Ardour
是一个Linux和OSX下的多音轨录制和数字音频编辑软件. 需要配合ALSA或者JACK总线使用.
快速入门
http://brunoruviaro.github.io/ardour4-tutorial/
在Ubuntu下的安装
官网的安装说明
http://manual.ardour.org/setting-up-your-system/platform-specifics/ubuntu-linux/
.
在Ubuntu18.04下直接通过apt install ardour安装, 目前版本是5.12, 顺带连jackd, qjackctl也一块帮我安装好了. 安装的过程中, 会提示是否启用realtime优先级, 以及创建了一个audio用户组用于直接锁定内存.
通过官网的Downloads下载安装, 是收费的.
需要先将自己的用户加入audio用户组, 否则jackd启动时会报lock memory错误
# 先检查一下audio组是否存在
getent group|grep audio
# 加入用户组方法一
sudo gpasswd -a milton audio
# 加入用户组方法二
sudo usermod -a -G audio milton
启动QjackCtl, 在Setup->Settings->Advanced里面, 将Output Device和Input Device改为 hw:PCH, (不这么改就无法start server, 尚不明白为什么), 然后在主面板上点Start就能启动jackd服务了. 如果有错误, 注意查看后面日志窗口的输出.
启动Ardour, 启动时需要选择session保存路径, 还需要选择启动ALSA服务或者Jack服务, 选择Jack服务的话, 因为刚才已经启动了, 这边会提示连接到已存在的服务上.
新建一个音轨 Session->Add track->Audio tracks, 在出现的音轨前点亮Record的圆点, 然后菜单里选择Transport->Start Recording就可以开始录音了.
快捷键
Space 指针开始和暂停,
Home 指针回到开始
关于JACK
JACK (JACK Audio Connection Kit) 是一个用于在音频应用与声卡之间进行无缝的数据传输的系统. 应用程序可以在将音频数据传给声卡之前分享给其他应用, 而且这都是同步采样的.
录制电脑外部的声音
录制电脑内部应用产生的声音
无缝对接: JACK与Mac OS和Windows的处理方式不同, 使用的是一种全新的设计, 可以在应用与声卡之间, 应用与应用之间传输音频. 使用JACK的应用不需要关心信号从哪里来以及会输出到哪里, 这些都由JACK来管理.
其他的优点: 因为JACK的集成方式, 使得所有的应用可以利用这种基础结构, 而不像传统的ASIO, WDM这种各自开发底层. 例如, 使用JACK的应用可以使用其他应用的音频流并传输给Icecast服务器广播给公众. 或者一个JACK应用将五个AC3通道进行编码并传输到声卡上的S/PDIF端口. 这样所有的JACK客户端都能兼容环绕立体声. 还有, JACK的传输控制系统允许所有支持传输的JACK应用同步工作.
JACK本身没有图形界面, 需要用命令行来控制. qjackctl是一个非常好的JACK图形界面.
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Qsynth应用是一个可以加载soundfont格式的软音源，我们可以通过MIDI键盘的USB接口直接与树莓派连接，或者使用USB转MIDI线，大部分MIDI设备无需驱动即可轻松把树莓派当做软音源使用，而这样做的好处就是在于便携。
接下来要做适当的配置与连接：
1、运行qjackctl，并插入USB转MIDI线。
2、运行Qsynth，点击setup。
初次运行qsynth要先加载
2. 下载并安装CUDA：
访问NVIDIA的官方网站，并下载适用于Ubuntu 18.04的CUDA安装包。您可以在https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 上找到适合您系统的CUDA版本。选择合适的版本并下载安装包。
安装CUDA之前，您需要先关闭图形界面。按Ctrl+Alt+F1切换到TTY模式，然后在终端中输入以下命令以停止图形界面服务：
```shell
sudo service lightdm stop
运行安装包并按照提示进行安装：
```shell
sudo sh cuda_*.run
安装完成后，重新启动系统。
3. 配置环境变量：
将CUDA的bin和lib目录添加到系统的环境变量中。编辑`~/.bashrc`文件，添加以下行：
```shell
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
保存文件并执行以下命令使配置生效：
```shell
source ~/.bashrc
4. 下载并安装cuDNN：
访问NVIDIA的官方网站，并下载适用于Ubuntu 18.04的cuDNN安装包。您需要注册为NVIDIA开发者才能下载cuDNN。
下载完成后，解压缩安装包并进入解压缩后的目录：
```shell
tar -xzvf cudnn-*.tgz
cd cuda
将cuDNN的库文件复制到CUDA的安装目录中：
```shell
sudo cp -P include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
5. 完成！
现在您已经成功安装了CUDA和cuDNN。您可以编译并运行依赖于CUDA的程序。
请注意，上述步骤仅适用于Ubuntu 18.04和支持NVIDIA GPU的系统。确保您的显卡型号与CUDA和cuDNN的要求相匹配。
