如果想要获取到其中一列的内容，可以在第一种情况下，对输出加一个下标，这样输出的就是某一列的内容的

import csv
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for i in reader:
        print(i[0])
                    在python里面，读取或写入csv文件时，首先要import csv这个库，然后利用这个库提供的方法进行对文件的读写。1、获取每一行读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。代码如下：1 import csv2 with open('data.csv', 'r') as f:3     reader = csv.reader(f)4     print(type(reader))
				
这篇文章主要介绍了Python读取csv文件实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
创建一个csv文件，命名为data.csv，文本内容如下：
root,123456,login successfully
root,wrong,wrong password
wrong,123456,nonexistent username
,123456,username is null
root,,password is null
使用Excel打开如图：
利用Python内置的csv读取内容：
import csv
with ope
				
转载：https://blog.csdn.net/qq_41814556/article/details/82694116
方式一：生成字典形式
使用DictReader逐行读取csv文件
返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的列标题
逐行读取csv文件
with open(filename,'r',encoding="utf-8") as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
直接通过Python自带的包读取CSV文件，读进来都是字符串格式，不好处理，所以安装pandas处理
# 读取csv文件，pandas会将CSV数据的第一行作为表头
data = pd.read_csv("test.csv")
本文以遥感影像数据为例，每一行表示一个像元的所对应的不同的参数或属性的值
1.由于从CSV文件中读取的数据大多需要进行处理，所以转换为列表形式比较方便
# 遍历所有数据并存储到数组中
a = data.values.tolist()
2.统计该数据一
				
最近用python更新mysql的需求，就整理了一下python更新mysql的操作
sql="update goods set %s='%s' where goods_id='%d'" % (key,value,id)
# 创建数据库连接
mysql = pymysql.connect(host='xxx.xxx.xx.xx', user='ssss',
                        password='sssssssss', port=3306,
def check():
    # 默认返回内容
    return_dict = {'return_code': '200', 'return_info': '处理成功', 'result': False}
    # 判断输入参数是否为nul
				
**list = [{‘Asin’: 111},{‘Asin’: 222},{‘Asin’: 333},{‘Asin’: 444}]
lll = [item[key] for item in list for key in item]
print(lll)
[111, 222, 333, 444]**
with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)
其中，`csv.reader`方法返回一个可迭代的对象，每次迭代都会返回一行数据，所以可以使用循环逐行读取csv文件。`newline=''`参数用于避免出现额外的空行。