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在Laravel中,可以使用with()方法将嵌套关系提前加载。然后使用orderBy()方法根据关系的字段进行排序。
下面是一个例子。我们有以下3个 数据库 表:
users(id, name) post s(id, user_id, title) comments(id, post _id, content)
现在,假设我们想按评论数量对所有用户的帖子进行排序。我们可以使用以下代码:
use App\User;
$users = User::with([' post s' => function($query) { $query->withCount('comments')->orderBy('comments_count', 'desc'); }])->get();
这将返回一个包含所有用户及其文章的集合,其中每篇文章都有评论计数。我们还根据评论计数字段对文章进行排序,以便我们可以按文章中的评论数量对用户进行排序。
现在,我们可以使用Laravel的Collection来对用户进行排序:
$sortedUsers = $users->sortByDesc(function($user) { return $user-> post s->sum('comments_count');
这将返回已根据评论数量对用户进行排序的集合。
注意:如果 数据库 中没有评论,上述代码可能会导致错误。为了避免这种情况,可以使用coalesce() 函数 将评论计数字段设置为0。
$query->withCount(['comments' => function($query) { $query->select(\DB::raw('coalesce(sum(id), 0)')); }])->orderBy('comments_count', 'desc');
这将确保即使没有评论,也会将评论计数字段设置为0,以便顺利进行排序。
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峰值及对于所有业务的比例 关系 等,从而确定该类业务是否需要压缩/解压处理。对于传输文件的业务,必须压缩后传输,以减轻网络压力,提高传输速度。在接口中所使用的压缩工具必须基于通用无损压缩技术,压缩算法的模型和编码必须符合标准且高效,压缩算法的工具函数必须是面向流的函数,并且提供校验检 查 功能。(11)完整性管理根据业务处理和接口服务的特点,应用系统的业务主要为实时请求业务和批量传输业务。两类业务的特点分别如下...
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概述 max_marginal_relevance_search_by_vector 用于根据向量 搜索 相似的文本,并把 结果根据 mmr(max marginal relevance)重新 排序。 请求参数 参数 子参数 类型 是否必选 默认值 参数说明 embedding List[... georange 五类 查询 算子,包含 and 和 or 两种 对查询 算子的组合。 limit int 否 10 检索结果数量,最大5000个。 output_fields list 否 过滤标量 字段 ,指定要返回的标量 字段 列表。 output_fields 不传时,返回...
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Spark引擎会在数据写入Parquet文件之前基于指定 字段 做一次本地 排序 ,这样能将数据分布更加紧凑,最大发挥出Parquet Footer中 min/max等索引的。如下右图,经过LocalSort处理之后,数据会基于a列 进行排序 ,RowGroup1中的... 以此提升 查询 性能。当然为了避免引入额外损耗,仅适用于部分Join场景。 如下图所示,两表Join,左表数据量较大,右表数据量较少,则可以提前将右表join key读取出来,在左表动态生成一个Filter算子,其效果相当...
编解码**:JSON 有对应的 schema,可以同时结合模型定义(Go struct)与 JSON 语法,将读取到的 value 绑定到对应的模型 字段 上去,同时完成数据解析与校验;- ** 查找 (get)& 修改(set)** :指定某种规则的 查找 路径(一般... 中(medium):110KB,300+ key,深度 4 层(实际业务数据,其中有大量的 嵌套 JSON string); - 大([large](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/testdata/twitterescaped.json)):550KB,10000+ key,深度 6...