new_list = [ ] with open ( r 'C:\Users\DELL\Documents\WeChat Files\基础账号' , 'r' , encoding = 'UTF-8' ) as f : datatext = f . read ( ) new_data_list = re . split ( '},' , datatext ) #分割的时候 把}去掉了，所以后面需要再把}加到新的json对象后面，这样一个json对象才完整 {} for i in new_data_list : ii = i + '}' new_list . append ( ii )

• 读取之后的new_list里面保存的是一个个json对象的列表，然后就可以循环列表把json的对象由字符串转换成字典

def serch_str_list ( loginName_full ) : ‘’‘查询参数有没有在对应的json对象里面，有就转成字典返回 ’‘’ for i in new_list : #find查看字符串里面有没有对应的值，没有固定返回 -1 if i . find ( loginName_full ) > 0 : data_text_dict = json . loads ( i ) print ( data_text_dict [ 'fullUserId' ] ) return data_text_dict else : continue serch_str_list ( '16221587' ) 目的读取json文件，搜索内容 看内容是否在json文件里面，然后作为字典去使用我读取的json文件的模板样式可以看见每个json对象是以 【},】 结束的；废话不说直接上代码因为用的最普通的loads转换，只能转换一个json对象，所以上面的内容需要分割成一个个对象new_list = []with open(r'C:\Users\DELL\Documents\WeChat Files\基础账号','r',encoding = 'UTF-8') as f: datat 国内Java论坛： www.chinajavaworld.com -论坛人很多，高手也多，不过好像都在潜水 www.cn-java.com -也很不错，文章很好，但是就是商业性浓了点。 www.chinaitlab.com- 非常有系统性，而且推 你想读写 JSON (JavaScript Object Notation)编码格式的数据。 json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码 JSON 数据。其中两个主要的函数是 json .dumps() 和 json .loads() ，要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。下面演示如何将一个 Python 数据结构转换为 JSON ： import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 json _str = json .dumps(data) 下面演示如何将一个 JSON 编码的字符串 因需要将一 json 文件 中大量的信息填入一固定格式的Excel表格，单纯的复制粘贴肯定也能完成，但是想偷懒一下，于是借助 Python 解决问题。 Windows7 + Python 2.7 +Xlwt 具体分析： 原始 文件 为 json 列表，列表中有 多个 字典，生成Excel 文件 需要将列表中的字典的键值按键对应排列，也就是说，所有为“XX”的键对应的值写在一列，且每个字典中的不同键的键值保证在同一行。 解决思路是， 读取 json 文件 ，然后遍历字典的键和值，读完第一个字典并写入Excel后换行， 读取 第二个字典。 # -*- coding: utf-8 -*- import xlwt 相信有很多人和我一样，开始 使用 tabBar 时苦恼过在 tabBar 内置的 viewControllers 里添加navigationController的问题 苹果是希望我们 使用 tabBar时是作为根视图的，当然如果你固执地将其作为 在这个代码中， 使用 io.open()函数 读取 JSON 文件 ，并将 文件 内容按照行分割成 多个 字符串。然后用一个 循环 逐行解析 JSON 字符串并添加到一个 JSON 对象 列表( json _obj)中。最后将整个 JSON 对象 列表( json _obj)打印出来。 另一个方法是 使用 pandas包。pandas是一个广泛 使用 的数据分析库，可以方便地将 JSON 文件 的每一行转换为DataFrame 对象 。可以 使用 read_ json ()函数处理每一行，并在 读取 完整个 文件 后拼接成一个DataFrame 对象 。下面是代码示例： ``` python import pandas as pd data = pd.read_ json ('example. json ', lines=True) print(data) 需要注意的是，这里 使用 了lines=True，以告诉pandas每一行代表一个 JSON 对象 。