用习惯了Windows操作系统下的Anaconda里的Spyder编辑器，安装一键到底，很多常用的包都是自带的，使用方便。来到UOS里各种不适应，安装时缺各种依赖包，好比吃惯了外卖这次要自己做饭一样。不过最终还是配置好了，这里把安装和配置的过程记录一下，避免过两个月又忘了。
首先是软硬件环境：统信（UOS）专业版（1040），内核版本：4.19.71-arm64-desktop，处理器HUAWEI Kirin 990，内存8GB。Python用的是3.9.10，Pycharm用的是应用商店里的pycharm (hisi kirin)社区版2020.1.2。
我开始先装的pycharm，在应用商店里直接安装了，后台静默安装，全程无感，打开pycharm软件需要进行设置，勾选知情同意的选项，然后continue。
数据共享（Data Sharing）这里选Don't Send。进入编程界面前会有配置的引导菜单，直接跳过（skip），这些设置和界面的风格可以在菜单里后期慢慢调。
装好了这些以后，可以建立一个MyProj的工程文件。在pycharm中，具体的.py文件是挂在特定的工程文件下的，每个工程文件会有自己独立的物理路径和虚拟环境（可以和其他环境共享或者不共享包）。在MyProj点击右键可以建立新的py程序文件。如果是编写好的.py文件也可以直接拖动到右边的窗口处直接打开。
界面的下部有三个窗口：TODO、Terminal、Python Console。其中TODO是python文件运行结果的界面，Terminal和UOS里的终端是一样的功能，Python Console比较有用，简短的python命令都可以在这里运行，通过这个界面可以对程序进行调试等操作。
比如我们在Python Console里输入“import pandas”（导入数据处理中最常用的pandas包），红色的字就是报错信息，这里提示包还未正确的安装。
在pycharm安装包有两种方式，内部菜单化安装和外部终端安装。
先说内部菜单化的安装方式。在
菜单栏“File--Settings--Project:MyProj”里，通过右侧边的“+”，可以进行添加包的操作；“-”可以删除不用的包，三角箭头可以对制定的包进行升级；眼睛的标志可以刷新当前可用的包。Project Interpreter可以选择不同的Python版本，不同python版本的包不通用。
现在我们尝试用“+”添加pandas包时，会自动在列表中进行查询，选定你要的包，点击Install Package进行安装，但是会发现安装失败。这是因为Python的环境以及相关的依赖组件未安装到位的关系（解决方法后面会详细介绍）。
第二种方法是在操作系统菜单种找到终端，或者用快捷键“Ctrl+Alt+T”调出终端来，在命令行的模式下输入“pip3 install XXXX”（XXXX为需要安装的包名称，如pandas）。系统会自动在网络上搜索合适版本的包自动进行安装。因为UOS自带python2.7，所以“pip install XXXX”是安装适合python2的包，而“pip3 install XXXX”是安装适合python3的包。python2已经在2021年1月停止维护了，所以建议大家尽量用python3来写代码。
未配置好python环境及依赖组件的情况下，终端会报错，因此接下来就是本篇的重头戏了，如何配置python环境，并且让Pycharm能工作起来。
建议重新安装一个新版本的python，并且配置环境。本文中选择了Python3.9.10。下载方式有两种，一种是通过命令行直接下载：
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.10/Python-3.9.10.tar.xz
第二种，去python的官网上直接下载tar包
https://www.python.org/downloads/release/python-3910/
我把tar包下载到Downloads文件夹下，通过cd命令，到达目标目录下，用解压
tar -xvJf Python-3.9.10.tar.xz
解压的文件要先进行编译，并且通过prefix将新的python安装在/usr/local/文件夹下，sudo语句运行时需要输入系统登录密码：
cd ./Python-3.9.10
./configure prefix=/usr/local/python3 --with-ssl
sudo make install
设置软链接
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3
这时候在终端里通过“pip3 install XXXX”命令能安装大部分的包了，但是pandas在安装的时候仍然会报错“ModuleNotFoundError: No module named '_bz2'”，这说明还是有一个依赖包“bz2”没有安装成功，通过以下语句可以进行安装：
sudo apt-get install libbz2-dev
然后再次进入python的解压目录，重装以下python，让依赖包生效：
sudo make install
进行完以上流程后，再进入Pycharm，Settings界面选择Python3.9，这时候就能通过前面所说的界面来下载包了。
