- Analysis中的第一个参数中填写主程序代码名称，以及主程序调用到的所有自己写的py文件名
- pathx中写所有python安装包的路径，如果python安装包不在一个路径下时，必须要添加所有安装包的路径
- datas写所有py文件用到的文件，以元组的形式，对于每一个元组，第一项为文件原始路径，第二项为复制路径
streamlit是一个非常简洁的python语言web框架，用于机器学习、数据可视化等。这里介绍在将streamlit工程部署到Heroku。系统环境：Mac电脑 + streamlit 1.3.0
1）安装Git和Heroku CLi
2）安装Git sudo apt-get install git
3）安装Heroku Cli 在Heroku官网下载 Heroku CLi，...
因为昨天重新研究了下python的打包方法，今天一番准备把之前写的一个pdf合并软件重新整理一下，打包出来。
但在打包的过程中仍然遇到了一些问题，半年前一番做打包的时候也遇到了一些问题，现在来看，解决这些问题思路清晰多了，这里记录下。
打包成功，但运行时提示Failed to execute script xxx。这里又分很多种原因，这时不要用-w打包，然后在终端.\xxx.exe的方式运行，就可以看到输出日志了。
D:\02-python\2019-09-30_pdf_opt\dist>.\pdfmerge.exe
Traceback (most recent call
参考文献：Deploying a Simple Streamlit app using Docker | Engineering Education (EngEd) Program | Section
Docker 是一个虚拟化平台，旨在通过使用容器来创建、运行和部署应用程序。我们将使用 Docker 部署一个使用 Streamlit 构建的简单机器学习应用程序。
在本教程中，我们将首先创建一个简单的机器学习模型，将其保存到 pickle 文件中以加载到我们的平台中，然后...
文章目录前言一、安装streamlit二、使用streamlit实现前端1.引入库总结写在最后一、python安装包写入requirements.txt二、利用requirements.txt安装结束语
摸鱼时刻，前段时间项目要求做一个图像检索接口，如期做完后，开始摸鱼
在摸鱼的过程想着一个问题，就是我能不能把自己做的接口直接展示在页面上，等着前端排期太慢了- -
别说，还真有特别简单的方法，可以通过streamlit这个框架（我理解为框架类似于Flask、Django等）
一、安装stream.
英文搜索：package publish python project(打包发布python项目)。搜索过程中发现官方名称是：Packaging and distributing projects
How to Publish an Open-Source Python Package to PyPI
如何打包发布Python项目，让全世界的人都能用
打包Python项目并发布到PyPI
官方文档：Packaging and distributing projects
官方文档：Packaging
安装hugging face新的transformers包，
pip install transformers后一切正常
但是jupyter notebook里import transformers就报错
sacremosesPackageNotFoundError: No package metadata was found for The ‘sacremoses’ distribution was not found and is required by this application.
查看site
使用的是pyinstaller的核心代码，但是封装成了一个回环地址（localhost）的服务器
localhost-百科https://baike.so.com/doc/5412004-5650126.html
这个名称也是一个保留域名(RFC 2606...
在superset新增页面之后需要superset init刷新权限，但是执行报错：
(superset) cwj0@ubuntu:~/anaconda3/envs/superset/lib/python3.7/site-packages/incubator-superset$ superset init
Traceback (most recent call last):
File "/home/cwj0/anaconda3/envs/superset/bin/superset", line 33,
Streamlit的组件Components是一系列第三方的Python模块，其极大地扩展了Streamlit的功能。
Components带来了无穷的想象力和可能性，比如与React、Vue等前端框架联动、创建自定义风格和行为的新部件、以及增加新的可视化图表类型等。
查找可用组件
查找组件有两个常用的途径：
Component Gallery，这是官方挑选出来的特色组件；
安装这些组件，只需：
pip install some_cool_component
[Python]解析.ini 文件出错ConfigParser.MissingSectionHeaderError: File contains no section headers.
