因为1.8版本之后container_abcs就已经被移除了。

cannot import name ‘container_abcs’ from ‘torch._six’

在使用一些开源代码的时候，可能会遇到该错误。

解决方法也很简单，我们只需要将原来的那行删去，换成下面的就行。

TORCH_MAJOR = int(torch.__version__.split('.')[0])
TORCH_MINOR = int(torch.__version__.split('.')[1])
if TORCH_MAJOR == 1 and TORCH_MINOR < 8:
    from torch._six import container_abcs
else:
    import collections.abc as container_abcs
                    因为1.8版本之后container_abcs就已经被移除了。cannot import name ‘container_abcs’ from ‘torch._six’在使用一些开源代码的时候，可能会遇到该错误。解决方法也很简单，我们只需要将原来的那行删去，换成下面的就行。TORCH_MAJOR = int(torch.__version__.split('.')[0])TORCH_MINOR = int(torch.__version__.split('.')[1])if TORCH_MAJO
				
1 报错：cannot import name ‘container_abcs’ from ‘torch._six’
解决办法：
from torch._six import container_abcs
改成以下写法????
import collections.abc as container_abcs
2 报错：cannot import name ‘int_classes’ from ‘torch._six’
解决办法：
int_classes = int
整体效果如下：
				
因为1.8版本之后container_abcs就已经被移除了。
cannot import name 'container_abcs' from 'torch._six'
在使用一些开源代码的时候，可能会遇到该错误。
解决方法也很简单我们只需要给它换一个就行。
TORCH_MAJOR = int(torch.__version__.split('.')[0])
TORCH_MINOR = int(torch.__version__.split('.')[1])
if TORCH_MAJOR == 
				
AttributeError: module 'torch._six' has no attribute 'PY3'torch._six.PY37
把错误的地方可修改成下面的形式即可。
torch._six.PY37
下面两个错误也可以参考这个解决办法
ImportError: cannot import name 'container_abcs' from 'torch._six'
ImportError: cannot import name 'int_classes' from 'torch._six'
在1.8版本之后container_abcs就已经被移除了。所以导入方式不同会出现这样的错误：cannot import name ‘container_abcs’ from .
				
因为1.8版本之后container_abcs就已经被移除了。
cannot import name ‘container_abcs’ from ‘torch._six’
在使用一些开源代码的时候，可能会遇到该错误。
网上有很多人提供的解决方法是将下面这部分代码
TORCH_MAJOR = int(torch.__version__.split('.')[0])
TORCH_MINOR = int(torch.__version__.split('.')[1])
if TORCH_MAJOR 
				
报错： ImportError：cannot import name ‘PY3’ from ‘torch._six’
解决方法：torch和torchvision的版本不匹配，重新pip就可以了
贴一个torchvisin和torch版本对照表：https://github.com/pytorch/vision#installation
				
有人说是torch版本和torchvision没对应，大家可以先在这里对照一下自己的版本。
pytorch/vision: Datasets, Transforms and Models specific to Computer Vision (github.com)https://github.com/pytorch/vision#installation
但是呢，我发现自己的版本是对应的，我的是torch 1.9.0, torchvision 0.10.0, python 3.9,都是最高版本。然.
                cannot import name ‘container_abcs‘ from ‘torch._six‘错误的解决方法（一般升级pytorch1.9后出现）
                    Aston.CST: 
                    感谢，有用！
                在Anaconda下安装Pytorch的超详细步骤
                    xuan_er06: 
                    请问最后输入import torch之后显示Python 3.11.3 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, May 15 2023, 15:41:31) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "E:\Anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages\torch\__init__.py", line 122, in <module>
    raise err
OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序。 Error loading "E:\Anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages\torch\lib\nvfuser_codegen.dll" or one of its dependencies.
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                    ·白月光: 
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                    2301_77264742: 
                    有没有python版的
                微生物增殖（假设有两种微生物 X 和 Y X出生后每隔3分钟分裂一次（数目加倍），Y出生后每隔2分钟分裂一次（数目加倍）。 一个新出生的X，半分钟之后吃掉1个Y，并且，从此开始，每隔1分钟吃1个Y。）
                    Virus_CQ: 
                    X分裂的时候算不算新出生的啊