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文本文件
Excel将当前表内容另存为TXT文本文件
Excel工程师
今天要和大家分享的是：excel文件如何快速另存为文本文件 （方方格子插件） [图片] 1.动图演示 [图片] 2.选择方方格子按钮。 [图片] 3.选择工作表操作命令。 [图片] 4.选择另存为文本文件。 [图片] 5.弹出对话框单击确定按钮。 [图片] 6.即可看导出的文本文件 [图片] 如果经验帮到了你，请记得分享！
一文掌握多模态领域的可控文本生成
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关注“ FightingCV”公众号回复“ AI”即可获得超100G人工智能的教程 点击进入→FightingCV交流群知乎：金琴 链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/586914091 在多模态领域，图片/视频描述生成是一类经典的任务，致力于让机器像人一样能用自然语言去描述视觉内容。然而，所谓“一图胜千言”，我们可以有无数种方式/角度去描述同一张图片，而视频比图片多一个时域维度，包含的视觉信息就更加丰富和复杂。由此，衍生出了一个新的任务分支“可控的图像…
触乐夜话：好文本，坏文本
简单地说，就是多写。编辑丨彭楚微 触乐夜话，每天胡侃和游戏有关的屁事、鬼事、新鲜事。 [图片] 前段时间，我看了护士衫下的译文 《RPG文本写作讨论（二）：创作者的水平问题》 ，文章里有不少关于“如何写好RPG文本”的思考，结合我自己写小说的经历，我对文章中的观点有一些二次思考。文章提出的众多观点中，有一个关于知识储备的看法： 你要描述一个青铜时代的社会中的邪恶力量，但你脑子里塞的却都是现代的观点和概念——最多也就上…
读取文本文件中的神秘数据
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C++自学精简教程 目录(必读) 这个作业你将综合使用之前的知识：char int string vector ifstream cout 函数 auto 1，作业内容从文本文件 positions.txt 中读取神秘数据，并将数据打印到控制台上。 最终你会打印如下内容： Windows环境： [图片] Linux环境： [图片] 2，输入文件数据格式下面来介绍神秘数据的格式 神秘数据存放在 main.cpp 同目录下 positions.txt 文本文件中，如下图所示： [图片] 文本文件 positions.txt 数据格式的具体含义： （1）5…
UOS下使用HHDESK文本对比功能
做一事恒心 创一事辉煌
UOS系统从开发至今，虽然进展很大，但受限于一些因素，所支持的功能和软件，目前仍不多。 HHDESK便是其中佼佼者之一。 此篇介绍的便是HHDESK的一项便捷功能——文本对比。这个功能针对办公人员所开发，使得原本复杂的UOS系统下的操作，变得简单快捷。 它能够直观的对文本进行对比，帮您拼凑“碎片化”的记忆，并且清晰的划分显示。 1 功能简介举例——版本更新日志；虽然大多数软件会有更新公告供人参考，但比起使用手册来不够直…
[图片] 这门课主要是通过基本概念讲解和视频实操演示的方式，来教初学者如何通过MATLAB-CST-API实现脚本化建模开发： Ø适合人群：①有一定MATLAB编程基础和CST建模仿真经验的学生和工程师 ②需要进行人工重复度高的建模操作（例如平面反射阵中的成千上万个独立可调的单元） ③借助外部算法优化模型参数（例如调用MATLAB的optimtool或者自己编写的PSO等） Ø课程特点：①从基础出发，理解脚本开发的原理 ②学会MATLAB-CST-API包的安…
顺其自然
这两个概念，想必你是从 C 语言的教材中讲到 fopen 函数的 "b" 标签时提到的概念吧。可以说，这是个历史遗留问题。之所以 C 语言要区分“文本文件”和“二进制文件”这两个概念，是因为每个操作系统存储换行符的方式不一样。类 UNIX 系统（包括 Linux、BSD、现代 macOS 等）用 LF " " 表示换行，DOS 和 Windows 系统使用 CRLF "\r " 表示换行，Classic Mac OS 使用 CR "\r" 表示换行。这个要是错了，在一些程序中，可能会解析成…
02-文本词频统计--基于企业年报文本数据
一个大四老学长
总体思路：1.PDF→txt：企业年报一般以PDF格式发布，而txt格式的文本最容易提取，采用 pdfplumber2.txt文档预处理：删掉一些非必要字符，以提升接下来的处理效率，采用 re（正则表达式）3.分词：将整篇文档切分成单个词，中文分词常见工具-- jieba4.统计词频：此处采用python自带库 collections 中的 Counter, 既快又简单import pdfplumber import re import jieba from collections import Counter分步骤实现：1.将PDF文本内容…
【AIGC】All you need is Embedding？Token长度困境下的泛长文本LLM应用
孤独的修炼
【导读】LLM是当下AIGC中最火热的领域。受限于其深度学习模型本身的token最大长度，市面上当前可用的LLM产品接口几乎都无法直接处理长文档（例如，中长篇小说）。本文介绍了工程上使用Embeding技术，引入外部存储，解决这一问题的一般思路，希望可以带来一些启发。 【内容首发于公众号：Hobbes View】 一、什么是Embedding？在正式介绍技术路线时，有必要简单介绍一下Embedding。Embedding是一种多维向量数组，由一系列数字组成…