Python Matplotlib: 解决 Tcl_AsyncDelete: async handler deleted by the wrong thread

Error in atexit._run_exitfuncs:
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\site-packages\matplotlib\_pylab_helpers.py", line 73, in destroy_all
    manager.destroy()
  File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\_backend_tk.py", line 561, in destroy
    self.window.destroy()
  File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 2061, in destroy
    for c in list(self.children.values()): c.destroy()
  File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 2305, in destroy
    self.tk.call('destroy', self._w)
RuntimeError: main thread is not in main loop
Exception ignored in: <bound method Image.__del__ of <tkinter.PhotoImage object at 0x0000022484EF57B8>>
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 3507, in __del__
    self.tk.call('image', 'delete', self.name)
RuntimeError: main thread is not in main loop
Exception ignored in: <bound method Image.__del__ of <tkinter.PhotoImage object at 0x000002248A604940>>
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 3507, in __del__
    self.tk.call('image', 'delete', self.name)
RuntimeError: main thread is not in main loop
Exception ignored in: <bound method Image.__del__ of <tkinter.PhotoImage object at 0x000002248A68D208>>
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 3507, in __del__
    self.tk.call('image', 'delete', self.name)
RuntimeError: main thread is not in main loop
Exception ignored in: <bound method Image.__del__ of <tkinter.PhotoImage object at 0x000002248A89C080>>
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 3507, in __del__
    self.tk.call('image', 'delete', self.name)
RuntimeError: main thread is not in main loop
Exception ignored in: <bound method Image.__del__ of <tkinter.PhotoImage object at 0x000002248A8EF828>>
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 3507, in __del__
    self.tk.call('image', 'delete', self.name)
RuntimeError: main thread is not in main loop
Exception ignored in: <bound method Image.__del__ of <tkinter.PhotoImage object at 0x000002248A90BA90>>
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 3507, in __del__
    self.tk.call('image', 'delete', self.name)
RuntimeError: main thread is not in main loop
Exception ignored in: <bound method Image.__del__ of <tkinter.PhotoImage object at 0x000002248A8EFF60>>
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 3507, in __del__
    self.tk.call('image', 'delete', self.name)
RuntimeError: main thread is not in main loop
Tcl_AsyncDelete: async handler deleted by the wrong thread
原因：
 一开始我以为是多线程的问题，后来才发现是matplotlib.pyplot造成的问题。matplotlib.pyplot在运行的时候，是需要在主线程(Main Thread)上运行的，然而，我在使用多线程的时候，将使用matplotlib.pyplot的函数用在了子线程里面。之后也在matplotlib的官方FAQ找到了相应的原因，如下图：
 
 
 
解决方法：
 将原本的import matplotlib.pyplot as plt修改成以下：
 
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from matplotlib import pyplot as plt
参考链接：
 StackOverflow: Tcl_AsyncDelete: async handler deleted by the wrong thread
 Matplotlib的官方FAQ
                    Python Matplotlib: 解决 Tcl_AsyncDelete: async handler deleted by the wrong thread问题：在同时使用PyQt5中的QThread和matplotlib.pyplot时，虽然一开始所有的图形都能顺利生成，但是在关闭窗口的时候，就会生成以下的错误：Error in atexit._run_exitfuncs:Trace...
 消耗网络服务
.Net 框架使使用多线程 Web 应用程序变得更加容易。 应用程序使用 async 和 await 关键字来启用异步编程，并且编译器会自动应用必要的转换以使用回调以避免阻塞线程。 它通过在后台运行非阻塞线程来提高性能。
为了制作一个异步方法（或ASP.net MVC世界中的动作），我们需要用async关键字标记方法并创建一个返回的Task。我们还需要使用await关键字来进行web服务调用.
 公共异步任务 IndexAsAsync() { var assets = await _client.GetAsync(); 返回视图（资产）}
 访问以获取有关 ASP.net MVC/Web API 中异步编程的更多信息。
				
asyncqt - asyncio + PyQt5/PySide2
  重要提示：此项目未维护。 使用其他替代方案，例如
 asyncqt是带有Qt的PEP 3156事件循环的实现。 这个包是quamash一个分支，专注于现代 Python 版本，带有一些额外的实用程序、示例和简化的 CI。
asyncqt需要 Python >= 3.5 和 PyQt5 或 PySide2。 可以使用QT_API环境变量显式设置 Qt API。
pip install asyncqt 
您可以在examples文件夹中找到使用示例。
报错如下：
Exception ignored in: <bound method Image.__del__ of <tkinter.PhotoImage object at 0x000001B31B4E6470>>
Traceback (most recent call last):
 File "C:\Python\Python36\...
				
python3 async 实践
async/await 是python3的新特性，可以进行协程运行。个人将他理解成多线程。实现代码如下
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import asyncio
async def SleepTime(ts):
    if ts == 3:
        await asyncio.sleep(10) #当ts等于3的时候，让挂起的时间为10s，其他的按正常挂起，验证协程时间。
					
deprecationwarning: `set_matplotlib_formats` is deprecated since ipython 7.23, directly use `matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats()`   display.set_matplotlib_formats('svg')
				
### 回答1：
警告：`set_matplotlib_formats`自ipython 7.23版本起已被弃用，请直接使用`matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats()`，并使用`display.set_matplotlib_formats('svg')`来设置SVG格式。   
### 回答2：
首先，对于Python程序员来说，我们常常会使用matplotlib这个图像库来进行数据可视化。但是，在使用过程中，可能会遇到如下的问题：
deprecationwarning: `set_matplotlib_formats` is deprecated since ipython 7.23， directly use `matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats()`   display.set_matplotlib_formats('svg')。
这个问题的意思是提示我们使用set_matplotlib_formats()这个函数时会出现警告，因为ipython的版本已经更新到了7.23，而set_matplotlib_formats()这个函数已经被弃用了。
知道了这个问题，我们怎么去解决呢？
其实，在新版本的ipython中，我们可以直接使用matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats()这个函数来代替set_matplotlib_formats()，并且实现的效果是一样的。
除此之外，还可以使用display.set_matplotlib_formats('svg')来设置输出格式，这个函数也能够输出图片，只不过它只支持SVG格式的输出。
这些函数的使用方式比较简单，我们只需要在代码中进行相应的修改，即可顺利运行我们的程序。当然，这个问题的解决也提示我们要随时关注我们所使用的库的版本，以确保我们的程序能够正常运行。   
### 回答3：
简单来说，这个DeprecationWarning是Python在告诉我们现在的设置方法已经过时了，应该使用新的方法来设置。具体来说，这个警告是针对在使用IPython 7.23及以上版本时调用set_matplotlib_formats()函数的用户发出的。
set_matplotlib_formats()函数是一种设置图形格式的方法，旧的IPython版本中经常用到它来为matplotlib生成的图形设置格式，比如说png或者svg格式。但在新的IPython版本中，这个函数被认为是过时的了，因此旧版本中使用的代码需要进行修改。
替代set_matplotlib_formats()函数的新方法是调用matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats()和display.set_matplotlib_formats('svg')。这些新方法提供了更好的API，并且更符合Python代码风格的规范。
总的来说，如果你正在使用较新版本的IPython，想修改matplotlib图形的格式，那么建议使用新的设置方法。这不仅能避免警告产生，而且能够更好地提高您Python代码编写的效率。
				Python pd.DataFrame: 解决 ‘ValueError: Shape of passed values is (6, 1), indices imply (6, 6)‘
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                Python Matplotlib: 解决 Tcl_AsyncDelete: async handler deleted by the wrong thread
                    chaichaicai: 
                    YOLO v5出现这个问题，应该改哪里的代码呢？