2.使用left join做关联查询且条件为关联表的id is null
SELECT * from a LEFT JOIN b ON a.id = b.id WHERE b.id IS NULL
3.充分利用count函数，若子查询的结果不为0，则表明该Id存在1条或多条，不会查询出此条记录，
最高效
！
select * from b where (select count(1) from a where a.ID = b.ID) = 0
功能：
查询
A
表中
字段v与B
表中
字段m不重复的记录并去除重复
sql
语句：
select distinct v from A where not exists(select
DISTINCT m from B where A.v=B.m)
3、两个表：table_a和table_b，table_b为主表，关联
查询
table_a，table_a有
数据
就
显示
，没有
数据
就
显示
null，关键字：RIGHT
JOIN
。2、两个表：table_a和table_b，table_a为主表，关联
查询
table_b，table_b有
数据
就
显示
，没有
数据
就
显示
null，关键字：
LEFT
JOIN
。5、两个表：table_a和table_b，求table_b
表中
有且table_a表没有的
数据
。
select * from B where (select
count
(1) from A where A.ID = B.ID) = 0
如果是
查询
相同
的
数据
可以用union all
select * from a
union all
select * from b
select Events.title,VS_USER.USER_NAME from Events full
join
VS_USER on Events.id=VS_USER.user_id
//not exists写法
select * from Events where not exists (select * from VS_USER where Events.Id=VS_US...
需要包括有几种情况一、A
表中
有的字段B表无二、B表有的A表无三、两个表字段名不一致的
------------------------------------------------------------------------
如果只对比字段名,可以这样
一、A
表中
有的字段B表无select name from syscolumns where id=object_id('...
sql
示例：利用union去重将上面的第四、第五种两条
sql
中间用union连接即可完成；想掌握最基础的三个:
left
join
、right
join
、inner
join
。
left
join
特点是保留A表所有字段，如果没有匹配到连接条件则用null填充。我们都知道
数据
库在进行表连接即（
join
）操作的时候，是进行笛卡尔积操作。（不考虑
数据
真实性）假设如上A、B两张表进行笛卡尔积操作结果就是如下。A表两行记录，B表两行记录。B表：主键id、部门名、部门主管。假设有A表和B表两张表。
SQL
的语法格式如下。
一开始我写的
sql
是
SELECT a.id,a.name from zabbix.zabbix_test a,log.log_test b WHERE a.id!=b.id
然后这样写是可以
查询
正确的，
查询
结果如下
但是当我把表结构变成这样后就出错了。
查询
出来的结果就成了这样
然后我就百度，在此感谢这位博主的博客，完美的解决了我的问题。
改进后的
sql
如下
SELECT DISTINCT a.id,a.name from zabbix.zabbix_test a WHERE a.id no.
给你两个表格，如何快速的找出
不同
数据
呢？一行
数据
，一行
数据
的去查看对比？那样效率太低。今天，小汪老师就来给大家分享几种超实用的方法。01突出
显示
不同
单元格所在行Sheet1和Sheet2两个表格，我们来对比一下。点击「
数据
」-「排序和筛选」-「高级」，“列表区域”中选择“Sheet1”中表格。“列表区域”中选择“Sheet2”中的表格，确定。然后，将所有
数据
加上颜色，最后
显示
单元格。02...
典型的方法就是对于主表的各
数据
字段进行更新或新增，对于从表一般都会先删除相关的所有记录，然后再进行插入。也就是说每次保存时，从表的
数据
都要重新执行一遍删除再插入的过程。这是一个不错的方法，在使用
数据
库事务后，不会存在删除后又没有插入导致
数据
不一致的情况。 ok，原理是这样，那么到实际的操作中，大家如何操作的呢？有人通过在程序中，通过多次
数据
库操作完成如上的要求，这种方法可能存在这
数据
的不一致性，因为无法保证在两个
数据
语句操作
之间
出现意外。那么我们就合并到一个存储过程中去完成吧，复杂的参数和接收后处理，让这个存储过程变的困难。下边我就结合实际应用说说此过程吧。应用场景，在学生管理中，添加一条学生
