以上便是布洛克曼在这场演讲中展示的新功能。

不过，想必大家还记得，这其实就是一个月前ChatGPT承诺的更新。

当时，OpenAI宣布，ChatGPT将拥有联网功能，将可以接入各种外部应用，就像拥有“App Store”一样，想完成任务直接就可以自动帮你调用相应的App。

现在，这些新功能终于可以结束内测，开始拥抱每一个（有Plus账号的）人了。

布洛克曼：是时候了解AGI了

演示完功能后，布洛克曼还接受了TED的访谈。

和此前OpenAI CEO奥特曼的访谈不同，布洛克曼回答了很多“干货”内容。有个人观点的表达、成功经验的分享、以及对质疑的直面回应。

比如： 为什么这次给世界带来震撼技术的是OpenAI而不是 谷歌 ？

毕竟在开发团队规模上，OpenAI只有几百名技术人员，和谷歌差出了一个数量级。

布洛克曼的回答如下：

我们都是站在巨人的肩膀上，可以看到全AI行业在计算、算法、数据上都取得了进步。

不过OpenAI在早期，做了一些深思熟虑的选择。

我们的第一个选择就是直面现实，比如我们很认真地想过如果想要在这个领域取得进展，需要做什么？我们也做了很多没有用的尝试，最终你才能看到这些有用的结果。

我还认为，最重要的是让不同团队之间可以紧密协作。

那么， 为什么OpenAI会坚信大模型的能力和趋势？

布洛克曼表示，他们一直都知道深度学习最终会通往何处。但具体来看，一个实验室应该怎么做？

他用一个“无心插柳柳成荫”的例子来说明：

过去我们有人尝试训练一个模型，预测 亚马逊 平台评论的下一个字符。

最终，他得到了一个可以分析评论句法的模型，但同时也得到了一个达到SOTA的情绪分析分类器，可以告诉人们这条评论是好评还是差评。

这个算法在现在看来可能不足为奇。但在当时我们第一次从底层句法中分析出来语义，我们就知道必须朝这个方向做下去。

当然，从ChatGPT诞生以来，质疑一直都存在。

比如很多人在体验后觉得，ChatGPT并没有在真正意义上掌握知识。

主持人抛出问题，所以扩大模型规模、大量的人类反馈，会带大模型通往真正意义上的成功吗？

布洛克曼的回答非常肯定：是的 。

而且补充说：

我认为OpenAI的方法一直都是如此，用现实打脸。……我们的方法一直都是如此，必须突破技术极限才能看到它实际的能力。这也是我们如何转向新范式。

但OpenAI的坚定，如今也受到了很多质疑，尤其是对AI伦理有担忧情绪的人。

比如有声音就表示，作为一个非营利组织，OpenAI不仅掀起了一场全球范围内的技术趋势，还使得很多科技巨头不得不加入进来，这会不会导致AI的发展产生巨大危险。

马斯克及千名科学家呼吁“暂缓AI开发六个月”，也是出于这个原因。

布洛克曼直言：

从一开始我们考虑如何构建通用人工智能时，实际上是希望它能造福全人类。

如果是秘密开发这一切，然后在弄清楚安全性后，再按下“开始键”，你希望你做对了，但对于我来说，并不知道该如何执行这一计划。

可能其他人会这么做，但对于我来说，这是可怕的、感觉不太对。

我认为这种路线目前的唯一替代方法，在机器变得完美之前，给人们时间来提建议。

布洛克曼表示，人类开发计算机、算法等技术，都是step by step，并且要在推进的每一个阶段去弄清楚如何管理好它们。就好像养大一个孩子，是大家共同引导、给它树立规矩，而不是教它毁灭人类。如今，AGI已经做好准备来改变我们使用计算机的方方面面了。是时候让我们都了解这项技术了。