如何使你的模型更有效地学习并变得更有创造力。生成AI是科技领域最热门的话题。本实用书籍教授机器学习工程师和数据科学家如何使用TensorFlow和Keras从零开始创建令人印象深刻的生成深度学习模型，包括变分自编码器（VAEs）、生成对抗网络（GANs）、Transformers、...
程序
生成
的过渡音频 -
作曲
家
提议的解决方案的目的是消除在
游戏
中使用预先录制的乐曲作为音乐的需要。 这是通过设置多个声音状态参数来实现的，这些参数将用作负责
生成
结构化环境音乐的算法的输入。 该算法是动态的，因为它允许由参数变化引起的转换。 这意味着它产生的音乐将能够无缝响应
游戏
内事件
麻省理工学院许可证 (MIT)
特此授予任何人免费获得本软件副本和相关文档文件（“软件”）的许可，不受限制地处理本软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并的权利、发布、分发、再许可和/或出售软件的副本，并允许向其提供软件的人员这样做，但须符合以下条件：
上述版权声明和本许可声明应包含在软件的所有副本或重要部分中。
本软件按“原样”提供，不提供
DeepJ：用于
生成
特定风格音乐的模型
深度神经网络的最新进展使算法能够创作与人类创作的音乐相当的音乐。 但是，很少有算法允许用户
生成
具有可调参数的音乐。 调整
生成
的音乐的属性的能力将为帮助艺术家，电影制片人和
作曲
家的创作任务带来更多实际好处。 在本文中，我们介绍了DeepJ-端到端
生成
模型，该模型能够根据特定的
作曲
家风格组合来创作音乐。 我们的创新包括学习音乐风格和音乐动态的方法。 我们使用我们的模型来演示一种简单的技术来控制
生成
的音乐的样式，以此作为概念证明。 使用人类评分者对我们的模型进行的评估表明，与双轴LSTM方法相比，我们有了改进。
Python 3.5
克隆Pyth
深度神经网络的最新进展使算法能够创作出可与人类创作的音乐相媲美的音乐。然而，很少有算法允许用户
生成
具有可调参数的音乐。调整
生成
的音乐的属性的能力将为帮助艺术家、电影制作人和
作曲
家完成他们的创作任务带来更多的实际好处。这个端到端的
生成
模型，它能够根据特定的
作曲
家风格组合创作音乐。创新点包括学习音乐风格和音乐动态的方法。使用模型来演示一个简单的技术来控制
生成
的音乐的风格，作为概念的证明。改进了 LSTM 方法
pip install -r requirements.txt
composer2nix
composer2nix是一个可用于为PHP 软件包
生成
表达式的工具。
通过Nix集成，可以使用Nix软件包管理器（而不是composer）来部署PHP软件包，包括所有必需的依赖项。
另外，
生成
的Nix composer软件包支持将PHP应用程序与NixOS服务（例如NixOS的Apache HTTP服务）方便地集成。
此程序包需要安装以下程序包：
Nix预取脚本。 可以通过运行以下命令从Nix软件包中安装它们：
$ nix-env -f ' <nixpkgs> ' -iA nix-prefetch-scripts
有关详细的安装说明，请查阅Nix文档。
该软件包可以与composer和Nix软件包管理器一起安装。 要将其与
作曲
家一起安装，请运行：
$ composer global require svanderburg/compose
