使用 Pandas 将 JSON 文件读取为 DataFrame 后，可以使用 DataFrame 的 apply() 方法使用 Pandas 的 json_normalize() 函数将整个 JSON 处理为平面且规范的表格格式。然后，使用 DataFrame 的 loc[] 和 iloc[] 方法选择要读取的特定列的值。

代码示例：

import json import pandas as pd

读取嵌套 JSON 文件

with open('json_file.json', 'r') as f: data = json.load(f)

使用 Pandas 的 json_normalize() 函数将 JSON 文件处理为平面化的 DataFrame

df = pd.json_normalize(data, record_path=['employees'], meta=['department'])

选择要读取的特定列的值

selected_fields = ['department', 'name', 'age'] result = df.loc[:, selected_fields]

print(result)