在 Python 中进行多表联合查询，通常需要使用 SQL 语言以及相应的数据库模块，例如 sqlite3、mysql-connector、psycopg2 等。
以下是一个简单的示例，假设我们有两个表格 orders 和 customers，orders 中包含订单信息，customers 中包含客户信息，它们通过字段 customer_id 关联：
import sqlite3
# 连接到 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 执行 SQL 查询
cur = conn.cursor()
cur.execute('''
SELECT *
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
''')
# 获取查询结果
rows = cur.fetchall()
# 打印查询结果
for row in rows:
print(row)
# 关闭数据库连接
conn.close()
在上面的代码中，我们使用 sqlite3 模块连接到 SQLite 数据库，执行了一个多表联合查询的 SQL 语句，获取了查询结果并打印输出。
这里的 SQL 查询语句使用了 JOIN 操作符将 orders 和 customers 表格联合起来，通过 customer_id 字段关联，查询结果中包含了两个表格的所有字段信息。根据实际情况，我们可以调整 SQL 查询语句以满足具体的需求。
总之，进行多表联合查询的具体实现方法会根据具体的数据库类型和模块而有所不同，需要根据实际情况选择相应的方法。