Colorectal Cancer Cell Surface Protein Profiling Using an Antibody Microarray and Fluorescence Multi

Protocol

图1。 暂停从手术的CRC样本活体细胞的准备工作流程。

1。临床样本分类

所有样品均采自皇家阿尔弗雷德王子医院（坎珀，NSW，澳大利亚）和协和遣返医院（协和西澳大利亚新南威尔士州）X08 - 164号议定书下的知情同意。

收集的新鲜大肠癌（CRC）的或腺瘤标本，和正常的肠道黏膜至少10厘米的肿瘤。汉克的平衡盐溶液的pH值7.3（HBSS）在4 ° C储存长达12 h切除后的样品。
按照人类病原体的安全法规，在II级生物安全柜过程中所有的临床样本。剖析到2毫米的多维数据集使用两个手术刀片在培养皿菜的样品。
孵育肿瘤和正常组织，在单独的Eppendorf管，偶尔温柔的搅拌60分钟，在37 ° C与同等体积的RPMI 1640培养基含2％（V / V）型胶原酶4（沃辛顿，翠湖，美国新泽西州）和0.1 ％（W / V）从牛胰腺中的脱氧核糖核酸我（DNA酶I，Sigma - Aldrich公司）。
部队半消化组织通过精细的丝网，用10毫升注射器的柱塞滤网，通过与HBSS洗涤细胞。
传递导致细胞悬液通过200微米和50微米Filcon的过滤器（BD Biosciences公司），以去除细胞聚集。大多数被删除的DNA，粘液和细胞聚集在这个系列的过滤。
离心细胞悬浮液在20 ° 5分钟的400 XG。
热灭活的FCS悬浮细胞沉淀，用含10％二甲基亚砜（DMSO），慢慢地冻结在离心管和储存在-80 °。冻结过程中往往会降低样本中的粘液和裂解红细胞。

2。细胞采集的样品制备

解冻样品很快在37度水浴和10毫升的HBSS洗出二甲基亚砜悬浮细胞。
离心细胞悬浮液在20 ° 5分钟的410 XG。
弃上清，重悬细胞沉淀在500μL的HBSS中。
0.1％（W / V）DNA酶在室温下20分钟我的样本对待。
台盼蓝等体积混合每个细胞悬液10μL，10μL的混合物装入一个血球。使用光学显微镜100倍的放大倍数，计数活细胞，出现明确的台盼蓝拒，死细胞染料。最低4 × 10 ⁶ 活菌细胞上的芯片捕获。
DNA酶处理后，重新悬浮在10毫升的HBSS和离心机的细胞悬液，在20 ° 5分钟在410 XG。
倒出到终体积为200μL的RPMI 1640培养上清和悬浮细胞沉淀。

3。抗体芯片的细胞捕捉

浸湿浸入磷酸盐硝化棉节DotScan抗体芯片缓冲液（PBS约20秒）仔细擦拭折叠Kimwipes芯片的玻璃边缘，避免用手触摸硝酸纤维素部分。
加水至芯片孵化托盘提供湿热试验箱。进入会议厅的芯片和潮湿的硝化棉部分滴入的RPMI 1640细胞悬液。移液器滴硝化棉的每个角落，以确保即使细胞扩散。
在37 ° C孵育1小时的芯片孵化允许细胞定居和接触芯片上的抗体。细胞中表达表面抗原相应的抗体，他们的土地上，将被捕获。
孵化后，轻轻沾的芯片和垂直方向上分为三个载有至少15毫升PBS洗掉未结合的细胞（每洗20秒）的波谷。
准备3.7％（W / V）甲醛的PBS，修复细胞和抗体的交联。轻轻吸管约1毫升，包括硝化棉的芯片部分。孵育20分钟在室温。
下一步DIP芯片的PBS（15毫升; 30秒）的变化分为3个洗出多余的甲醛。
擦拭边缘和背面与Kimwipes载玻片和使用的DotScan扫描仪，同时扫描芯片，硝酸纤维素部分是湿润的。光学扫描提供例如CRC混合细胞群的细胞，白细胞和其他间质细胞的肿瘤抗原的表达模式。

4。荧光复

从扫描仪中取出芯片适用于200μL封闭液（2％W / V BSA，2％热灭活的人AB血清，PBS，pH值7.3）。在室温孵育20分钟的芯片托盘。
准备的multip词法用铝箔覆盖的Eppendorf管中的解决方案：20μL藻红蛋白 - 抗CD3（Beckman Coulter公司，Gladesville，NSW，澳大利亚，＃IM12824; 1/7.5最终稀释），10μL的Alexa Fluor 647的抗EpCAM的（Biolegend美国加利福尼亚州圣迭戈的1 / 15稀释），2μL热灭活的人AB血清（Sigma - Aldrich公司，城堡山，新南威尔士州，澳大利亚）和118μL封闭液。
从微阵列流掉多余的封闭液，滴入硝酸纤维素部分复用的解决方案，散布均匀。为在黑暗中30分钟，在室温下孵育。
DIP芯片;纵向分为三个波谷15毫升新鲜PBS（每30秒）。
让干的芯片，在黑暗中和存储在4 ° C在幻灯片框。该芯片可存储长达3个月没有损失的荧光，在黑暗中。
扫描使用分辨率设置为50台风FLA 9000扫描仪（GE医疗，Rydalmere，NSW，澳大利亚）（532 nm激光，580 BP30 PE排放过滤器干燥的芯片。633 nm激光Alexa的647和670 BP30排放过滤器）。微阵列扫描硝化棉方面临在玻璃板上扫描仪托盘向下。
保存为TIFF文件的荧光图像，使用Photoshop设置图像的大小为17 x 25厘米，分辨率72像素/厘米。 DotScan分析软件导入图像分析的点的强度。
DotReader捕捉一个点结合模式的数字图像和量化每个抗体点的密度，一个8位的灰度范围（1-256 ü）的细胞结合。偶尔非特异性亚型控制绑定是绑定值中减去相应的免疫球蛋白亚型的抗体。对100％的强度设置最亮的点，每个点的荧光强度芯片正常化。在一个XML文件（原始数据）记录信号强度/现货或条形图中的一个代表。PDF文件（最终报告）
芯片heatsmaps和分层聚类进行使用TM4芯片软件套装（MultiExperiment的浏览器（兆电子伏）版本 4.4 http://www.tm4.org/mev.html ）。分层聚类进行调整的背景，使用完整的连锁分析MeV的数据。欧氏距离的相似性度量。 2尾的学生等方差t -检验来确定结果的统计学意义。

5。代表性的成果：

从DotScan芯片的结果应该显示一致的细胞之间的重复阵列的结合模式。有力契合点绑定（CD44/CD29）使一个被放置在数组区域电网。图2给出了优化细胞的捕获和复用的一个例子。图3显示了细胞的捕获和可能的解决方案过程中遇到的一些常见问题。

芯片细胞结合的结果是可以量化的测量点上的灰度规模从1到256不等表达强度。图4显示了数值数据，从58手术的CRC样本，EpCAM的Alexa的647抗体染色，作为一个层次聚类的热图。即使样品的数量是有限的的，同一阶段的CRC往往在同一组群。

图2（ 澳大利亚临床病理分期，机场核心计划的阶段B1）大肠癌的临床肿瘤细胞结合模式。（一）DotScan抗体键重复的微阵列（概述）的左半边显示抗体地点。顶部包含DotScan白血病芯片原有的82抗体。额外的40抗体，对应于特定的表面抗原发现在文献中被上调，作为一个CRC“卫星”芯片的补充。下面的部分，由同型对照抗体（二）“儿童权利公约”细胞结合微阵列的光学图像。（C）CD3 + T细胞荧光图像显示。（四）EpCAM的荧光图像显示的CRC细胞。

图3。 贫困DotScan结果和可能的解决方案的例子。（一）低细胞结合的解决方案：确保至少4x106可行的细胞阵列上（二）同型控制约束性和非特定的细胞结合;解决方案：孵化前对芯片的热灭活人AB血清样品，以尽量减少同型对照具有约束力。有时，硝化纤维细胞的非特异性约束力的少量发生与CRC的样品，并没有显著影响的结果。（三）干燥硝化棉孵化过程中，解决方案：确保样本覆盖了整个的硝化棉部分和芯片是在一个平面上培养。（四）高背景工件;解决方案：确保芯片是彻底清洗下孵化。

图4。DotScan 分析软件生成的柱状图代表细胞结合上灰度规模的密度范围从1到256。轴的数字是指CD抗原。其它缩写的TCR，T细胞受体;κ，λ，免疫球蛋白轻链; SIG，表面免疫球蛋白; DCC，在大肠癌蛋白删除;表皮生长因子受体，表皮生长因子受体; FAP的，成纤维细胞激活蛋白的HLA - A，B， HLA - DR的彗星，人类白细胞抗原DR和A，B，C分别;云母，MHC I类链相关蛋白; MMP - 14，矩阵metallopeptidase 14; PIGR，聚免疫球蛋白受体; TSP - 1，凝血酶- 1;美罗华，源化抗CD20。点击这里查看大图。

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Discussion

在这段视频中，我们将演示如何DotScan抗体芯片可以在一个简单的，半定量的方法来研究从启联资源中心组织的细胞群表面抗原型材的使用。

从组织中获得一个可行的单细胞悬液，实验的成功是至关重要的，因为似乎是公司具有约束力的全细胞抗体点的孵化过程中所需的能源依赖的过程（如抗原上限和/或伪足形成），而随后冲关死细胞。 1型胶原酶最初受雇于组织disaggregation8，但被替换胶原酶4，这将导致较少破坏细胞膜，因为它包含较少的蛋白酶污染物。这种变化并没有影响小区产量，可行性或有约束力的模式。从某些肿瘤和控制样本的粘液减少细胞产量和干扰细胞捕获。储存在10％的DMSO / FCS的分类细胞悬液，在-80 ° C，大概是由于粘液性质的变化冻结 ^和解冻9后，这种粘液的粘性减少到最低限度。随后，所有样品均在10％DMSO / FCS的冷冻后分类存储和快速解冻可行的细胞悬浮液，产生一致的结合模式。 <50％的可行性，或显示对齐/看家点（CD44/CD29）的贫困约束力的样品是从分析省略。

几个抗体克隆显示时绑定的硝化棉可能是由于改变构象，如减少亲和力，突出CRC标记CD15s很少或没有的细胞结合。应更换不同的杂交瘤细胞克隆抗体表现出始终如一的负面结果。活动度差一些抗体的另一个可能的原因是牛血清白蛋白（BSA）结合的干扰。 BSA的抗体，应在可能的情况下，使用的芯片。

虽然大的病人同伙所需的微阵列数据进行统计分析，我们的研究结果的层次聚类（58个临床样本）一直鼓励。杨 ¹⁰ 所描述的方法使用的数据的正常化应该提供更好的统计意义。

DotScan抗体芯片使已知CD抗原表达的新模式的决心，这是最有效的发现蛋白质组学的技术，如二维凝胶电泳的LC - iTRAQ的MS，结合使用时，要确定新的差异丰富的蛋白质。这种新型蛋白质都是潜在的标记;相应的抗体，可以添加到数组中，并与临床CRC样本验证。

使用荧光标记的抗体来分析捕获的细胞子集提供了一种分析细胞混合种群的强大DotScan平台。

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Disclosures

没有利益冲突的声明。

Acknowledgments

我们感谢的皇家阿尔弗雷德王子“和”儿童权利公约“和正常的肠道黏膜的新鲜样品收集的协和遣返医院解剖病理学实验室的工作人员。这项工作是由癌症研究所的新南威尔士转化项目资助资助。

Materials

Company Catalog Number Comments Hanks’ balanced salt solution Sigma-Aldrich H6136-10X1L Buffered with 25 mM Hepes (Sigma #H3375) Airpure biological safety cabinet class II Westinghouse 1687-2340/612 Surgical blades Livingstone 090609 Pack of 100 RPMI 1640 with 2 mM Hepes Sigma-Aldrich R4130-10X1L Collagenase type 4 Worthington Biochemical Deoxyribonuclease 1 Sigma-Aldrich DN25-1G Terumo Syringe (10 mL) Terumo Medical Corp. SS+10L Box of 100 Filcon filter (200 μm) BD Biosciences 340615 Filcon filter (50 μm) Filcon filter (50 µm) Filcon filter (50 µm) Filcon filter (50 µm) 340603 Fetal calf serum GIBCO, by Life Technologies 10099-141 Centrifuge 5810 R Eppendorf Dimethyl sulphoxide Sigma-Aldrich D2650 Trypan blue Sigma-Aldrich T8154 Hemocymeter Technocolor Neubar Hirschmann not available Light microscope Nikon Instruments Nikon TMS Cyrovial tubes Greiner Bio-One 121278 Cryo freezing contrainer Nalge Nunc international 5100-0001 DotScan antibody microarray kit Medsaic not available DotScan microarray wash tray Medsaic not available KimWipes Kimberly-Clark Corporation Formaldehyde 37% Sigma-Aldrich F1635-500ML DotReaderTM Medsaic not available Bovine serum albumin Sigma-Aldrich A9418-10G Heat-inactivated AB serum 2% Invitrogen 34005100 Phyc–rythrin-conjugated CD3 Beckman Coulter Inc. ET386 AlexaFluor647-conjugated EpCAM BioLegend 324212 Typhoon FLA 9000 GE Healthcare 28-9558-08 532 nm laser, 580 BP30 emission filter for PE. 633 nm laser and 670 BP30 emission filter for Alexa647 MultiExperiment Viewer v4.4 TM4 Microarray Software Suite Open – source software (Ref 11)

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免疫学，第55期，大肠癌，白细胞，抗体芯片，复用，荧光，CD抗原

Erratum

Posted by JoVE Editors on 07/03/2015. Citeable Link .

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Zhou, J., Belov, L., Solomon, M. J., Chan, C., Clarke, S. J., Christopherson, R. I. Colorectal Cancer Cell Surface Protein Profiling Using an Antibody Microarray and Fluorescence Multiplexing. J. Vis. Exp. (55), e3322, doi:10.3791/3322 (2011).

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