证明线程池ThreadPoolExecutor的核心线程数，最大线程数，队列长度的关系_核心线程和任务队列容量关系_钱多多_qdd的博客

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public static void main(String[] args) { // 创建线程池，参数含义：（核心线程数，最大线程数，加开线程的存活时间，时间单位，任务队列长度） ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(5, 8, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue(2)); //设置：任务数 = 3 ～ 11 ,分析：任务数与活跃线程数,核心线程数,队列长度,最大线程数的关系。 int a = 3; for (int i = 1; i <= a; i++) { int j = i; pool.submit(new Runnable() { @Override public void run() { //获取线程名称 Thread thread = Thread.currentThread(); String name = thread.getName(); int activeCount = pool.getActiveCount(); System.out.println("任务："+j+"-----,线程名称:"+name+"-----活跃线程数:"+activeCount); //关闭线程池 pool.shutdown();

输出结果，观察关系：

//任务数 a = 3 , 活跃线程数3 , 任务数 < 核心线程数。
//任务数 a = 4 , 活跃线程数4 , 任务数 < 核心线程数。
//任务数 a = 5 , 活跃线程数5 , 任务数 = 核心线程数。
//任务数 a = 6 , 活跃线程数5 , 任务数 < 核心线程数5 + 队列长度2 。
//任务数 a = 7 , 活跃线程数5 , 任务数 = 核心线程数5 + 队列长度2 。
//任务数 a = 8 , 活跃线程数6 , 任务数 < 最大线程数8 + 队列长度2 。活跃线程数是在核心线程数5的基础上，加1个活跃线程。
//任务数 a = 9 , 活跃线程数7 , 任务数 < 最大线程数8 + 队列长度2 。活跃线程数是在核心线程数5的基础上，加2个活跃线程。
//任务数 a = 10 , 活跃线程数8 , 任务数 = 最大线程数8 + 队列长度2 。活跃线程数是在核心线程数5的基础上，加3个活跃线程。
//任务数 a = 11 , 活跃线程数8 , 任务数 > 最大线程数8 + 队列长度2 。抛出异常RejectedExecutionException

随着任务数量的增加，会增加活跃的线程数。
当活跃的线程数 = 核心线程数，此时不再增加活跃线程数，而是往任务队列里堆积。
当任务队列堆满了，随着任务数量的增加，会在核心线程数的基础上加开线程。
直到活跃线程数 = 最大线程数，就不能增加线程了。
如果此时任务还在增加，则：任务数11 > 最大线程数8 + 队列长度2 ，抛出异常RejectedExecutionException，拒绝任务。

关于线程池的几个参数，很多人不是很清楚如何配置，他们之间是什么关系，我用代码来证明一下。package www.itbac.com;import java.util.concurrent.*;public class ExecutorTest { public static void main(String[] args) { // 创建线程池，参数含义：（核心线程数，最大线程数，加开线程的存活时间，时间单位，任务队列长度） Thre

文章目录 线程池 内部运行过程验证思路确保先提交的任务优先被 线程池 处理确保执行的任务占有足够久的 线程池 资源可观测的阻塞队列大小充分的信息代码自定义 线程池 结果结论基本几结论新任务提交在 线程池 内部处理的优先级 线程池 内部运行过程 线程池 的初始参数中包含核心线程数、最大线程数、 线程池 线程空闲回收时间、阻塞队列、线程工厂、拒绝策略。那么 线程池 是如何管理线程和阻塞队列的关系呢？确保先提交的任务优先被 线程池 处理多线程执行本身是无序的，原因在于并发操作下，后面提交的任务也可能被先运行，因此，为了确保先提交的

java 线程池 使用–配置核心线程数参考 1.先看下机器的CPU核数，然后在设定具体参数： CPU核数 = Runtime.getRuntime().availableProcessors() 2.分析任务是io密集还是cpu密集： CPU密集型：特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等，随着任务的增多，任务切换的时间就越多，cpu执行效率就越低。所以，要最高效地利用CPU，计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。 IO密集型：涉及到网络、磁盘IO的任务都是I

通过 线程池 主要是创建以下4种类型的 线程池 。工具类 : Executors ExecutorService newFixedThreadPool() : 创建固定大小的 线程池 ExecutorService newCachedThreadPool() : 缓存线...

原文地址：http://www.eussi.top/view/18 生产上遇到后端系统任务在 线程池 中累积了几个小时的情况，主要是 线程池 统一配置，没有根据具体交易的情况进行具体设置造成的，经过查阅网上相关资料，总结一下如何对 线程池 的几个参数进行设置： 1-首先预估系统负载，需要以下几个值： tasks ：每秒的任务数，假设为50~100 taskTime：每个任务花费时间，假设为0.1s resp...

一个demo让你彻底理解 线程池 工作流程其实jva好多的实现都是可以在现实生活中找到对应的场景的， 线程池 可以比做现实中的银行营业厅。要搞清楚上面这篇文档，就要抓住一个点：当前 线程池 的工作线程数量是多少？如下： ● 任务数 <= 核心线程数时， 线程池 中工作线程数 = 任务数 ● 核心线程数 + 队列容量 < 任务数 <= 最大线程数 + 队列容量时，工作线程数 = 任务核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲， 线程池 也会优先创建新线程处理设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭 queueCapacity：任务队列容量（阻塞队列）

1.资源简介：PyQt5中使用多线程模块QThread解决了PyQt5界面程序执行比较耗时操作时，程序卡顿出现的无响应以及界面输出无法实时显示的问题，采用 线程池 ThreadPoolExecutor 解决了ping多个IP多任务耗时问题。 2.适用人群：想学习PyQt5中多线程模块QThread和 线程池 ThreadPoolExecutor 知识的人。

1**.在 java 中 wait 和 sleep 方法的不同？** 最大的不同是在等待时 wait 会释放锁，而 sleep 一直保持有锁。wait通常被用于线程间交互，sleep 通常被用于暂停执行。 2.同步锁与死锁同步锁是当多个线程在同一时间内只允许一个线程来操作数据，可以用用 synchronized 关键字来实现死锁是指多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。为什么要用锁当多个线程同时访问同一个数据时，很容易出现问题。为了避免这种情况出现，我们要保证线程同步

1.继承Thread类创建多线程：定义一个类继承Thread类，重写run方法，创建该类的实例对象，调用start方法启动线程。 2.实现Runnable接口创建多线程：定义一个类实现runnable接口，创建该类的实例对象o，将o作为构造器参数传入Thread类实例对象，调用start方法启动线程。 3.通过Callable和Future接口创建多线程：创建callable的实... 允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM。 CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool: 允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。所以建议用 ThreadPoolExecutor 创建 线程池 ，用.

ThreadPoolExecutor 线程池 的最大线程数取决于以下几个因素： 1. 构造函数参数： ThreadPoolExecutor 的构造函数可以指定核心线程数、最大线程数和等待队列的容量。其中，最大线程数就是通过参数传入的。 2. 默认值：如果构造函数没有指定最大线程数，则会使用 ThreadPoolExecutor 类的默认值。在 Java 8 中，默认的最大线程数为 Integer.MAX_VALUE。 3. 任务队列：当 线程池 中的线程数达到核心线程数时，新的任务会被放入等待队列中。当等待队列已满时，才会创建新的线程执行任务。因此，最大线程数也受等待队列的容量限制。综上所述， ThreadPoolExecutor 线程池 的最大线程数可以通过构造函数参数或默认值设置，并且受等待队列容量的影响。