我用Python写了个金融数据爬虫，半小时干了组里实习生一周的工作量

Excel 我已经用的很好了，为什么还要学 Python ？

我们都知道，无论是行业研究员、基金经理还是审计人员，工作的核心基本都是频繁处理 大量数据 。之前，分析师们依赖的武器就是Excel。但随着 数据量的增多 和更易用 更强大工具的出现， Excel 越来越跟不上时代了 。

正如小编的一个研究员朋友所说：Excel当然非常强大，并且适合新手入门理解数据。但后期有很大的缺陷。 数据量较大时， Excel 处理数据效率低、容易死，往往一等就是半个小时。

更重要的是， Excel做复杂的数据处理和计算时 ，需要手工操作、费时费力，而且 不能复用，下次用还得重新做一遍 ，极大浪费了时间。 Excel 当然也有 VBA 这样的数据处理工具，但其语言晦涩难懂，身边没有一个人会用。

你能看懂这个公式的意思么， Excel编程晦涩难懂可见一斑

Python正是新一代的数据处理工具，对于每天都需要 处理海量数据 的 分析师 ，Python简直就是 解放生产力 的 救命稻草 。

而且，运用Python强大的网页处理能力进行爬虫，可以为我们的数据研究提供很多便捷。

比如，我们想从中债登官网获取某债券借券存量的数据，然而，这个数在中债登上只能按日查询。如果我们想获取这只债券近一年的数据，必须 重复打开 中债登网、选券、 改日期、点击查询、记录下结果 这个 操作 2 00 多次

很过机构之前这样的工作都是交给实习生干，但是现在， 只需要一个Python爬虫，十几分钟就可以解决这个问题。

不仅分析师们纷纷用上Python，现在大所的 审计师 在处理大量审计底稿的时候，也会使用 Python 实现 底稿的批量化自动处理 。

审计师在处理底稿时经常面临这样的问题：客户企业不同部门财务软件版本各异，导致会计科目设置及会计处理方式不一致，此时如果用 Excel人工修改，则需要耗费大量的时间。而如果用 Python批量处理 ，基本上都是 十几分钟的事 。

Python强大的绘图功能，让 数据导入、分析、出结果、绘图 可以 一次性在程序里完成 ，可以直接把 分析/回测结果视觉化呈现 出来。

Python自动生成的动态图表

正因为如此，现在国内很多金融机构在招聘中已经添加了对 Python能力的要求。我们也从各大招聘网站，摘录了一些金融行业 核心热门职位的技能要求 ：

我曾尝试学过 Python ，为什么感觉很难？

事实上，无论是Python还是量化、大数据、Fintech，这些关键词在过去几年中热度不断提升，网络上各种资源也是层出不穷。

但之前有不少同学跟我们反馈：

网上的很多课程对于非理工科背景，没有很好编程基础的金融人来说，并不是很友好。

大量晦涩难懂的专业术语
复杂高深的知识点罗列
实际的入门门槛并不低

金融行业的Python学习 ，不同于以IT系统开发、运维等为目的的Python学习，我们并不需要达到程序员的水平， 更需要 关注的是 金融数据的处理分析方法 ，而不是大而全的Python知识以及针对程序员的题海战术。

那么，到底怎样才是金融人学习 Python 最好的方法？

针对金融背景人士在学习Python中的两大难题，我们联合华尔街学堂，推出了面向金融人的Python数据处理与分析课程。

我们针对 分析师、基金经理、财务设计人员等实际工作场景 进行了完整分析，将其中复杂、繁琐数据处理工作设计成了 简单易行的Python处理方案 。

从这些Python应用方案出发，我们精心设计了 符合金融人知识背景和学习特点 的Python基础学习和数据处理模块，真正做到 零基础学员也能在短时间内讲Python直接应用于实际工作中 。

针对金融学员的 数据获取需求 ，我们特地推出了 Wind、Python联动模块和爬虫模块 ，详细介绍如何 利用Python自动从Wind中获取数据 ，以及从网络批量采集数据。

不同于市面上IT背景课程，我们的讲师来自于 海内外顶尖金融机构 ，他们在实务工作中有超过5年的Python金融分析经验，熟知金融背景同学在 学习过程中的痛点和疑问 。

课程框架

主讲老师

刘老师Aldrich Lau

中山大学金融学学士，复旦大学经济学硕士

大型券商研究所A股策略研究2年

私募股票型策略研究3年

目前专注财经自媒体及数据分析相关领域

陈老师

贵州大学计量经济学硕士

James 老师

武汉大学软件工程国家实验室数据库方向硕士

数据处理及分析专家

Oracle数据库认证工程师

IBM 认证高级数据工程师

华为大数据认证专家

现任世界500强IT企业资深数据工程师

十年以上企业客户数据服务经验

炫酷技能带回家

课程安排

优惠价格 ： 本号前30 名学员，每 人499元

课程原价 ： 599 元

学习周期 ：一 年内随时随地可学习

开课时间 ： 2019.4.29 — 2019.6.29

课程形式 ： 在线视频+课件+网站书面答疑

上课地点 ：华尔街学堂官网

www.wallstreets.cn

参加团购还能返现

如果你带着你的小伙伴一起报名

3人以上（含3人）可享受团购价

每人将获得50元返现

团购学员请联系课程助教微信

微信号: wss970528

报名方式

本次课程通过此二维码报名

↓↓↓戳此码报名↓↓↓

↑↑↑戳此码报名↑↑↑

任何问题可咨询 助教微 信【 wss970528 】

（助教会在24小时内回复，请耐心等待）

如未能添加上助教请 在【华尔街学堂公众号】后台

留言：课程名+微信号（或手机号）

我们会主动联系您

欢迎登陆 华尔街学堂官网

www.wallstreets.cn

这里有更多优质的实务课程供您选择

// Q&A //

【本次课程适合哪些人？】

日常需处理大量数据、有金融数据分析需求的行业研究员、宏观分析师、固收研究员、审计师等泛金融从业人员
有商业数据处理与分析需求的咨询、互联网等泛商科从业人员
其他希望通过学习占领下一个技能高地、建立自己技能壁垒的在职人士
未来希望求职金融、咨询、四大以及出国读 Master 的在校同学

【你们的 Python 课程与其他视频课程有什么区别?】

我们针对分析师、基金经理、财务设计人员等实际工作场景进行了完整分析，将其中复杂、繁琐数据处理工作设计成了简单易行的Python处理方案，并精心设计了符合金融人知识背景和学习特点的Python学习步骤，真正做到零基础学员也能在短时间内讲Python直接应用于实际工作中。

【Python 是不是给技术部门用，前台不需要？】

并不是这样的。

行业上，前后台的分工愈加模糊，无论是麦肯锡还是高盛，都在向 IT 公司转型，Python 不再是技术部门才需要掌握的技能。而且就像前台部门没有学科限制一样，技术部门也没有学科限制。学习这个课程之后，你可以选择的岗位和方向会更加丰富。

【之前有过 Python 的学习经验，适合参加吗？】

对于已经对 Python 有所了解的资深学员，这次课程可以帮助你系统化的了解和实战 Python, 为 Data Science 的后续分析做准备；如果你已经有了很丰富的实战经验，本次课程并不推荐参加。

其他疑问

A.上课流程详情如下

1. 长按本文上方二维码完成付费

2. 付费后添加助教微信 wss970528

3. 由助教开通您的付费课程 ，给您注册密码

4. 打开官网→登录账号→点击我的学习→开始学习

B. 如果您有事错过开课时间，是可以学习回放的

课程视频在 您付费的1年内随时可以学习， 课程方式是录播的课程视频+直播交流答疑，课程部分您购买后随时可到官网学习，如果您错过了直播答疑，我们会整理成文档，以便您可以回顾。

C. 我们可以开具发票，是 电子版普通发票

购买后添加助教微信，联系助教提交申请，我们会及时安排，方便您使用。

*以上产品最终解释权归华尔街学堂所有 *