由于工作需要最近在研究rtsp拉流与直播推流的问题，目前先在我本机上进行了实验，本博客记录学习的内容，包含windows下ffmpeg、nginx-rtmp环境搭建及opencv+ffmpeg+python进行拉流、直播推流的实施代码，还有一些遇见的问题的处理。

一.nginx-rtmp服务器搭建及ffmpeg、VLC下载安装

1.ffmpeg下载安装

下载地址： http://ffmpeg.org/download.html
安装教程： https://zhuanlan.zhihu.com/p/118362010
我按照这个下载安装是没有问题的，直接下载的是22M的那个。

2.nginx-rtmp环境搭建

参考教程： https://www.cnblogs.com/linuxAndMcu/p/12517787.html
我最开始找的那个教程启动nginx时报错：

D:\ProgramFile\nginx\nginx-1.20.1>nginx.exe -c conf\nginx-win.conf
nginx: [emerg] unknown directive "rtmp" in D:\ProgramFile\nginx\nginx-1.20.1/conf\nginx_win.conf:19
问题分析：经过查阅资料，问题可能是1.文件编码格式问题 2.nginx无rtmp模块或未对rtmp模块进行编译。
 解决办法：看网上的帖子，说是要将编码模式从utf8改为无bom。经过尝试后无效，如果是编码格式的问题，提示的应该是下面这句：
 
nginx: [emerg] unknown directive "锘?user" in D:\ProgramFile\nginx\nginx-1.20.1/conf\nginx_win.conf:1
所以问题应该是未编译，在git上作者提供了linux下编译步骤：
 
 对于我windows，教程中提到可以自行编译，但最好的方法就是安装编译好的版本，如教程中的nginx 1.7.11.3 Gryphon，下载地址详见教程，但是我打开已经404了。在查找了很多资料之后，这个下载路径是可用的：http://nginx-win.ecsds.eu/download/nginx 1.7.11.3 Gryphon.zip。
 成功下载后按照原教程中的方式将下载好的东西添加到对应位置，注意如果下载的是nginx 1.7.11.3 Gryphon，修改好nginx-win.conf后,直接使用nginx.exe -c conf\nginx-win.conf启动即可，使用netstat -ano | findstr 0.0.0.0:80检查是否成功启动。
 
D:\ProgramFile\nginx\nginx>nginx.exe -c conf\nginx-win.conf 
C:\Users\YYL>netstat -ano | findstr 0.0.0.0:80
  TCP    0.0.0.0:80             0.0.0.0:0              LISTENING       15884
提一下，windows下cmd可以使用nginx.exe -s stop -c conf\nginx-win.conf停止nginx服务，此时使用命令查看已无对应服务
 
D:\ProgramFile\nginx\nginx>netstat -ano | findstr 0.0.0
                    由于工作需要最近在研究rtsp拉流与直播推流的问题，目前先在我本机上进行了实验，本博客记录学习的内容，包含windows下ffmpeg、nginx-rtmp环境搭建及opencv+ffmpeg+python进行拉流、直播推流的实施代码，还有一些遇见的问题的处理。目录一.nginx-rtmp服务器搭建及ffmpeg、VLC下载安装1.ffmpeg下载安装2.nginx-rtmp环境搭建3.本博客还涉及到使用VLC Media Player4.总结一下实际操作中常用的几个命令：二.opencv+ffmpeg+
				
Windows10下：
VS配置OpenCV3.4.4：https://blog.csdn.net/m0_47917394/article/details/122349918
VS配置ffmpeg：https://blog.csdn.net/a_eastern/article/details/118226613
opencv、ffmpeg安装文件：https://download.csdn.net/download/weixin_45774698/85270965
				
window10+vs2015+opencv4.1.1+protobuf+ncnn
protobuf
$ git clone git@github.com:protocolbuffers/protobuf.git
$ cd .\protobuf\cmake
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake .. -Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF -Dprotob...
Python推流本质是调用FFmpeg的推流进程，所以" pipe.stdin.write(img.tobytes()) "这句话报错时，可以考虑是FFmpeg没有配置的原因。
     推流术语…省略。
import cv2
# subprocess 模块允许我们启动一个新进程，并连接到它们的输入/输出/错误管道，从而获取返回值。
import subprocess
# 视频读取对象
cap = cv2.VideoCapture(".../xx.mp4") 
# 读取一帧
				
目录1.创建2.配置Mysql（1）连接数据库驱动（2）安装数据库驱动（3）创建表格（4）创建迁移文件并同步到数据库3.admin后台（1）创建超级用户（2）注册模型login_msg4.路由与视图4.1先搭框架4.2编写视图处理函数5.运行结果
练习完成一个有登录注册功能的Django项目，本文记录练习过程、相关知识点。
新建项目：Django_login，新建app：mine_login，并注册app
创建详见Djongo学习笔记——pycharm创建Django服务、app及相关知识点
				
要实现这个功能，你可以使用以下步骤：
1. 使用OpenCV库来解码和编码视频流。你可以使用cv::VideoCapture来解码视频文件，并使用cv::VideoWriter来编码视频文件。
2. 使用FFmpeg库来推送RTMP流。你需要使用FFmpeg的API来打开一个RTMP流，并使用avcodec_encode_video2()函数将OpenCV编码后的视频帧推送到流中。
3. 将RTMP流推送到Nginx服务器。你可以使用RTMP协议将视频流推送到Nginx服务器。在Nginx服务器上，你需要配置一个RTMP模块，并使用推流URL将视频流推送到服务器上。
以下是一个简单的示例代码，可以实现将OpenCV视频流编码并推送到Nginx服务器。
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavutil/opt.h>
#include <libavutil/imgutils.h>
#include <libavutil/time.h>
#include <librtmp/rtmp.h>
int main(int argc, char *argv[])
    // OpenCV video capture and video writer
    cv::VideoCapture cap(argv[1]);
    cv::Mat frame;
    cv::VideoWriter writer("output.mp4", cv::VideoWriter::fourcc('M','J','P','G'), 25, cv::Size(640, 480));
    // FFmpeg RTMP stream
    av_register_all();
    avcodec_register_all();
    AVFormatContext *fmt_ctx = nullptr;
    AVOutputFormat *out_fmt = nullptr;
    AVStream *out_stream = nullptr;
    AVCodec *codec = nullptr;
    AVCodecContext *codec_ctx = nullptr;
    AVPacket pkt;
    int ret = 0;
    // Open RTMP stream
    RTMP *rtmp = RTMP_Alloc();
    RTMP_Init(rtmp);
    RTMP_SetupURL(rtmp, "rtmp://localhost/live/mystream");
    RTMP_EnableWrite(rtmp);
    // Connect to RTMP stream
    if (!RTMP_Connect(rtmp, nullptr))
        if (!RTMP_ConnectStream(rtmp, 0))
            // Create AVFormatContext
            avformat_alloc_output_context2(&fmt_ctx, nullptr, "flv", "rtmp://localhost/live/mystream");
            if (!fmt_ctx)
                fprintf(stderr, "Could not create output context\n");
                return -1;
            // Create video stream
            out_fmt = fmt_ctx->oformat;
            codec = avcodec_find_encoder(out_fmt->video_codec);
            out_stream = avformat_new_stream(fmt_ctx, codec);
            if (!out_stream)
                fprintf(stderr, "Could not create video stream\n");
                return -1;
            codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec);
            avcodec_parameters_to_context(codec_ctx, out_stream->codecpar);
            codec_ctx->width = 640;
            codec_ctx->height = 480;
            codec_ctx->time_base = {1, 25};
            codec_ctx->framerate = {25, 1};
            codec_ctx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;
            avcodec_open2(codec_ctx, codec, nullptr);
            // Write header
            avformat_write_header(fmt_ctx, nullptr);
            // Encode and push frames
            while (cap.read(frame))
                // Encode frame
                ret = avcodec_send_frame(codec_ctx, av_frame);
                if (ret < 0)
                    fprintf(stderr, "Error sending frame to encoder\n");
                    break;
                while (ret >= 0)
                    ret = avcodec_receive_packet(codec_ctx, &pkt);
                    if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF)
                        break;
                    else if (ret < 0)
                        fprintf(stderr, "Error receiving packet from encoder\n");
                        break;
                    // Write packet
                    pkt.stream_index = out_stream->index;
                    av_interleaved_write_frame(fmt_ctx, &pkt);
                    av_packet_unref(&pkt);
                    // Push packet to RTMP stream
                    RTMP_Write(rtmp, (char *)pkt.data, pkt.size);
                // Write frame to OpenCV video writer
                writer.write(frame);
            // Write trailer
            av_write_trailer(fmt_ctx);
            // Close RTMP stream
            RTMP_Close(rtmp);
            RTMP_Free(rtmp);
            // Cleanup
            avcodec_free_context(&codec_ctx);
            avformat_free_context(fmt_ctx);
    return 0;
注意，这只是一个简单的示例代码，还需要进行更多的错误检查和异常处理。
                    ciky2011: 
                    表单数据(Content-Type(请求头)为application/x-www-form-urlencoded(form表单默认格式))：用request.POST获取
a = request.POST.get('a')   alist = request.POST.getlist('a')   非表单数据(Content-Type(请求头)为application/json(json格式)，multipart/form-data(文件)等)： 用request.body获取
str = request.body.decode()
                windows下ffmpeg+nginx-rtmp环境搭建及opencv+ffmpeg+python实现拉流和rtmp直播推流
                    m0_73539261: 
                    我能问一下这个延迟是多大吗
                Kaggle入门——Titanic+随机森林(调参)+逻辑回归
                    AnesthesiaYuu: 
                    feature_train, target_train 是什么呀~
                Django练习——基于Mysql的登录注册功能界面(django模型、模板、表单简单应用)
                    数据小菜鸟12138: 
                    是的，就是mine_login里的views.py，也就是django框架里的说的views.py
                Django练习——基于Mysql的登录注册功能界面(django模型、模板、表单简单应用)
                    qq_47216728: 
                    请问是mine_login/views.py 和views.py是同一个文件吗