在Jackrabbit存储体系中，PersistenceManager主要用来存储节点的基本属性信息，而二进制数据信息(更确切的说是属性类型为jcr:data的数据，以下称之为文件数据)是通过DataStore来存储的
每个文件数据的ID为它的数字签名，这样便确保了同一个的文件在DataStore中只存在一份拷贝，而在PersistenceManager中，相应的JCR节点只是存储了文件数据的引用ID，而不是它的数据内容，这样在执行节点拷贝操作时，便可以节省磁盘和内存的使用空间。
同时，DataStore还可以在多个Repository之间实现共享，执行数据备份和恢复等操作。
除了优势之外，DataStore也存在相应的局限性：存储在DataStore中的数据是不可改变的
在删除JCR节点的时候，DataStore所对应的文件数据并不会级联删除
对文件数据执行更新操作时，Jackrabbit会将新的文件数据上传到DataStore，然后更新该节点的文件数据引用ID，而之前所引用的文件数据在DataStore中依然存在
所幸，jackrabbit针对DataStore提供了垃圾回收机制，可将不使用的数据文件清除。
预定义DataStore：
Jackrabbit预定义了以下几种类型的DataStore供开发人员使用，分别是：
1.File Data Store(org.apache.jackrabbit.core.data.FileDataStore)
将文件数据存储到本地文件系统上
2.Database Data Store(org.apache.jackrabbit.core.data.db.DbDataStore)
将文件数据存储到数据库中
就访问效率来看，FileDataStore的性能要高于DBDataStore
除此之外，开发人员还可自定义DataStore，来引入额外的存储需求，如：使用HDFS来实现文件数据的分布式存储
要想实现自定义的DataStore，首先需要清楚它的工作流程：
在使用Property.setValue(InputStream stream)方法为节点指定文件数据时，Jackrabbit会首先检测该文件数据的大小，如果大于指定域值(通过minRecordLength配置)，将数据存储到DataStore中去，然后在PersistenceManager中保留该文件数据的引用ID，否则，直接将文件数据存储到PersistenceManager体系中
除此之外，还要熟悉DataStore的接口API，及其声明的方法：
org.apache.jackrabbit.core.data.DataStore
getRecordIfStored(DataIdentifier identifier):获取指定identifier对应的文件数据记录,如果记录不存在则返回null
getRecord(DataIdentifier identifier):获取指定identifier对应的文件数据记录,如果记录不存在则抛出异常
addRecord(InputStream stream):添加文件数据到DataStore中
getAllIdentifiers():获取所用文件数据的唯一标识(数字签名)
init(String homeDir):初始化DataStore环境
close();关闭DataStore
getMinRecordLength():获取DataStore能够存储的文件数据的最小值
DataStore配置：
在repository.xml文件中，DataStore通过如下xml配置：
1.FileDataStore
path:为datastore的根目录
minRecordLength:为文件数据的最小值
2.DbDataStore
url:数据库连接地址
user:数据库用户名
password:数据库连接密码
driver:数据库驱动类
minRecordLength:文件数据最小值
copyWhenReading:默认为true，在执行read操作时，会首先拷贝文件数据到临时文件中，供并发读取
如果指定为false，则对文件数据的访问操作是顺序读取
maxConnections:数据库所允许的最大并发连接数
databaseType:数据库类型，DbDataStore主要支持以下几种类型的数据库，分别是：
db2, derby, h2, mssql, mysql, oracle, sqlserver
从
jack
rabbit
.apache.org把
Jack
rabbit
源代码下载下来，它把各模块分为好几个类包，在本文，我所讲的是
Jack
rabbit
的核心包
jack
rabbit
-core.
无论你以哪种方式来使用
Jack
rabbit
,
jack
rabbit
-core包必不可少。
jack
rabbit
-core包负责文件的存储，索引的建立。如果有cluster, core包还要负责
Jack
rabbit
集群方面的工作。
在第一篇文章的例子中，我们看到
jack
rabbit
中存放数据的流程还是比较清晰的，而且我们也基本确定了其中数据的存储方式，一颗m叉树。
正如db一样，insert都是[color=red]看上去[/color]相对简单的，select相对总是没有这么简单的，如同关系数据库一样，ja...
14.在数据库中存储知识库概述在介绍安装与配置一节时，很重要一点那就是需要设置好规则相关文件库的存储方式。URule Pro规则引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是
jack
rabbit
实现，默认情况下，我们只需要通过urule.repository.dir属性来指定资源库目录，这样就会在这个目录下以文件形式存储规则相关文件。如果我想将让资源库存储放到当前项目所在目录，比如WEB-INF下的rep...
需要在ClassPath中加入hbase-site.xml这个配置文件
也可以通过hbase.zookeepers这个参数来代替hbase-site.xml配置文件（不推荐）
DataStore
创建：
Map<String, Serializable> parameters = new HashMap<>();
parameters.put("hbase.cata...
在
Jack
rabbit
存储体系中，PersistenceManager主要用来存储节点的基本属性信息，而二进制数据信息(更确切的说是属性类型为jcr:data的数据，以下称之为文件数据)是通过
DataStore
来存储的
每个文件数据的ID为它的数字签名，这样便确保了同一个的文件在
DataStore
中只存在一份拷贝，而在PersistenceManager中，相应的JCR节点只是存储了文件数据的引...
https://www.cnblogs.com/chinas/p/6544981.html
Pentaho Server 默认内置的是HSQLDB数据库，对于大型生产环境及后续的运维不便利，因此将数据库切换到
MYSQL
。
本文以阿里云RDS（
mysql
）为目标数据库进行切换。
一、导入数据库文件
1、迁移用脚本
pentaho-server项目已经带了迁移
mysql
用...
其中关系数据存储内部为PostgreSQL,以下文章将介绍在
DataStore
关系数据存储创建企业级地理数据库，具体过程如下：
通过
DataStore
安装路径\
datastore
\tools目录下的listadminusers.bat命令程序获取数据库管理员、地理数据库管理员的用户名及密码
修改
Datastore
配置目录下的pgdata/pg_hba.conf，添加连接客户端计算机的 IP 地址，指
