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scipy
深度对比Python(Numpy，Scipy)与Matlab的数值精度
机器学习和数学
CSDN原文：https://blog.csdn.net/cauchy7203/article/details/107785295 Matlab一度被认为是最专业的数值计算工具之一，相信许多同学都或多或少用过这个工具。相比而言，Python作为一种胶水式的语言，其设计之初就不是为科学计算服务的。之前也看到许多人在吐槽说用Python去复现一些计算过程时经常失败，因此（包括本人）也怀疑过是Python本身数值精度不够导致的。那么Python的精度究竟如何，本文就来一探究竟。为了方便，我们就用线性方程组的求解来对比这一事实。 1、…
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对于数据分析和统计分析两者都有很强大的包，例如： Python中：Pandas做数据处理SciPy和NumPy做科学计算Scikit-learn做机器学习Matplotlib和seaborn做数据可视化Statmodels做统计分析 R中：Dplyr，tidyr和data.table处理数据Caret做机器学习Ggplot2做数据可视化Python 和 R 语言都具有健全的生态系统，其中包括了很多开源工具和资源库能帮助科学家展示分析工作，两者各有所长，可以根据场景结合使用。 [图片] 学习曲线刚开始学习R，学习…
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NumPy是一个高性能科学计算和数据分析基础包，同时也是其他数据分析模块（如SciPy与Pandas）的基础；SciPy是建立在NumPy扩展上的数学算法和便利函数的集合，提供用于操作和可视化数据的高级命令和类；Pansdas是基于Numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。 [图片] NumPy官网地址： NumPy 中文 NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可…
使用 scipy.fft 进行Fourier Transform：Python 信号处理
摘要：Fourier transform 是一个强大的概念，用于各种领域，从纯数学到音频工程甚至金融。本文分享自华为云社区《 使用 scipy.fft 进行Fourier Transform：Python 信号处理 》，作者： Yuchuan。scipy.fft模块傅立叶变换是许多应用中的重要工具，尤其是在科学计算和数据科学中。因此，SciPy 长期以来一直提供它的实现及其相关转换。最初，SciPy 提供了该scipy.fftpack模块，但后来他们更新了他们的实现并将其移到了scipy.fft模块…
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SymPy能算 [公式] 的积分，Mathematica算不了。（来源： https://en.wikipedia.org/wiki/User:CRGreathouse/Risch ）
用numpy autograd 实现牛顿迭代
机器学习和数学
考虑非线性方程： [公式] 1、 导入包库import autograd.numpy as np from autograd import grad import matplotlib.pyplot as plt 2、定义函数def sin_exp(x): return np.sin(x) - np.exp(-x) 查看一下函数的图象： x_points = np.linspace(-3,3,1000) y_points = sin_exp(x_points) plt.plot(x_points,y_points) plt.show() [图片] 可见该函数在附近没有重根。3、使用autograd定义导数grad_func = grad…
光收藏不点赞，你的良心不痛吗？
的确，如同 @周则禹 在回答中说到的，R是统计学家的东西。 统计学家是一种什么生物呢？ “哈希表？二叉树？链表？这是啥，可以吃吗？” “循环？递归？没学过，不会！” 所以，在R中没有我们在计算机课上学的各种数据结构（至少不安装扩展包就没有）。如果你写的代码中还用循环来处理数据，而不是用apply、aggregate之类的函数，那么在R圈里会被人嘲笑。如果你的思维还是无法从计算机编程习惯中切换到R的话，那么还是用Python吧…
做实验，学编程 https://www.lanqiao.cn
Numpy：一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比 Python 自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。 Scipy：一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。 Pandas：基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据…
宋如宁，业内知名Python大佬，分享技术、分享经验
python数据分析绝对绕不过的三个包：numpy、pandas、scipy。今天来聊聊scipy到底是什么？
scipy做函数拟合
手边常有一份transformers源码
背景最近群里有个大哥，问关于如何实现这个图： [图片] 看一下要素：整体上是一个散点图和折线图。其中散点图代表真实数据，折线反应的是算法拟合出来的数据。y轴的CH4是公式形式的。图上左上角添加了公式，添加了 [公式] ， 还有P值。难点：其实难点不在于上面的1，2，3点。而是在于如何基于历史数据，然后我们来想办法让一个公式来拟合这个函数。 那么本文，就是介绍如何使用一个给定的公式来拟合这个数据，同时也宣传一下：站在sklearn背…