python过滤文本中的emoji表情
最近在处理文本内容的时候发现很多文本会有特色表情，由于占位较多，想着能过滤掉就好，也不影响文本内容含义，并且对后续做语义分析也有帮助。
网上搜了下，总体还是通过正则匹配过滤表情，因为表情字符在unicode中有对应对编码集。
比较多的搜索结果采用如下的正则：
import re
def filter_emoji(content):
try:
cont = re.compile(u'[\U00010000-\U0010ffff]')
except re.error:
cont = re.compile(u'[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]')
return cont.sub(u'', content)
但是在实际应用中发现以上方法过滤不彻底，还会有部分表情保留下来，故此又找到了如下方法：
import re
def filter_emoji(content):
try:
cont = re.compile(u'['u'\U0001F300-\U0001F64F' u'\U0001F680-\U0001F6FF'u'\u2600-\u2B55]+')
except re.error:
cont = re.compile(u'('u'\ud83c[\udf00-\udfff]|'u'\ud83d[\udc00-\ude4f\ude80-\udeff]|'u'[\u2600-\u2B55])+')
return cont.sub (u'', content)
此方法效果相对较好，前一种方法不能过滤的表情也能很好过滤。其原因也很好理解，无外乎前一种方法的正则匹配编码覆盖不全，所以有漏掉的表情未过滤。
最后，这里也对后一种方法所匹配对正则编码做一说明：
<U+1F300> - <U+1F5FF> # symbols & pictographs
<U+1F600> - <U+1F64F> # emoticons
<U+1F680> - <U+1F6FF> # transport & map symbols
<U+2600> - <U+2B55> # other
后一种方法的参考来源：Emoji的编码以及常见问题处理
非常感谢！！
Python实现emoji表情处理过滤，让你的文本内容更加干净整洁在数字化时代，人们在社交媒体、聊天应用等场景中越来越频繁地使用表情符号来传达情感和信息。虽然表情符号美观且易于使用，但它们也可能妨碍文本的清晰度和可读性。如果你想对文本数据中的表情符号进行处理和过滤，那么Python是一个非常适用的工具。本文将介绍如何在Python中实现emoji表情处理过滤功能。我们将使用Python emoji库，它可以方便地识别和操作各种表情符号。使用这个库可以快速、方便地删除、替换或保留表情符号。
服务器端不支持Emoji表情，因此客户端在上传用户输入时，不能包含Emoji表情。
在客户端发送请求前，判断用户输入中是否含有表情，如果含有表情，则提示用户重新输入。这个过程关键是如何判断字符串中是否含有Emoji表情。要判断是否含有Emoji表情，必须先了解什么是Emoji。
Emoji 是一套起源于日本的12×12像素表情符号，由栗田穣崇(Shigetaka Kurit)创作，最早在日本网络及手机用户中流行，自苹果公司发布的iOS 5输入法中加入了emoji后，这种表情符号开始席卷全球，目前emoji已被大多数现代计算机系统所兼容的Unicode编码采纳，普
def filter_emoji(desstr, restr=''):
# 过滤表情
res = re.compile(u'[\U00010000-\U0010ffff\\uD800-\\uDBFF\\uDC00-\\uDFFF]')
return res.sub(restr, desstr)
Python表情包处理教程：如何过滤和替换emoji表情？Python是一种高级编程语言，它也是一个非常流行的用于数据分析、机器学习和自然语言处理的工具。在这些领域中使用文字和符号非常重要，但是有时我们可能需要过滤或替换掉一些特殊字符，比如表情符号。在现代通讯中，表情符号已经成为了人们通过文字交流的一个重要组成部分。但是，在某些情况下，我们可能需要将这些表情符号从文本中删除或替换掉。那么，在Python中如何实现呢？
#过滤表情
co = re.compile(u'['u'\U0001F300-\U0001F64F' u'\U0001F680-\U0001F6FF'u'\u2600-\u2B55]+')
except re.error:
微信聊天记录中，微信自带表情会变成[微笑] [握手]等格式，如何判断出字符串中该类表情以及如何去除
对于emoji表情，字符串中是一个小方块，如何筛选与判断
public static void main(String[] args) {
String str = "[微笑]][[好\uD83D\uDC4C的[握拳]";
Syste
字符串中间有 emoji 表情，替换掉。
text = "????贝贝有点甜????"
res = emoji.demojize(text) # ':rabbit_face:贝贝有点甜:rabbit_face:'
# 正则表达式替换为 r"想换的字符串"
res = re.sub(emoji.get_emoji_regexp(), r" ", text) # ' 贝贝有点甜 '
p = re.compile(u'['u'\U0001F300-\U0001F64F' u'\U0001F680-\U0001F6FF' u'\u2600-\u2B55 \U00010000-\U0010ffff]+')
txt = re.sub(p,'',text) # 正则匹配，将表情符合替换为空''
正则编码解释如下：
<U+1F300> - <U+1F5FF> # 符号和象形字
项目中有时需要过滤掉四字节以上的字符，比如mysql数据库5.5.3以下的版本text字段不支持四字节以上字符于是就需要过滤掉再入库，python中的方法为:
# python UCS-4 build的处理方式
highpoints = re.compile(u'[\U00010000-\U0010ffff]')
except re.error:
test_str = """服务周到，性价比高，量还多，强烈推荐????????????"""
result = emoji.demojize(test_str)
print(result)
print(emoji.emojize(result))
# 使用demojize方法：用em......
co = re.compile(u’[\U00010000-\U0010ffff]’)
except re.error:
co = re.compile(u’[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]’)
return co.sub(restr, desstr)
