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Code  ›  python的logging日志模块(二) _ITPUB博客
python 日志文件 handler info
http://blog.itpub.net/29519108/viewspace-2137835/
从容的香蕉
1 年前
默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING；
日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，当然也可以自己定义日志级别。 2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置 logging . basicConfig ( level = logging . DEBUG ,
format = '%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s' ,
datefmt = '%a, %d %b %Y %H:%M:%S' ,
filename = 'myapp.log' ,
filemode = 'w' )
logging . debug ( 'This is debug message' )
logging . info ( 'This is info message' )
logging . warning ( 'This is warning message' ) ./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略 3.将日志同时输出到文件和屏幕 logging . basicConfig ( level = logging . DEBUG ,
format = '%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s' ,
datefmt = '%a, %d %b %Y %H:%M:%S' ,
filename = 'myapp.log' ,
filemode = 'w' )
#################################################################################################
#定义一个StreamHandler，将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误，并将其添加到当前的日志处理对象#
console = logging . StreamHandler ( )
console . setLevel ( logging . INFO )
formatter = logging . Formatter ( '%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s' )
console . setFormatter ( formatter )
logging . getLogger ( '' ) . addHandler ( console )
#################################################################################################
logging . debug ( 'This is debug message' )
logging . info ( 'This is info message' )
logging . warning ( 'This is warning message' ) 屏幕上打印:
root        : INFO     This is info message
root        : WARNING  This is warning message ./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message from logging . handlers import RotatingFileHandler
#################################################################################################
#定义一个RotatingFileHandler，最多备份5个日志文件，每个日志文件最大10M
Rthandler = RotatingFileHandler ( 'myapp.log' , maxBytes = 10 * 1024 * 1024 , backupCount = 5 )
Rthandler . setLevel ( logging . INFO )
formatter = logging . Formatter ( '%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s' )
Rthandler . setFormatter ( formatter )
logging . getLogger ( '' ) . addHandler ( Rthandler )
################################################################################################ 日志回滚方式，实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler
logging.handlers.BaseRotatingHandler
logging.handlers.RotatingFileHandler
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets
logging.handlers.DatagramHandler:  远程输出日志到UDP sockets
logging.handlers.SMTPHandler:  远程输出日志到邮件地址
logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog
logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer
logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器 由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式，所以直接包含在logging模块中，而其他方式则包含在logging.handlers模块中，
上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册！ 5.通过logging.config模块配置日志 [formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S [formatter_form02]
format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s
datefmt= logging . config . fileConfig ( "logger.conf" )
logger = logging . getLogger ( "example01" )
logger . debug ( 'This is debug message' )
logger . info ( 'This is info message' )
logger . warning ( 'This is warning message' ) logging . config . fileConfig ( "logger.conf" )
logger = logging . getLogger ( "example02" )
logger . debug ( 'This is debug message' )
logger . info ( 'This is info message' )
logger . warning ( 'This is warning message' ) Logging是一种当软件运行时对事件的追踪记录方式，软件开发者通过在代码中调用Logging的相关方法来提示某些事件的发生。事件可以通过描述信息描述，当然描述信息中也可以包含变量，因为对于事件的每次触发，描述信息可能不同。 二、简单的例子 一个简单的例子： 
import logging
logging.warning('Watch out!')  # 信息会打印到控制台
logging.info('I told you so')  # 不会打印任何信息，因为默认级别高于info
如果你将上述代码存入文件，然后运行： 
WARNING:root:Watch out!
INFO的信息没有出现在控制台， 因为默认的级别为WARNING高于INFO 。日志信息包含日志级别和事件描述信息，暂且别太在意输出中的root，稍后会有介绍。实际的输出可以让你任意的定制，格式设置会在稍后介绍。 三、将日志信息存入文件 在应用中我们常常需要将日志信息存入文件。请重新创建一个新文件，不要接在上面的文件中。 
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
运行他，然后会生成一个日志文件example.log，打开它就能看到具体的日志信息： 
DEBUG:root:This message should go to the log file
INFO:root:So should this
WARNING:root:And this, too
在这个例子中，我们看到了如何设置日志级别， 这是一个阈值 ，用于控制日志的输出。
如果你想要通过命令行来设置日志级别，你可以这样做： 
--log=INFO
并且 你也可以获取传递给–log的参数，你可以这样做： 
getattr(logging, loglevel.upper())
你可以通过basicConfig()方法来设置日志级别——传递level参数。你可能想要检查level参数值的合法性，可以像下面这样： 
# assuming loglevel is bound to the string value obtained from the
# command line argument. Convert to upper case to allow the user to
# specify --log=DEBUG or --log=debug
numeric_level = getattr(logging, loglevel.upper(), None)
if not isinstance(numeric_level, int):
    raise ValueError('Invalid log level: %s' % loglevel)
logging.basicConfig(level=numeric_level, ...)
basicConfig()方法的调用先于debug(),info()等方法。因为它是一次性的工作：第一次调用是有效的，后面的调用都是无效的空操作。 如果你多次运行上面的代码，日志信息会追加到原有的日志信息上。如果你想要每次的日志信息都覆盖掉之前的，那么可以通过配置filemode参数为’w’即可： 
logging.basicConfig(filename='example.log', filemode='w', level=logging.DEBUG)
新的日志信息会覆盖掉旧的。 四、多模块Logging 如果你的工程包含多个模块，你可以像下面的这种方式组织logging： 
# myapp.py
import logging
import mylib
def main():
    logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)
    logging.info('Started')
    mylib.do_something()
    logging.info('Finished')
if __name__ == '__main__':
    main() 
# mylib.py
import logging
def do_something():
    logging.info('Doing something')
如果你运行myapp.py，你会在myqpp.log中看到如下信息： 
INFO:root:Started
INFO:root:Doing something
INFO:root:Finished
这正是你想要看到的。你可以将他们组织到你的多个模块中，通过使用mylib.py的模板。注意：使用这种方式，除了通过查看事件描述，你不能判断这个信息从何而来。如果你想要追踪信息来源，你需要参照更加高级的教程- 五、Logging变量信息 为了生成包含变量的日志，你需要使用 格式化的字符串 ，通过将变量当成参数传递给描述信息，例如： 
import logging
logging.warning('%s before you %s', 'Look', 'leap!') 
WARNING:root:Look before you leap!
正如你看到的，通过使用格式化字符创将变量合并到描述信息中。这种方式是向后兼容的：logging包中有更新的格式化可选方法，例如str.format() and string.Template。这些新的格式化方法都是支持的，但是研究它们的使用不在本文的讨论范围内。 六、修改显示日志信息的格式 你可以更改显示日志信息的格式，像这样： 
import logging
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should appear on the console')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
运行代码会打印出： 
DEBUG:This message should appear on the console
INFO:So should this
WARNING:And this, too
注意到没有？先前出现在日志信息中的root不见了！你可以通过格式化方式生成几乎全部的东西，这部分内容你可以参考LogRecord的文档。但是对于简单的应用，你只需要知道日志级别，日志信息（包含变量的日志信息），或者再加上事件的发生时间。这些将在下一节中讲到。 七、在日志信息中显示日期时间 为了在日志信息中显示日期时间，你需要使用 %(asctime)s 格式字符串。例如： 
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s')
logging.warning('is when this event was logged.')
运行会生成： 
2010-12-12 11:41:42,612 is when this event was logged.
默认的日期时间显示标准是ISO8601。如果你想要定制自己的格式，可以通过传递参数datefmt给basicConfig()方法，如下： 
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
logging.warning('is when this event was logged.') 
12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.
datefmt参数的格式和是相似的。 以上是Logging 的基础教程，如果你的需求比较简单，上面介绍的用法应该能够满足你的需求。 如果想更深入了解Logging模块请转到Logging高级教程。 常用handlers的使用 
class logging.FileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)
模式默认为append，delay为true时，文件直到emit方法被执行才会打开。默认情况下，日志文件可以无限增大。 三、NullHandler 空操作handler，logging模块自带的三个handler之一。
没有参数。 四、WatchedFileHandler 位于logging.handlers模块中。用于监视文件的状态，如果文件被改变了，那么就关闭当前流，重新打开文件，创建一个新的流。由于newsyslog或者logrotate的使用会导致文件改变。这个handler是专门为/unix系统设计的，因为在windows系统下，正在被打开的文件是不会被改变的。
参数和FileHandler相同： 
class logging.handlers.WatchedFileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)
五、RotatingFileHandler 位于logging.handlers支持循环日志文件。 
class logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=0)
参数maxBytes和backupCount允许日志文件在达到maxBytes时rollover.当文件大小达到或者超过maxBytes时，就会新创建一个日志文件。上述的这两个参数任一一个为0时，rollover都不会发生。也就是就文件没有maxBytes限制。backupcount是备份数目，也就是最多能有多少个备份。命名会在日志的base_name后面加上.0-.n的后缀，如example.log.1,example.log.1,…,example.log.10。当前使用的日志文件为base_name.log。 六、TimedRotatingFileHandler 定时循环日志handler，位于logging.handlers，支持定时生成新日志文件。 
class logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False)
参数when决定了时间间隔的类型，参数interval决定了多少的时间间隔。如when=‘D’，interval=2，就是指两天的时间间隔，backupCount决定了能留几个日志文件。超过数量就会丢弃掉老的日志文件。 when的参数决定了时间间隔的类型。两者之间的关系如下： 
 'S'         |  秒
 'M'         |  分
 'H'         |  时
 'D'         |  天
 'W0'-'W6'   |  周一至周日
 'midnight'  |  每天的凌晨
utc参数表示UTC时间。 七、其他handler——SocketHandler、DatagramHandler、SysLogHandler、NtEventHandler、SMTPHandler、MemoryHandler、HTTPHandler 这些handler都不怎么常用，所以具体介绍就请参考官方文档 下面使用简单的例子来演示handler的使用： 例子一——不使用配置文件的方式（StreamHandler）： 
import logging
# set up logging to file - see previous section for more details
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s',
                    datefmt='%m-%d %H:%M',
                    filename='/temp/myapp.log',
                    filemode='w')
# define a Handler which writes INFO messages or higher to the sys.stderr
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
# set a format which is simpler for console use
#设置格式
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
# tell the handler to use this format
#告诉handler使用这个格式
console.setFormatter(formatter)
# add the handler to the root logger
#为root logger添加handler
logging.getLogger('').addHandler(console)
# Now, we can log to the root logger, or any other logger. First the root...
#默认使用的是root logger
logging.info('Jackdaws love my big sphinx of quartz.')
# Now, define a couple of other loggers which might represent areas in your
# application:
logger1 = logging.getLogger('myapp.area1')
logger2 = logging.getLogger('myapp.area2')
logger1.debug('Quick zephyrs blow, vexing daft Jim.')
logger1.info('How quickly daft jumping zebras vex.')
logger2.warning('Jail zesty vixen who grabbed pay from quack.')
logger2.error('The five boxing wizards jump quickly.')
输出到控制台的结果： 
root        : INFO     Jackdaws love my big sphinx of quartz.
myapp.area1 : INFO     How quickly daft jumping zebras vex.
myapp.area2 : WARNING  Jail zesty vixen who grabbed pay from quack.
myapp.area2 : ERROR    The five boxing wizards jump quickly.
例子二——使用配置文件的方式(TimedRotatingFileHandler) : log.conf 日志配置文件： 
[loggers]
keys=root,test.subtest,test
[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter
[logger_root]
level=INFO
handlers=consoleHandler,fileHandler
[logger_test]
level=INFO
handlers=consoleHandler,fileHandler
qualname=tornado
propagate=0
[logger_test.subtest]
level=INFO
handlers=consoleHandler,fileHandler
qualname=rocket.raccoon
propagate=0
[handler_consoleHandler] #输出到控制台的handler
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
[handler_fileHandler] #输出到日志文件的handler
class=logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=('rocket_raccoon_log','midnight')
[formatter_simpleFormatter]
format=[%(asctime)s-%(name)s(%(levelname)s)%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s
datefmt=
logging.config.fileConfig('conf/log.conf')
logger = getLogging()
获取logger方法： 
def getLogging():
    return logging.getLogger("test.subtest")
配置logger并且调用： 
logging.config.fileConfig('conf/log.conf')
logger = getLogging()
logger.info("this is an example!")
控制台和日志文件中都会输出： 
[2016-07-01 09:22:06,470-test.subtest(INFO)main.py:55]this is an example!
模块中的logging模块的handlers大致介绍就是这样。 在配置文件中为Logger配置多个handler [logger_root] #root logger level=DEBUG handlers=consoleHandler,fileHandler #将root logger的日志信息输出到文件和控制台 [logger_main] #main logger level=DEBUG qualname=main handlers=fileHandler [handler_consoleHandler] #控制台handler class=StreamHandler level=DEBUG formatter=fmt args=(sys.stdout,) [handler_fileHandler] #循环日志文件 class=logging.handlers.RotatingFileHandler level=DEBUG formatter=fmt args=('tst.log','a',20000,5,) #参数是RotatingFileHandler的__init__()的参数 [formatter_fmt] #格式 format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s datefmt= 上述文件中，用逗号将handler隔开就可以将日志输出到多个目的地： 
handlers=consoleHandler,fileHandler #将root logger的日志信息输出到文件和控制台
=========================================================================================================
http://blog.csdn/yypsober/article/details/51775787 http://blog.csdn/yypsober/article/details/51782281 http://blog.csdn.net/yypsober/article/details/51800120 http://blog.csdn.net/yypsober/article/details/50832754

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