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人工智能数据标注团队的未来是什么？
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数据标注员被称为人工智能训练师，是今年纳入国家职业分类的一个岗位。在人工智能领域飞速发展的今天，主要工作是借助标注工具对图像、语音、文本、视频等数据进行拉框、转写等标注，以产出满足AI机器学习的标注数据集，作为一项新型的劳动密集型岗位，数据标注行业发展迅猛，并逐渐往高质量，精细化的方向发展。
杭州景联文科技是一家专业的数据采集标注公司，2016年基于原指纹采集业务全面拓展为AI基础数据服务企业，确立加强团队建设，提高供应资质，提升技术壁垒的核心经营理念，先后建立杭州数据总部，武汉、金华、衡阳等不同省市数据处理分部，采取阿米巴内部竞争管理模式，培养了930人的全职标注团队，构建全国27个省市直辖市全球52个国家的数据采集资源网络，拥有116种不同场景下的训练数据集产品，通过ISO9001质量管理认证，研发景联文科技数据标注平台，涵盖计算机视觉、语音工程、自然语言理解等主要AI算法领域，支持图像视频语音文本点云全类型标注工具，支持私有化软件部署。
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数据标注，目前仍属于劳动密集型产业。
从整体上看，数据标注行业门槛较低，竞争十分激烈。对于人力的高度依赖性以及业务来源的不稳定性，导致众多数据标注团队的存活周期十分之短，行业内部优胜劣汰频率过快。
此外，随着数据标注行业商业化落地进程的加快，人工智能企业对于数据标注提出了新的要求。高质量、场景化、精细化的数据成为行业的主流需求，这对数据表标注团队也是全新的考验。
对于数据标注团队而言，跟紧行业发展的大势，找准自身定位是立足未来的关键，同时也要不断提升自身的服务能力与水平，以满足行业高质量、高标准的新需求。