from platform import system
from mss import *
systems = {
'Darwin' : MSSMac,
'Linux' : MSSLinux,
'Windows': MSSWindows
try:
m = systems[system()]
m.shot()
except KeyError:
err = 'System "{0}" not implemented.'.format(system())
raise NotImplementedError(err)
上面是0.0.2版(绝对不推荐!)
MSS3.0就还支持py3.3了,最少也要装这个!
本文发于CSDN于2021/12/25 10:07
圣诞快乐!
文章目录写在前面优点缺点安装使用简单使用主要方法截图为文件方法一: `m.shot`方法二: `m.grab`速度太大?用PIL补充:旧版注意写在前面这个MSS大概是Many Screen Shot的缩写,意为多窗口截屏,是使用ctypes的截图。别看它用ctypes调用系统API,它却能跨平台(win,linux,mac)不得不说作者还是很强大的Github 官方文档优点小,压缩(whl)后仅76MB无包依赖快,我的surface上大概0.2~0.5s一张(1920x1440px)当然,
with mss.mss() as sct:
# 获取屏幕分辨率
monitor = {"top": 0, "left": 0, "width": 1920, "height": 1080}
while "Scr...
文章目录前言介绍PIL.ImageGrab(win&mac)pyautogui(win&linux&mac)MSS·1 内存中转换PILMSS·2 文件转换PILMSS·3 内存转换Pygame对比结果结论
上篇文章讲了python mss截屏,这一篇来讲讲各种方式的优劣(以最高画质)
本文测试均在Windows10x64上进行
分辨率2160x1440
先说,没用pyqt(没用过)和pywin32尽量支持全平台(win,linux,mac)
PIL.ImageGrab(
文章目录写在前面的话一、明确功能目标二、UI设计1.选择主界面三、功能的实现1.构建信号槽,为关闭按钮添加功能2.剥离yolo模型载入代码,载入训练好的模型,封装成函数3.剥离yolo推理代码,封装成函数可以被方便的调用4.使用Qlabel展示图片,并用QtWidgets.QApplication.processEvents()方法高速刷新5.实时显示原图+显示推理后结果结语
写在前面的话
最近参加了个小比赛,大概意思就是用yolov5实现一个害虫识别.前期一切顺利模型训练,检测什么的都完成了,但遇到了一
环境windows 10 64bitpython 3.8mss 6.1.0前言python-mss 是一个速度非常快的截图工具,支持跨平台,使用纯 python 语言开发。安装使用 pip 安装,执行命令pipinstallmsspython-mss 还提供了命令行工具,使用 mss 就可以直接截取屏幕,默认是全屏其它可使用的参数,可以通过 mss -h 来查看$mss-h
usage:...
def window_capture(filename):
hwndDC = win32gui.GetWindowDC(0) # 0表示当前活跃的窗口
mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)
saveDC = mfcDC.CreateC.