打开仓库的过程并没有变化,首先进入yolov5-pytorch,直接右键打开或者新建一个VScode窗口,打开文件夹即可。
或者直接打开一个新的VScode窗口点击
打开文件夹
,之后选择我们要打开的文件夹就可以了。
此时就正确打开仓库了,此时的仓库是有Git信息的,我们修改文件的过程会被记录下来。
初入深度学习1——如何下载与打开一个深度学习库学习前言下载一个仓库一、Github1、Download Zip(不推荐,但可用)a、打开网址b、下载文件c、下载与解压文件2、git clone(推荐)a、打开网址b、复制HTTPS信息c、进行git clone二、Gitee(网络不好的情况下可用)a、创建仓库b、仓库下载打开仓库一、Download Zip1、正确示范2、错误示范二、git clone学习前言入门深度学习的第一步就是下载一个已经写好的一个库,这个过程难度不大,但比较重要,有几种下载方法,
【写在前面】
很久以前就有过好几次阅读
github
开源项目的想法,但是由于有限的英文水平,有限的国内网络,和复杂庞大的代码,每次都是连代码都运行不了????,看着一大片报错自然生不出读源码的念想,好几次被劝退。
因此这篇文章写给想要入坑
【项目有关】
halo,个人独立博客系统,习惯写博客的同学可以把这个博客作为笔记本甚至是日记本
【工具与资源】
GitHub
项目源码:
开发工具:IntelliJ IDEA
初入
深度学习
2——如何使用
一个
深度学习
库
学习前言使用
一个
深度学习
仓
库
一、环境配置1、仓
库
包含requirements.txt2、仓
库
不包含requirements.txt二、训练1、训练通用数据集2、训练自己的数据集三、预测总结
在完成仓
库
的
下载
与
打开
后,下一步就要开始使用这个仓
库
了,使用仓
库
的要求并不高,一般只需要按环境配置好,然后按照Readme运行就可以了。
使用
一个
深度学习
仓
库
一般来讲,使用
深度学习
仓
库
包含三个部分,第一部分是环境配置,第二部分是训练,第三部分是预测。
一、环境配置
(1)Download Zip
Download Zip方法就是在
Github
上
下载
一个
压缩包,
下载
完成后,解压就可以了。我们以segformer为例
下载
步骤如下:
a:
打开
github
网址,在搜索框中搜索自己想要的代码,有半部分就展示出相关代码,根据自己的需求点开对应的
github
,此处以第
一个
为例。
b:点击2绿色的code,之后点击里面的3Download Zip,然后选择
一个
路径保存就可以。
c:解压之后就获得这个仓
库
了。
d:
打开
仓
库
来自百度的
深度学习
工程师,围绕计算机视觉领域的八大任务,包括:图像分类、目标检测、图像语义分割、场景文字识别、图像生成、人体关键点检测、视频分类、度量学习等,进行了较为详细的综述并形成此文。
这篇综述中,介绍了这些任务的基本情况,以及目前的技术进展、主要的模型和性能对比等。而且还逐一附...