1. 时间复杂度为 O(n²)

这里的n代表列表里的元素个数，当我们用列表里的每个元素和其他所有元素比较的时候，我们就需要比较n的平方次才能找到最小值。

def getMin(source_list):
    #两层循环，数量级是n²
    for i in range(len(source_list)): 
        for j in range(len(source_list)):
            #拿第i个数，和其他所有的数进行比较，如果遇到比自己小的，
            #就说明自己不是最小的，也就不用继续比下去了,break退出当前循环
            if source_list[i] > source_list[j]: 
                break
        #如果没有从break出口出去，就说明没有遇到比自己小的
        #自己就是最小的，所有要返回当前数字
        else:
            return  source_list[i]

2.  时间复杂度为O(n)

设置一个用于存储最小值的变量min_num，先将它设置为列表里的第一个元素，然后往下遍历，遇到比当前的min_num小的，就把min_num替换为这个更小的数，这样从头到尾遍历了一遍以后，就找出最小值了。只遍历一次，所以时间复杂度是n。

def getMin2(source_list):
    #min_num初始化为列表里的头一个元素
    min_num = source_list[0]  
    for i in range(1,len(source_list)): 
        #遍历的过程中，遇到更小的，就更换min_num保存的数值
        if source_list[i]<min_num:
            min_num = source_list[i]
    return min_num

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