“风萧萧兮易水寒,壮士一去兮不复还”
总结一下mysql的根据日期查询数据和在日期区间查询数据.
首先,看数据表和表结构
建表语句:
CREATE TABLE
datetest
(
id
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
brand_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '品牌名称',
model_name
varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '机型名称',
date
date DEFAULT NULL COMMENT '日期',
sale_num
int(11) DEFAULT '0' COMMENT '销量',
insert_time
datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '插入时间',
PRIMARY KEY (
id
),
KEY
id
(
id
)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=22 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='TOP机型,品牌表';
表数据:
说明一下,表里的列date的数据类型就是date类型(如果日期数据列的数据类型varchar,那么我们可以直接用like关键字就可以查出某月或者某年的数据),insertTime列的数据类型是datetime,所以我们根据date日期来查数据.我们用到的函数是DATE_FORMAT(),
语法是:DATE_FORMAT(date,format)
参数解释:date 参数是合法的日期。format 规定日期/时间的输出格式
具体参照
DATE_FORMAT()函数
首先,根据日期来查数据:
比如现在要查询2017年8月9号的记录
SELECT
`dateTest`
where DATE_FORMAT(date,'%Y%m%d') = '20170809'
查询结果
根据月份查数据:
查询2017年6月份的数据
SELECT
`dateTest`
where DATE_FORMAT(date,'%Y%m') = '201706'
根据年份查询
查询2017年的数据
SELECT
`dateTest`
where DATE_FORMAT(date,'%Y') = '2017'
查询结果
上面所展示的是根据具体日期查询,
接下来在日期区间查询数据
查询,2017年06月01号到2017年06月25号的数据
SELECT
`dateTest`
where DATE_FORMAT(date,'%Y%m%d') BETWEEN '20170601' and '20170625'
查询结果
根据月份区间查询
查询2017年06月到2017年08月的数据(包括8月)
SELECT
`dateTest`
where DATE_FORMAT(date,'%Y%m') BETWEEN '201706' and '201708'
再来,
根据年份之间查询
查询2016年到2018年的数据
SELECT
`dateTest`
where DATE_FORMAT(date,'%Y') BETWEEN '2016' and '2018'
2.
查询
本周
SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT(
时间
字段,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW());
3.
查询
本月
SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT(
时间
字段,'%Y%m') = DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y%m');
4.
查询
本季度
SELECT * FROM 表名 WHERE QUARTER(
时间
select * from 表名 where TO_DAYS(
时间
字段)=TO_DAYS(NOW());
2、
查询
当周的数据
select * from 表名 where YEARWEEK(DATE_FORMAT(
时间
字段,’%Y-%m-%d’))=YEARWEEK(NOW());
3、
查询
当月的数据
select * from 表名 where DATE_FORMAT(
时间
字段,’%Y-%m’)=DATE_FORMAT(CURDATE(),’%Y-%m’);
4、
查询
昨天的数据
select * from `ht_invoice_information` where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year));
select * from 表名 where to_days(
时间
字段名) = to_days(now());
select * from 表名 where to_day...
描述：有一个会员表，有个birthday字段，值为'YYYY-MM-DD'格式，现在要
查询
一个
时间
段内过生日的会员，比如'06-03'到'07-08'这个
时间
段内所有过生日的会员。
SQL语句： Select * From user Where DATE_FORMAT(birthday,'%m-%d') >= '06-03' and DATE_FORMAT(birthday,'%m-%d')...
1、#
查询
当天的数据记录
· SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS(
日期
列) = TO_DAYS(NOW());
· SELECT * FROM 表名 WHERE DATE(
日期
列) = CURDATE();
2、#统计一定范围内，每个单位内的数据数量【单位可以天，月、周、年、等】
- #按天统计：
· SELECT DATE_FORMAT(
日期
列, '%Y-%m-%d' ) days, count(*) count FROM 表名 GROUP BY days;
- #按周
SELECT YEAR(temp.time) '年份', MONTH(temp.time) '月份',SUM(temp.num)
'月销量'
FROM temp GROUP BY YEAR(temp.time),MONTH(temp.time);
（2）按年
SELECT YEAR(temp.time) '年
SELECT column_name , column_comment
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 't_orders';
2.
MySQL
中提供的 last_insert_id 函数获得最后插入的id，但是对批量插入是有问题的，
