浅度测评:requests、aiohttp、httpx 我应该用哪一个?
在 Python 众多的 HTTP 客户端中,最有名的莫过于
requests
、
aiohttp
和
httpx
。在不借助其他第三方库的情况下,
requests
只能发送同步请求;
aiohttp
只能发送异步请求;
httpx
既能发送同步请求,又能发送异步请求。
所谓的同步请求,是指在单进程单线程的代码中,发起一次请求后,在收到返回结果之前,不能发起下一次请求。所谓异步请求,是指在单进程单线程的代码中,发起一次请求后,在等待网站返回结果的时间里,可以继续发送更多请求。
今天我们来一个浅度测评,仅仅以多次发送 POST 请求这个角度来对比这三个库的性能。
测试使用的 HTTP 服务地址为 http:// 122.51.39.219:8000/quer y ,向它发送 POST 请求的格式如下图所示:

请求发送的 ts 字段日期距离今天大于10天,那么返回
{"success": false}
,如果小于等于10天,那么返回
{"success": true}
。
首先我们通过各个客户端使用相同的参数只发送一次请求,看看效果。
发送一次请求
requests
import requests
resp = requests.post('http://122.51.39.219:8000/query',
json={'ts': '2020-01-20 13:14:15'}).json()
print(resp)
运行效果如下图所示:

httpx
使用 httpx 发送同步请求:
import httpx
resp = httpx.post('http://122.51.39.219:8000/query',
json={'ts': '2020-01-20 13:14:15'}).json()
print(resp)
httpx 的同步模式与 requests 代码重合度99%,只需要把
requests
改成
httpx
即可正常运行。如下图所示:

使用 httpx 发送异步请求:
import httpx
import asyncio
async def main():
async with httpx.AsyncClient() as client:
resp = await client.post('http://122.51.39.219:8000/query',
json={'ts': '2020-01-20 13:14:15'})
result = resp.json()
print(result)
asyncio.run(main())
运行效果如下图所示:

aiohttp
import aiohttp
import asyncio
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as client:
resp = await client.post('http://122.51.39.219:8000/query',
json={'ts': '2020-01-20 13:14:15'})
result = await resp.json()
print(result)
asyncio.run(main())
运行效果如下图所示:

aiohttp 的代码与 httpx 异步模式的代码重合度90%,只不过把
AsyncClient
换成了
ClientSession
,另外,在使用 httpx 时,当你
await client.post
时就已经发送了请求。但是当使用
aiohttp
时,只有在
awiat resp.json()
时才会真正发送请求。
发送100次请求
我们现在随机生成一个距离今天在5-15天的日期,发送到 HTTP接口中。如果日期距离今天超过10天,那么返回的数据的 False,如果小于等于10天,那么返回的数据是 True。
我们发送100次请求,计算总共耗时。
requests
在前几天的文章中,我们提到,使用
requests.post
每次都会创建新的连接,速度较慢。而如果首先初始化一个 Session,那么 requests 会保持连接,从而大大提高请求速度。所以在这次测评中,我们分别对两种情况进行测试。
不保持连接
import random
import time
import datetime
import requests
def make_request(body):
resp = requests.post('http://122.51.39.219:8000/query', json=body)
result = resp.json()
print(result)
def main():
start = time.time()
for _ in range(100):
now = datetime.datetime.now()
delta = random.randint(5, 15)
ts = (now - datetime.timedelta(days=delta)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
make_request({'ts': ts})
end = time.time()
print(f'发送100次请求,耗时:{end - start}')
if __name__ == '__main__':
main()
运行效果如下图所示:

发送100次请求,requests 不保持连接时耗时2.7秒
保持连接
对代码稍作修改,使用同一个 Session 发送请求:
import random
import time
import datetime
import requests
def make_request(session, body):
resp = session.post('http://122.51.39.219:8000/query', json=body)
result = resp.json()
print(result)
def main():
session = requests.Session()
start = time.time()
for _ in range(100):
now = datetime.datetime.now()
delta = random.randint(5, 15)
ts = (now - datetime.timedelta(days=delta)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
make_request(session, {'ts': ts})
end = time.time()
print(f'发送100次请求,耗时:{end - start}')
if __name__ == '__main__':
main()
运行效果如下图所示:

发送100次请求,requests 保持连接耗时1.4秒
httpx
同步模式
代码如下:
import random
import time
import datetime
import httpx
def make_request(client, body):
resp = client.post('http://122.51.39.219:8000/query', json=body)
result = resp.json()
print(result)
def main():
session = httpx.Client()
start = time.time()
for _ in range(100):
now = datetime.datetime.now()
delta = random.randint(5, 15)
ts = (now - datetime.timedelta(days=delta)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
make_request(session, {'ts': ts})
end = time.time()
print(f'发送100次请求,耗时:{end - start}')
if __name__ == '__main__':
main()
运行效果如下图所示:

发送100次请求,httpx 同步模式耗时1.5秒左右。
异步模式
代码如下:
import httpx
import random
import datetime
import asyncio
import time
async def request(client, body):
resp = await client.post('http://122.51.39.219:8000/query', json=body)
result = resp.json()
print(result)
async def main():
async with httpx.AsyncClient() as client:
start = time.time()
task_list = []
for _ in range(100):
now = datetime.datetime.now()
delta = random.randint(5, 15)
ts = (now - datetime.timedelta(days=delta)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
req = request(client, {'ts': ts})
task = asyncio.create_task(req)
task_list.append(task)
await asyncio.gather(*task_list)
end = time.time()
print(f'发送100次请求,耗时:{end - start}')
asyncio.run(main())
运行效果如下图所示:

发送100次请求,httpx 异步模式耗时0.6秒左右。
aiohttp
测试代码如下:
import aiohttp
import random
import datetime
import asyncio
import time
async def request(client, body):
resp = await client.post('http://122.51.39.219:8000/query', json=body)
result = await resp.json()
print(result)
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as client:
start = time.time()
task_list = []
for _ in range(100):
now = datetime.datetime.now()
delta = random.randint(5, 15)
ts = (now - datetime.timedelta(days=delta)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
req = request(client, {'ts': ts})
task = asyncio.create_task(req)