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pandas提取某列满足多个值的行
121浏览 · 2023-10-21 16:46:28
要在Pandas中[提取](https://geek.csdn.net/educolumn/51f874335133aa1e182153148be48d27?spm=1055.2569.3001.10083)满足多个值的行，您可以使用逻辑运算符 `&`（代表"与"）和 `isin()` 方法。下面是一个示例[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)：
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['x', 'y', 'z', 'x', 'y'],
'C': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
# 提取满足多个值的行
values = ['x', 'y']
filtered_df = df[df['B'].isin(values)]
# 打印结果
print(filtered_df)
在上述示例中，我们创建了一个名为 `df` 的DataFrame，其中包含三列（A、B、C）。使用 `isin()` 方法，我们检查了'B'列中的值是否包含在 `values` [列表](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)中，然后通过逻辑运算符 `&` 将多个[条件](https://geek.csdn.net/educolumn/289fe52f8f59d2a87a8dc1e9a5226020?spm=1055.2569.3001.10083)合并。最后，我们将结果存储在 `filtered_df` 中并打印出来。
希望这可以帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时[提问](https://geek.csdn.net/edu/300981ef51993cfd737d329c71ba77f9?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)。
相关问题
要选择满足多列条件的行，可以使用Pandas中的逻辑运算符“&”(与)和“|”(或)。通过将多个条件组合在一起，可以根据多个列的值选择相应的行。
以下是一个示例代码，演示了如何使用多列条件选择行：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3, 4, 5],
```
在 Pandas 中，可以使用布尔索引来提取满足条件的数据。布尔索引是指用一个布尔数组来进行索引，该数组的长度必须与被索引的轴的长度相同。在进行布尔索引时，如果对应位置的布尔值为 `True`，则选取该位置上的数据，否则不选取。以下是一个示例：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
new_df = df[df['column1'] > 10]