ConcurrentBag<Station> cons= new ConcurrentBag<User>(list);
Parallel.ForEach(cons, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount },
(u, ParallelLoopState) =>
});
C# Parallel.ForEach并行遍历数据遗漏问题使用List会遗漏数据改为 Concu使用List会遗漏数据 Parallel.ForEach(list, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount }, (u, ParallelLoopState) => { //处理... });改为 Concu
二、Paraller.For()
Paraller.For()方法类似于C#的for循环语句,也是多次执行一个任务。使用Paraller.For()方法,可以并行运行迭代,迭代的顺序没有定义。
在For()方法中,前两个参数是固定的,这两个参数定义了循环的开头和结束。首先描述它的第一个方法For(int,int,Action),前面两个参数代表循环的开头和介绍,第三个参数是个委托,整数参数是循环的迭代次数,该参数被传递给委托引用的方
matlab 运行报错含有 file2mat 字样
原因:matlab的路径设置有错误。点开matlab的设置路径,要满足以下条件:删除掉REST文件夹,SPM需要添加文件夹(非文件夹及子文件夹),DPABISurf需要添加文件夹及子文件夹。
2.matlab 运行报错 error detected during running fmriprep, please check !
原因:docker没有打开或者image文件未正常运行。
3.matlab报错字样 copyfile …error
原因:do.
Parallel.ForEach的IsCompleted状态为true,但有时会出现返回数据缺少的情况。解决方法:数据不采用List封装,而采用ConcurrentBag。
转载于:https://www.cnblogs.com/ice-lolly/p/5805799.html...
以上程序在没有真正理解length或者忽略了这一问题是,就会产生超出索引范围的问题,我们输出a.length 的值会看到值应当为20,所以实际上计算的长度为点位的个数
(个人学习过程的笔记)
最近要做一个大数据dataTable循环操作,开始发现 运用foreach,进行大数据循环,并做了一些逻辑处理。在循环中耗费的时间过长。后来换成使用Parallel.ForEach来进行循环。 一开始认为, 数据比较大时,Parallel.ForEach肯定比 ForEach效率高,后来发现,其实并不是这样。
我用了1000万次循环测试:
{CSDN:CODE:2601125}
let arr1 = [{id:'1'}, {id: '2'}]
let arr2 = [{fileId: '123'}, {fileId:'421'}]
let arr3 = []
arr1.forEach(item => {
arr2.forEach(key => {
key.fileId = item.id
arr3.push(key)
console.log('arr3', arr3)
arr3 (4) [{…},
今天遇到一个傻逼问题,保存一个数组时,出现索引超出了数组界限;
原因:因为是封装好的DLL文件,没有仔细查看保存的数组内数据名称,导致在数组中查询不到那个数组中的数据名称,出现这个报错。
解决方法:
1:首先查询数组中的数据个数是否匹配;
2:查询你所匹配的数组中的数据名称是否存在。
问题解决。
转载于:https://www.cnblogs.com/Jack_G/ar...
Parallel.For 和 Parallel.ForEach 是 C# 中 System.Threading.Tasks 命名空间中的并行循环运算符。
Parallel.For 用于并行循环迭代固定数量的迭代次数。例如:
Parallel.For(0, 10, i => {
Console.WriteLine("Iteration {0}", i);
Parallel.ForEach 用于并行循环迭代集合中的元素。例如:
List<string> words = new List<string> { "apple", "banana", "cherry" };
Parallel.ForEach(words, word => {
Console.WriteLine("Word: {0}", word);
这两种运算符都会在多个线程中并行运行,可以帮助提高程序的运行效率。