目录

分组查询

概念

语法以及执行顺序

组函数

group by 子句

练习

having用法

练习

分组查询

概念

所谓组查询即将数据按照某列或者某些列相同的值进行分组，然后对该组的数据进行组函数运用，针对每一组返回一个结果。 tips: 1.组函数可以出现的位置： select子句和having 子句 2.使用group by 将将行划分成若干小组。 3.having子句用来限制组结果的返回。

语法以及执行顺序

执行的时候，先from，再where限制每一条记录的返回，返回结果进行分组，应用组函数，再用having限制组函数返回的结果，接下来是select抽取要显示的列，最后排序

group by col_name:即将数据按照col_name相同值进行分组

组函数

常见有5个： avg：求平均值 count：求总数 max：最大值 min：最小值 sum：求和 avg([distinct] column )/sum([distinct] column) :可以作用在存储数字数据的列上。

max(),min():可以作用在任意类型的数据之上。对字符型数据的最大值，是按照首字母由A～Z的顺序排列，越往后，其值越大。当然，对于汉字则是按照其全拼拼音排列的，若首字符相同，则比较下一个字符，以此类推。

count([distinct] column | *) : count(*) ： 统计表中所有的行数 count(column) : 返回所有非空行的行数

group by 子句

1.用来将表中的行划分成若干更小的组 2.出现在select子句中，但是没有出现在组函数中的列必须出现在group by子句中 3.出现在group by中的列不一定出现在select子句中。 4.group by子句中的列出现在select结果中，表意性比较强。 5.当group by子句中出现多列的时候，表示按照从左至右的顺序进行分组，即先按照第一列分组， 然后再第一列分好的组里面 按照第二列进行分组，以此类推。 6.限制组结果的返回一定使用having不能使用where

练习

1.查看各部门，职称相同的人的平均工资。 目标查询： 平均工资 from : s_emp 条件 ： 各部门 ，职称相同。

 select dept_id,title, avg(salary)
        from s_emp
        group by dept_id,title;
        order by avg(salary);

2.查看所有部门的部门工资总和，按照部门工资的降序排序 目标 : sum(salary) from ：s_emp 条件 ：各部门工资

 select dept_id, sum(salary) s
        from s_emp
        group by dept_id
        order by s desc;

3.查找部门平均工资>1000的所有部门的id和平均工资 目标： 部门id 和 avg(salary) from: s_emp 条件： 部门平均工资 部门平均工资>1000

select dept_id,avg(salary)
        from s_emp
        group by dept_id
        having avg(salary)>1000
        order by dept_id;

having用法

限制组结果的返回。 1.如果希望限制组结果的返回，那么直接使用having子句跟在group by 子句之后。

练习

1.查看职称不以VP开头的所有员工， 2.并且将他们以职称分组， 3.求各职称的工资总和， 4.将工资综合>5000的职称和工资总合显示出来。 目标：title sum(salary) from: s_emp 条件：职称不以VP开头 title not like 'VP%' group by：各职称 限制组结果： sum(salary)>5000;

  select title,sum(salary) sumS