大家好，我是梦魇762459510。
相信大家对任务管理器都不是很陌生了，Ctrl+Alt+Del即可打开，然后点击启动任务管理器，或者右击任务栏-启动任务管理器即可启动任务管理器，启动之后界面如下：
可以看出它列举出了一些重要的参数，比如进程数量，CPU使用率，物理内存，接下来我们就来一一列举出来。
一、项目准备
编辑器：sublime text 3
模块：psutil tkinter
二、实现步骤
1、编写主界面
要想实现任务管理器，首先我们写一个界面出来，这里我们运用tkinter编写个界面出来：
2、编写菜单栏
我们先实现下它的菜单栏，这里用到tkinter的Menu模块，不知道大家有没有印象，那么开始吧。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，
回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤万战自称不提刃，生来双眼篾群容。大家好，我是梦魇762459510。前言相信大家对任务管理器都不是很陌生了，Ctrl+Alt+Del即可打开，然后点击启动任务管理器，或者右击任务栏-启动任务管理器即可启动任务管理器，启动之后界面如下：可以看出它列举出了一些重要的参数，比如进程数量，CPU使用率，物理内存，接下来我们就来一一列举出来。一、项目准备编辑器：sublime text 3模块：psutil tkinter二
《
Python
与神经网络实战》是一本关于使用
Python
语言实践神经网络的PDF教材。
Python
是一种简洁而强大的
编程语言
，广泛用于数据科学和人工智能领域。神经网络是一种模拟人脑工作方式的算法模型，被广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
这本书结合了
Python
和神经网络的概念和实践，通过实例演示了如何使用
Python
语言编
写
神经网络。它从基本的理论介绍开始，包括神经网络的结构、工作原理和常见的网络类型，如感知器、多层感知器和卷积神经网络。接着介绍了
Python
的相关库和工具，如NumPy、Pandas和TensorFlow，它们提供了处理数据和构建神经网络所需的功能和接口。
随后，该书以实战
项目
为核心，
手把手
地教读者使用
Python
实现神经网络。这些
项目
旨在帮助读者加深对神经网络原理和概念的理解，并培养他们在实际问题中应用神经网络的能力。比如，书中可能包括使用神经网络
进
行手
写
数字识别、图像分类或语音情感分析等案例。
最后，这本PDF还可能包含一些高级主题，如迁移学习、强化学习和生成对抗网络等。这些主题将
进
一步扩展读者的知识和技能，使他们能够解决更加复杂和实际的问题。
总之，《
Python
与神经网络实战》是一本教授读者如何使用
Python
语言实践神经网络的PDF教材。它结合了理论和实践，并以实战
项目
为基础，帮助读者掌握用
Python
构建和应用神经网络的技能。无论是对神经网络还是
Python
有兴趣的读者，都可以从这本书中获得学习和实践的价值。
