Errors more 
Resource u'tokenizers/punkt/english.pickle' not found.  Please
    use the NLTK Downloader to obtain the resource:  >>>
    nltk.download()
    Searched in:
    - '/var/www/nltk_data'
    - '/usr/share/nltk_data'
    - '/usr/local/share/nltk_data'
    - '/usr/lib/nltk_data'
    - '/usr/local/lib/nltk_data'
Traceback (most recent call last):
  File "/var/www/CSCE-470-Anime-Recommender/py/app.py", line 40, in <module>
    cl = NaiveBayesClassifier(Functions.classify(UserData))
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/textblob/classifiers.py", line 192, in __init__
    self.train_features = [(self.extract_features(d), c) for d, c in self.train_set]
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/textblob/classifiers.py", line 169, in extract_features
    return self.feature_extractor(text, self.train_set)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/textblob/classifiers.py", line 81, in basic_extractor
    word_features = _get_words_from_dataset(train_set)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/textblob/classifiers.py", line 63, in _get_words_from_dataset
    return set(all_words)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/textblob/classifiers.py", line 62, in <genexpr>
    all_words = chain.from_iterable(tokenize(words) for words, _ in dataset)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/textblob/classifiers.py", line 59, in tokenize
    return word_tokenize(words, include_punc=False)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/textblob/tokenizers.py", line 72, in word_tokenize
    for sentence in sent_tokenize(text))
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/textblob/base.py", line 64, in itokenize
    return (t for t in self.tokenize(text, *args, **kwargs))
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/textblob/decorators.py", line 38, in decorated
    raise MissingCorpusError()
MissingCorpusError: 
Looks like you are missing some required data for this feature.
To download the necessary data, simply run
    python -m textblob.download_corpora
or use the NLTK downloader to download the missing data: http://nltk.org/data.html
If this doesn't fix the problem, file an issue at https://github.com/sloria/TextBlob/issues.

我本地没有taggers/averaged_perceptron_tagger/averaged_perceptron_tagger.pickle这个文件，打开本地nltk_data,发现还真是，只有下载了

解决方法：使用nltk下载

nltk.download()

下载过程中会有个弹窗，要自己选择下载的文件，在Models里第一个averaged_perceptron_tagger,然后点击下载，如果网络环境比较好的话，很快就可以下载完成了。

（2）翻译问题

textblob 的翻译程序在 /usr/lib/python2.7/site-packages/textblob/translate.py

他主要是使用了google的翻译，代码中的链接为

url = "http://translate.google.com/translate_a/t"

所以，国内是访问不料这个网址的，所以就翻译不了 （1）找不到数据文件错误Errors more Resource u'tokenizers/punkt/english.pickle' not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource: &gt;&gt;&gt; nltk.download() ... 首先将这两个压缩包解压到你环境下的Lib/site-packages下面。 每个人的环境都是不一样的所以不要抄，你只需要找到你的site-packages。 如果真的找不到就在命令行 中 直接下载，虽然不会成功，但是它会提示你要 安装 的路径。 然后在你的环境先下面按住shift然后右键打开Powershell窗口。 然后输入上面的命令（他的意思是运... 新增：与 Python 3.7一起 使用 所有直接可访问的 text blob _de类（例如Sentence()或Word() ）都 使用 默认的德语模型初始化 不适用于德语的属性或方法会引发NotImplementedError 德语句子边界检测和标记化（ NLTKPunktTokenizer ） 统一 使用 指定的标记生成的所有工具（ NLTKPunktTokenizer或PatternTokenizer ） 使用 关键字include_punc=True的词性标记（ PatternTagger ）（默认为False ） 标签集转换在PatternTagger与关键\u8bcdtagset='penn'|'universal'|'stts' （ + 4.10.1 在Unix操作系统上 安装 Perl + 4.10.2 在 Win32上 安装 ActiveState Perl + 4.10.3 在 Win32 上 安装 MySQL Perl 分发 + 4.10.4 使用 Perl DBI/DBD接口遇到的 问题 o 4.11 系统特定的 问题 + 4.11.1 Solaris注意事项 + 4.11.2 Solaris 2.7 注意事项 + 4.11.3 Solaris x86 注意事项 + 4.11.4 SunOS 4 注意事项 + 4.11.5 Linux (所有的Linux版本)注意事项 Text Blob 简介 Text Blob 是一个用 Python 编写的开源的文本处理库。它可以用来执行很多自然语言处理的任务，比如，词性标注，名词性成分提取，情感分析，文本翻译，等等。 Github地... 下载nltk语料库出现getaddrinfo failed 如下错误： 这里只需将Server Index路径改成NLTK官网http://www.nltk.org/nltk_data/即可。 但是选 中 要下载的 安装 包点击Download下载，会发现下载很慢，而且很容易出错。 二. 解决nltk下载很慢 1）百度云下载扩展包。 链接：https://pan.baidu.com/s/1LWM3o7iR String connectStr = "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<your_account_name>;AccountKey=<your_account_key>;EndpointSuffix=core.windows.net"; String containerName = "<your_container_name>"; String blob Name = "<your_ blob _name>"; String filePath = "<your_local_file_path>"; // Create a Blob ServiceClient object Blob ServiceClient blob ServiceClient = new Blob ServiceClientBuilder().connectionString(connectStr).buildClient(); // Get a reference to a container Blob ContainerClient containerClient = blob ServiceClient.get Blob ContainerClient(containerName); // Get a reference to a blob Blob Client blob Client = containerClient.get Blob Client( blob Name); // Download the blob to a local file blob Client.downloadToFile(filePath); 请注意，您需要将`<your_account_name>`，`<your_account_key>`，`<your_container_name>`，`<your_ blob _name>`和`<your_local_file_path>`替换为您自己的值。