【标题】 外资身份认定政策与企业创新策略 ———基于机器学习的因果推断

【作者】 杨　君　田晨晨　蒋墨冰　徐晓慧

【摘要】 本文基于中国工业企业数据,以外资企业所得税法的实施作为准自然试验,运用机器学习法识别外资身份认定政策对企业创新的影响。研究结果显示:合资企业外资股权占比在略高于25%处集聚,说明外资身份认定政策可能诱使企业操纵股权占比;是外资身份认定政策而非外资股权占比促进了外资企业创新, 但主要激励企业增加策略性创新, 对实质性创新的影响不显著; 当外资来源为外国资本、合资对象为民营企业时,外资身份认定政策的策略性创新效应更为强烈;外资身份认定政策带来的税收优惠诱发外资企业实施策略性创新,以迎合政策的创新增长目标;外资身份认定政策对内资企业创新存在逃离竞争效应,显著促进了内资企业实质性创新增长;内外资企业创新策略差异说明外资身份认定政策存在创新策略和创新主体上的双重目标漂移;“两税合并” 政策降低了企业的外资身份偏好,消除了外资身份认定政策对外资企业创新的扭曲效应。

关键词： 外资身份;企业创新;随机森林方法

［中图分类号］ F 7 4 1