tensorflow 内存不够

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以上是一些可能有用的解决方法，具体取决于你的具体情况。但是，不同的问题可能需要不同的解决方法。如果以上方法都无法解决你的问题，请考虑咨询专业人士或在 TensorFlow 的社区中提问。

爱奇艺 TensorFlow Serving 内存泄漏优化实践

TensorFlow Serving由于其便捷稳定的特点在CTR(Click-through Rate，点击率)预估业务场景被广泛的使用，但是其运行时会出现内存不断增长的问题，也不断有相关issue被

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tensorflow:OOM when allocating tensor with shape[225,256,256,36] and type float on /job:localhost/re

原因是GPU OOM内存不够，因此可尝试改成批处理。即将训练的数据块调小。参考链接： https://stackoverflow.https://github.

Tensorflow 运行时内存持续增长导致系统崩溃的问题

在用tensorflow实现一些模型的时候，有时候我们在运行程序的时候，会发现程序占用的内存在不断增长。最后内存溢出，程序被kill掉了。这个问题，其实有两个可能性。一个是比较常见，同时也是很难发现的。 tensorflow 训练部分代码几乎都采用循环，如果在循环中用到tf的o...

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记录TensorFlow堆外内存泄露

1、框架是用Vertx-web搭建的，有自己实现的IoC和AOP。 2、项目引用了TensorFlow的包。 1、使用top命令查看进程占用资源情况，该Java进程占用内存超过7G，而且还会出现因内存占用过大，强制被关闭进程的情况。 2、使用jmap -heap [pid]查询…

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iOS内存不够怎么办？-底层原理

假设我们计算有128MB内存，程序A需要10MB，程序B需要100MB，程序C需要20MB。如果我们需要同时运行程序A和B，那么比较直接的做法是将内存的前10MB分配给程序A，10MB~110MB分配给B。当多个程序需要运行时，必须保证这些程序用到的内存总量要小于计算机实际的…

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How to Write Distributed TensorFlow Code 分布式机器学习策略模型并行化当模型过大以至于一台及其的内存承受不住时，可以将计算图的不同部分放到不同的机器中，模型参数的存储和更新都在这些机器中进行。

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Tensorflow当前官网仅包含python、C、Java、Go的发布包，并无C++ release包，并且tensorflow官网也注明了并不保证除python以外库的稳定性，在功能方面python也是最完善的。众所周知，python在开发效率、易用性上有着巨大的优势，但作…

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[译] 有了 TensorFlow.js，浏览器中也可以实时人体姿势估计

与谷歌创意实验室合作，我很高兴地宣布发布TensorFlow.js版本的PoseNet，这是一种机器学习模型，允许在浏览器中进行实时人体姿势估计。您可以访问https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camer

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使用tensorflow和cnn（卷积神经网络）识别验证码并构建API

use CNN recognize captcha by tensorflow. 本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。项目封装了比较通用的校验、训练、验证、识别、API模块，极大的减少了识别字符型验证码花费的时间和精力。项目…

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