中间件_阿里云中间件_消息中间件_分布式应用-阿里云

相关文章推荐

暴躁的仙人球 · 做好“共创共享合作共赢”这篇大文章--期刊 ...· 1 年前 ·

俊逸的圣诞树 · 有黎晏书的电视剧-西瓜视频搜索· 1 年前 ·

求醉的胡萝卜 · 睡一觉上海到高铁“舒适很平稳” ...· 1 年前 ·

俊逸的眼镜 · 了解iOS消息推送一文就够：史上最全iOS ...· 1 年前 ·

完美的杨桃 · 师尊为我入魔了 - 知乎· 2 年前 ·

分布式应用基础设施

异步解耦

数据中转枢纽

全栈统一监控

分布式应用基础设施

云原生网关作为 API 流量的统一入口，注册配置中心负责服务间同步调用的注册发现及配置管理，微服务治理提供全链路的无侵入治理功能。用户可以选择一个或多个组件，并和其他云产品搭配，快速构建分布式应用体系。

能够解决

服务注册发现及配置管理

MSE 提供高性能、高可用的注册配置中心托管。除微服务的注册发现，与服务治理配合可实现传统 Java 应用的无侵入注册发现。配置中心可集中管理所有应用环境中的配置，提高配置效率，降低配置变更错误时，造成故障的风险。

分布式协调

MSE ZooKeeper 提供了丰富的分布式锁，分布式队列等功能。可为 Hadoop、HBase、Kafka、Flink 等大数据系统提供分布式协调组件，提升高可用能力，快速高效地实现分布式应用系统的构建。

推荐搭配使用

异步解耦

作为淘宝/天猫主站核心的交易系统，每笔交易订单数据的产生会引起几百个下游业务系统的关注，包括物流、购物车、积分、阿里妈妈、流计算分析等等，整体业务系统庞大而且复杂，架构设计稍有不合理，将直接影响主站业务的连续性。

能够解决

高可用松耦合架构设计

通过上、下游业务系统的松耦合设计，即便下游子系统（如物流、积分等）出现不可用甚至宕机，都不会影响到核心交易系统的正常运转。

灵活适应业务的快速增长

商场如战场，通过 RocketMQ 的异步化设计，可以灵活高效的适应因业务快速发展而带来的变化，如新增业务系统。

推荐搭配使用

云消息队列 MQ

数据中转枢纽

近年来KV存储（HBase）、搜索（ElasticSearch）、流式处理（Storm/Spark Streaming/Samza）、时序数据库（OpenTSDB）等专用系统应运而生，产生了同一份数据集需要被注入到多个专用系统内的需求。利用大数据消息中间件 Kafka 作为数据中转枢纽，同份数据可以被导入到不同专用系统中。

能够解决

一对多消费模型

发布/订阅模型，支持同份数据集能同时被消费多次。

同时支持实时和批处理

本地数据持久以及 PageCache，在无性能损耗的情况下能同时传送消息到实时和批处理消费者。

推荐搭配使用