综述：为bm单位做事的时候总是有这样的需求，将代码的环境在公网下配置好，封装成docker去bm单位的离线服务器上训练。重新制作一个docker又比较麻烦，希望直接将配好的环境移植到docker中封装。

安装docker，并用  docker pull continuumio/anaconda3  指令在docker Hub上下载好装载有anaconda3的镜像。

运用 docker run 指令在 continuumio/anaconda3 镜像的基础上创建容器并运行，具体可自行搜索教学博文，不再赘述。

docker start container_name  运行容器

docker contain  continuumio/anaconda3 链接容器

在容器中输入 whereis anaconda ，查找anaconda所在路径：anaconda: /opt/conda/bin/anaconda

在查找到的anaconda路径下， cd /opt/conda/envs， 此时还没有创建环境，ls为空。

新建一个终端，查找到系统内安装的anaconda3环境路径，一般在your_anaconda3_path/envs，这里有你创建好的环境。

docker cp your_anaconda3_path/envs/envs_name container_name:/opt/conda/envs   通过docker cp指令，将系统中的环境全部复制到docker的anaconda3环境路径下，此时docker中的anaconda已经可以使用配好的环境了，可以用 source activate 指令自行证实一下。

docker commit container_name image_name  运用 docker commit 指令将运行的容器保存为镜像。

docker save image_name -o 压缩包名称  将镜像保存下来成一个压缩包。

至此，封装完成。

综述：为bm单位做事的时候总是有这样的需求，将代码的环境在公网下配置好，封装成docker去bm单位的离线服务器上训练。重新制作一个docker又比较麻烦，希望直接将配好的环境移植到docker中封装。第一步，安装docker，并用 docker pullcontinuumio/anaconda3 指令在docker Hub上下载好装载有anaconda3的镜像。第二步，运用 docker run 指令在 continuumio/anaconda3 镜像的基础上创建容器并运行，具体可自... 对该项目的解释器进行选择 到此这篇关于把 Anaconda 中 的 环境 导入到Pycharm里面的方法步骤的文章就介绍到这了,更多相关 Anaconda 导入到Pycharm内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！ 您可能感兴趣的文章:Pycharm导入a ubuntu 中 安装 docker **1.卸载旧版本 ** sudo apt-get remove docker docker -engine docker .io containerd runc 2. 安装依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install \ ca-certificates \ curl \ gnupg \ lsb-release 3. 添加 docker 官方gpg密钥，这里改 成 中 科大镜像的 curl -fsSL https:// 4. 在弹出的对话框 中 ，选择“SSH Interpreter”选项。 5. 输入您的远程服务器的IP地址和登录凭据。 6. 在“Python Interpreter Path”字段 中 输入 Anaconda 环境 的路径。 7. 点击“确定”按钮，等待PyCharm连接到远程服务器并加载 Anaconda 环境 。 8. 现在您可以在PyCharm 中 使用 Anaconda 环境 来运行和调试Python代码了。 ### 回答2： 在使用Python开发时， Anaconda 和PyCharm都是非常常用的工具。 Anaconda 提供了强大的数据分析和科学计算库，而PyCharm则是一个功能强大的Python集 成 开发 环境 。将 Anaconda 环境 加入PyCharm可以使我们更方便地在PyCharm 中 使用 Anaconda 环境 中 的库来进行Python代码开发。 以下是将 Anaconda 环境 加入PyCharm的步骤： 1. 打开PyCharm IDE，然后单击菜单栏 中 的“File” -> “Settings”。 2. 在弹出的“Settings”窗口 中 ，展开“Project: your_project_name”和“Project Interpreter”选项，然后单击旁边的下拉箭头，选择“Add...”选项。 3. 在弹出的“Add Python Interpreter”窗口 中 ，选择“Conda Environment”选项，然后单击旁边的下拉箭头，选择 Anaconda 环境 所在的目录。 4. 然后，PyCharm会自动检测到 Anaconda 环境 中 的所有可用库和包，并列出在列表 中 。确认选择所需的所有包和库，然后单击“OK”按钮。 5. 最后，PyCharm将 Anaconda 环境 添加到项目解释器列表 中 ，您现在可以将其设置为项目的默认解释器，从而在PyCharm 中 使用 Anaconda 环境 中 的库来进行Python开发。 总的来说，将 Anaconda 环境 加入PyCharm是非常简单的。通过这种方法，我们可以轻松地在PyCharm 中 使用Python开发和数据分析所需的所有库和包。无论您是初学Python还是已经掌握了Python开发，这种方法都将使您的开发更加高效和便捷。 ### 回答3： 1. 前置条件 在将 Anaconda 环境 加入PyCharm之前，请确保您已经在您的机器上安装了 Anaconda 和PyCharm IDE。 2. 创建和激活 Anaconda 环境 打开 Anaconda Navigator，点击“Environments”选项，然后点击“创建”按钮。 在“创建 环境 ”窗口 中 ，为 环境 指定一个名字（比如“myenv”），选择Python版本，在“Packages”选项卡 中 选择安装需要的库。 创建完 成 后，在 环境 列表 中 选择新创建的 环境 ，并点击“play”按钮以激活 环境 。 3. 在PyCharm 中 添加并配置 Anaconda 环境 打开PyCharm IDE，点击“File”菜单，选择“Settings”。 在“Settings”窗口 中 ，选择“Project: your_project_name” > “Python Interpreter”，然后点击右上角的齿轮图标，在弹出菜单 中 选择“Add…”选项。 在弹出窗口 中 选择“Conda Environment”，然后选择“Existing environment”。在“Interpreter”文本框 中 输入 Anaconda 环境 的路径（例如，“/Users/yourusername/ anaconda 3/envs/myenv/bin/python”），然后点击“OK”按钮。 稍等片刻，PyCharm会加载您选择的 环境 ，之后您就可以在PyCharm 中 使用您创建的 Anaconda 环境 了。 将 Anaconda 环境 加入PyCharm只需要几个简单的步骤。首先，在 Anaconda Navigator 中 创建和激活您需要的 环境 。然后在PyCharm IDE 中 添加并配置 环境 即可。使用 Anaconda 和PyCharm，您可以轻松地构建和管理Python项目，同时也可以从上百个常用数据分析库 中 受益。