MySQL使用GROUP BY分组查询

MySQL视图、索引 MySQL存储过程和触发器 MySQL事务和字符集 MySQL用户管理 MySQL数据库备份与恢复 MySQL日志 MySQL性能优化下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，SQL 语句和运行结果如下： mysql> SELECT `name`,`sex` FROM tb_students_info -> GROUP BY sex; +-------+------+ | name | sex | +-------+------+ | Henry | 女 | | Dany | 男 | +-------+------+ 2 rows in set (0.01 sec) 结果中只显示了两条记录，这两条记录的 sex 字段的值分别为“女”和“男”。
GROUP BY 与 GROUP_CONCAT() GROUP BY 关键字可以和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用。GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都显示出来。下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，使用 GROUP_CONCAT() 函数将每个分组的 name 字段的值都显示出来。SQL 语句和运行结果如下： mysql> SELECT `sex`, GROUP_CONCAT(name) FROM tb_students_info -> GROUP BY sex; +------+----------------------------+ | sex | GROUP_CONCAT(name) | +------+----------------------------+ | 女 | Henry,Jim,John,Thomas,Tom | | 男 | Dany,Green,Jane,Lily,Susan | +------+----------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 由结果可以看到，查询结果分为两组，sex 字段值为“女”的是一组，值为“男”的是一组，且每组的学生姓名都显示出来了。下面根据 tb_students_info 表中的 age 和 sex 字段进行分组查询。SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT age,sex,GROUP_CONCAT(name) FROM tb_students_info -> GROUP BY age,sex; +------+------+--------------------+ | age | sex | GROUP_CONCAT(name) | +------+------+--------------------+ | 21 | 女 | John | | 22 | 女 | Thomas | | 22 | 男 | Jane,Lily | | 23 | 女 | Henry,Tom | | 23 | 男 | Green,Susan | | 24 | 女 | Jim | | 25 | 男 | Dany | +------+------+--------------------+ 7 rows in set (0.00 sec) 上面实例在分组过程中，先按照 age 字段进行分组，当 age 字段值相等时，再把 age 字段值相等的记录按照 sex 字段进行分组。
多个字段分组查询时，会先按照第一个字段进行分组。如果第一个字段中有相同的值，MySQL 才会按照第二个字段进行分组。如果第一个字段中的数据都是唯一的，那么 MySQL 将不再对第二个字段进行分组。

GROUP BY 与聚合函数在数据统计时，GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用。
聚合函数包括 COUNT()，SUM()，AVG()，MAX() 和 MIN()。其中，COUNT() 用来统计记录的条数；SUM() 用来计算字段值的总和；AVG() 用来计算字段值的平均值；MAX() 用来查询字段的最大值；MIN() 用来查询字段的最小值。
关于聚合函数的详细内容可以阅读学习《 MySQL函数大全》一节。

下面根据 tb_students_info 表的 sex 字段进行分组查询，使用 COUNT() 函数计算每一组的记录数。SQL 语句和运行结果如下： mysql> SELECT sex,COUNT(sex) FROM tb_students_info -> GROUP BY sex; +------+------------+ | sex | COUNT(sex) | +------+------------+ | 女 | 5 | | 男 | 5 | +------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 结果显示，sex 字段值为“女”的记录是一组，有 5 条记录；sex 字段值为“男”的记录是一组，有 5 条记录。
GROUP BY 与 WITH ROLLUP WITH POLLUP 关键字用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，即统计记录数量。
下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，并使用 WITH ROLLUP 显示记录的总和。
mysql> SELECT sex,GROUP_CONCAT(name) FROM tb_students_info ->GROUP BY sex WITH ROLLUP; +------+------------------------------------------------------+ | sex | GROUP_CONCAT(name) | +------+------------------------------------------------------+ | 女 | Henry,Jim,John,Thomas,Tom | | 男 | Dany,Green,Jane,Lily,Susan | | NULL | Henry,Jim,John,Thomas,Tom,Dany,Green,Jane,Lily,Susan | +------+------------------------------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 查询结果显示，GROUP_CONCAT(name) 显示了每个分组的 name 字段值。同时，最后一条记录的 GROUP_CONCAT(name) 字段的值刚好是上面分组 name 字段值的总和。

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