将notebook改为markdown 格式，然后直接将 图片 拖过来，生成特定的格式，然后按 ctrl+enter显示 图片 。修改 图片大小 还需要在加一行，如图所示。同时将第一行的感叹号和方括号[ ]里面的内容删除。按 ctrl+enter显示 图片 。 我认为第一种方法最好用，第二种真的不好用 最近在用notebook做一些CV方面的工作，发现在notebook里调用matplotlib显示 图片 ，行间的 图片 特别的小。特别是做objective detection，对 图片 打的label看起来很费力，就想着能不能把行间显示的 图片 放大一些，于是通过google找了几种方法： 1、可以通过rcParams属性直接修改plot的size： plt.r... library(repr) options(repr.plot.width=10,repr.plot.height=3) print(cowplot::plot_grid(scater::plotTSNE(bct.mBN, colour_by = "clust"), scater::plotTSNE(bct.mBN, colour_by = "cell.class"), scater::plotTSNE(bc 我尝试了以下几种方法，在 jupyter notebook 使用外部css文件，在 jupyter 文件夹中增加一个custom文件夹，并且在该文件夹中增加custom.css就会替代 jupyter notebook。但是这个不好的地方，由于github中无法显示自定义的css文件，导致失败。（参考博客） 使用魔法方法%%html,但是这样子也有问题，我想要导出成gitbook的时候会花很多力气进行... 最近在用notebook做一些CV方面的工作，发现在notebook里调用matplotlib显示 图片 ，行间的 图片 特别的小。特别是做objective detection，对 图片 打的label看起来很费力，就想着能不能把行间显示的 图片 放大一些，于是通过google找了几种方法： 1、可以通过rcParams属性直接修改plot的size： plt.rcParams['figure.figsiz... 在数据可视化中，很多时候需要对某一区间的数据进行局部放大，以获得对比度更高的可视化效果。下面利用Python语言的Matplotlib库实现一个简单的局部放大图效果。 matplotlib：绘图库 numpy：支持大量的维度数组、矩阵运算和数学函数的扩展库 1. 导入依赖库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值 绘图区域（坐标系） axes 实际绘图的区域... 如果使用的是matplotlib绘图，可以通过以下命令更改 图片 的大小： %matplotlib linline如果是plt.figure(figsize=(5,3)) 　　#其中(5, 3)用于控制 图片 的大小 如果是 fig,axes = plt.subplots(2 ,3 ,figsize=(12,5))　　#其中(12, 5)用于控制 图片 的大小 转载于:https://w...