在 R 中，可以使用
is.na()
函数来检测缺失值，然后使用
!
运算符将其取反。例如，假设你有一个数据框
df
并且想要删除其中一列
col
中的所有缺失值，可以使用以下代码：
df <- df[!is.na(df$col),]
这将删除 df 中所有含有缺失值的行。
还有，也可以使用 complete.cases() 函数来删除所有含有缺失值的行：
df <- df[complete.cases(df),]
希望这对你有帮助。