csv文件格式
逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。（标准英文逗号）
格式一：无标题逗号（此处为中文逗号）分割，4个数据，最后为空字串
sj_mino1001.jpg，715282，4FB55FE8，
sj_mino1002.jpg，471289，93203C5C，
sj_mino1003.jpg，451929，C4E80467，
格式二：有标题（文件名， 文件大小 (以字节为单位)，CRC 校验值， 注释 (可省略)）
filename，filesize，crc，comments
sj_mino1001.jpg，715282，4FB55FE8，
sj_mino1002.jpg，471289，93203C5C，
sj_mino1003.jpg，451929，C4E80467，
读取csv文件
csv.reader()
该
csv.reader()
方法返回一个reader对象，该对象将遍历给定CSV文件中的行。
假设我们有以下numbers.csv包含数字的文件：
6,5,3,9,8,6,7
以下python脚本从此CSV文件读取数据。
import csv
f = open('numbers.csv', 'r')
with f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
在上面的代码示例中，我们打开了numbers.csv以读取并使用csv.reader()方法加载数据。
现在，假设CSV文件将使用其他定界符。（严格来说，这不是CSV文件，但是这种做法很常见。）例如，我们有以下items.csv文件，其中的元素由竖线字符（|）分隔：
pen|table|keyboard
以下脚本从items.csv文件读取数据。
import csv
f = open('items.csv', 'r')
with f:
reader = csv.reader(f, delimiter="|")
for row in reader:
for e in row:
print(e)
我们delimiter在csv.reader()方法中使用参数指定新的分隔字符。
csv.DictReader
该csv.DictReader班的运作就像一个普通的读者，但读入字典中的信息映射。
字典的键可以与fieldnames参数一起传递，也可以从CSV文件的第一行推断出来。
我们有以下values.csv文件：
filename，filesize，crc，comments
sj_mino1001.jpg，715282，4FB55FE8，
sj_mino1002.jpg，471289，93203C5C，
sj_mino1003.jpg，451929，C4E80467，
第一行代表字典的键，第二行代表值。
import csv
f = open('csv2.csv', 'r')
with f:
reader = csv.DictReader(f,delimiter="，" )
for row in reader: # row的类型为： <class 'collections.OrderedDict'>
for key,value in row.items():
print(key,':',row[key])
这是示例的输出。
filename : sj_mino1001.jpg
filesize : 715282
crc : 4FB55FE8
comments :
filename : sj_mino1002.jpg
filesize : 471289
crc : 93203C5C
comments :
filename : sj_mino1003.jpg
filesize : 451929
crc : C4E80467
comments :
写入csv文件
csv.writer()
该csv.writer()方法返回一个writer对象，该对象负责将用户数据转换为给定文件状对象上的定界字符串。
用writer对象写入数据的常用方法
writerow()
一次写入一行
writerows()
一次写入多行
#!/usr/bin/python3
import csv
nms = [[1, 2, 3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
f = open('numbers2.csv', 'w')
with f:
writer = csv.writer(f)
for row in nms:
writer.writerow(row)
该脚本将数字写入numbers2.csv文件。该writerow()方法将一行数据写入指定的文件。
该脚本将产生以下文件（numbers2.csv）：
1,2,3,4,5,6 7,8,9,10,11,12
可以一次写入所有数据。该writerows()方法将所有给定的行写入CSV文件。
下一个代码示例将Python列表写入numbers3.csv文件。该脚本将三行数字写入文件。
#!/usr/bin/python3
import csv
nms = [[1, 2, 3], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]
f = open('numbers3.csv', 'w')
with f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(nms)
运行上述程序时，以下输出将写入numbers3.csv文件：
1,2,3 7,8,9 10,11,12
csv写入汇总：
import csv
with open("student.csv", 'w', newline="") as f: # newline=""缺省这个参数，将每行后面有个空行
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['学号', '姓名', '年龄', '性别']) # 写入标题
writer.writerow(['1101', '张三', 20, '男']) # 写入记录，自动加入\n
writer.writerow(['1102', '李四', 19, '女'])
writer.writerow(('1103', '王五', 20, '女'))
print("文件已写完！")
import csv
data = [['学号', '姓名', '年龄', '性别'],
['1101', '张三', 20, '男'],
['1102', '李四', 19, '女'],
['1103', '王五', 20, '女']]
with open("student.csv", 'w', newline="") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(data) # 将多行数据一次性写入
print("文件已写完！")
（*了解）Quoting
可以在CSV文件中引用单词。Python CSV模块中有四种不同的引用模式：
QUOTE_ALL —引用所有字段
QUOTE_MINIMAL-仅引用那些包含特殊字符的字段
QUOTE_NONNUMERIC —引用所有非数字字段
QUOTE_NONE —不引用字段
在下一个示例中，我们向items2.csv文件写入三行。所有非数字字段都用引号引起来。
#!/usr/bin/python3
import csv
f = open('items2.csv', 'w')
with f:
writer = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
writer.writerows((["coins", 3], ["pens", 2], ["bottles", 7]))
该程序将创建以下items2.csv文件。引用项目名称，不引用数字表示的数量。
"coins",3
"pens",2
"bottles",7
（*了解）CSV Dialects
尽管CSV格式是一种非常简单的格式，但还是有许多差异，例如不同的定界符，换行或引号字符。因此，有不同的CSV方言可用。
dialect，编码风格，默认为excel的风格，也就是用逗号（,）分隔，dialect方式也支持自定义，通过调用register_dialect方法来注册
下一个代码示例将打印可用的方言及其特征。1
import csv
names = csv.list_dialects()
for name in names:
print(name)
dialect = csv.get_dialect(name)
print(repr(dialect.delimiter), end=" ")
print(dialect.doublequote, end=" ")
print(dialect.escapechar, end=" ")
print(repr(dialect.lineterminator), end=" ")
print(dialect.quotechar, end=" ")
print(dialect.quoting, end=" ")
print(dialect.skipinitialspace, end=" ")
print(dialect.strict)
在csv.list_dialects()返回方言名称的列表和csv.get_dialect()方法返回与方言名称相关联的方言。
$ ./dialects.py
excel
',' 1 None '\r\n' " 0 0 0
excel-tab
'\t' 1 None '\r\n' " 0 0 0
',' 1 None '\n' " 1 0 0
程序将打印此输出。有三个内置的方言excel，excel-tab和unix。
（*了解）Custom CSV Dialect
在本教程的最后一个示例中，我们将创建一个自定义方言。使用该csv.register_dialect()方法创建自定义方言。
#!/usr/bin/python3
import csv
csv.register_dialect("hashes", delimiter="#")
f = open('items3.csv', 'w')
with f:
writer = csv.writer(f, dialect="hashes")
writer.writerow(("pencils", 2))
writer.writerow(("plates", 1))
writer.writerow(("books", 4))
该程序使用（＃）字符作为分隔符。使用方法中的dialect选项指定方言csv.writer()。
该程序将产生以下文件（items3.csv）：
pencils#2
plates#1
books#4
