str_content = "abcdefgabcefg" # 要匹配的内容, 对应match 里面的string str_pattern = re.compile("a.*g") re_content = str_pattern.match(str_content) print(re_content.group())

打印结果如下:

2.2 非贪婪模式的demo

import re  # 导入re 模块
str_content = "abcdefgabcefg"  # 要匹配的内容, 对应match 里面的string
str_pattern = re.compile("a.*?g")
re_content = str_pattern.match(str_content)
print(re_content.group())

打印效果如下

最后补充点知识,python 元字符的含义

元字符 含义
. 匹配除换行符以外的任意一个字符
^ 匹配行首
$ 匹配行尾
重复匹配0次或1次
* 重复匹配0次或更多次
+ 重复匹配1次或更多次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n~m次
[a-z] 任意字符
[abc] a/b/c中的任意一个字符
{n} 重复n次
1贪婪模式与非贪婪模式 的理解1.1 贪婪模式:是尽可能的多地匹配字符 ,贪婪模式一般是在元符号后面没有添加?1.2 非贪婪模式(懒惰模式):是尽可能的少匹配字符,非贪婪模式一般是元符号后面添加了?2 demo 解释贪婪模式与非贪婪模式例如 python 元符号中 * 代表重复匹配0次或者更多次 ,2.1 贪婪模式的demoimport re # 导入re 模块str_content = "abcdefgabcefg" # 要匹配的内容, 对应match 里面的..
1 概述 贪婪 与非 贪婪 模式 影响的是被量词修饰的子 表达 式的匹配行为, 贪婪 模式 在整个 表达 式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配,而 贪婪 模式 在整个 表达 式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配。 贪婪 模式 只被部分NFA引擎所支持。 属于 贪婪 模式 的量词,也叫做匹配优先量词,包括: “{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”。 在一些使用NFA引擎的语言 ,在匹配优先量词后加上“?”,即变成属于 贪婪 模式 的量词,也叫做忽略优先量词,包括: “{m,n}?”、“{m,}?”、“??”、“*?”和“+?”。 从 正则 语法的角度来讲,被匹配优先量词修饰的子 表达 式使用的就是 贪婪 模式 ,如“(Expression)+
本文实例讲述了 python 正则表达式 贪婪 模式 与非 贪婪 模式 原理、用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 之前未接触过 正则表达式 ,今日看 python 网络爬虫的源码,里面一行 正则表达式 匹配的代码初看之下,不是很理解,代码如下: myItems = re.findall('<div class=content.*?title>(.*?)</div>',unicodePage,re.S) “.*?”这种匹配方式,按理解应该是匹配任意字符0个或多个(re.S 模式 ,“.”可以匹配“\n”),但是这个“?”总觉的在这儿是多余的,既然不理解,就敲代码试试: import re 本文主要给大家介绍了关于 python 使用 正则表达式 贪婪 模式 的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起详细的介绍吧。 在 正则表达式 里,什么是 正则表达式 贪婪 与非 贪婪 匹配 如:String str=”abcaxc”;   Patter p=”ab*c”; 贪婪 匹配: 正则表达式 一般趋向于最大长度匹配,也就是所谓的 贪婪 匹配。如上面使用 模式 p匹配字符串str,结果就是匹配到:abcaxc(ab*c)。 贪婪 匹配:就是匹配到结果就好,就少的匹配字符。如上面使用 模式 p匹配字符串str,结果就是匹配到:abc(ab*c)。 解决这个问题,可以采用: 正则 引擎默认是 贪婪 的,当出现”
https://www.runoob.com/ python / python -reg-expressions.html re.compile 函数 compile 函数用于编译 正则表达式 ,生成一个 正则表达式 ( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。 语法格式为: re.compile(pattern[, flags]) pattern : 一个字符串形式的 正则表达式 flags : 可选,表示匹配 模式 ,比如忽略大小写,多行 模式 等,具体参数为:
在做项目的过程 ,有时候需要再一个几万行的代码里找到某个信号,并且把它拷贝出来用。信号的定义格式是相同的,但是编号不相同,如下图所示。按道理说可以利用vim的查找功能一个个找,然后一个个地手工拷贝。如果电路有修改和迭代,查找+拷贝的方式太费时费力了,所以想到用 python 来处理这种有规律的、重复性的工作。 re.compile() 用 正则表达式 可以匹配到我想找出的信号,使用 正则表达式 匹配之前将re模块导入。 import re re.compile()函数用于编译 正则表达式 ,生成一个Pattern对象,供
贪婪 模式 贪婪 模式 关于重复的操作, 正则表达式 默认是开启 贪婪 模式 的,也就是在符合的条件下会尽量多的去匹配; 贪婪 模式 尽可能少的匹配所搜索的字符串,在遇到第一个限定条件之后就停下来。 ? 该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时 ,匹配 模式 贪婪 的。 s ='&amp;lt; I love programming !&amp;gt; &amp;lt; you love pytho...
文章目录一、 正则表达式 的必备知识1. 正则表达式 概念2. 正则表达式 的原理3. 数据的存储和分类4. json数据5. 解析json的包二、 正则表达式 1. 元字符2. re模块的使用步骤3. pattern对象的方法4. 正则表达式 的分组5. 正则表达式 模式 6. 贪婪 模式 与非 贪婪 模式 7. 通用匹配 正则表达式 一、 正则表达式 的必备知识 1. 正则表达式 概念 正则表达式 :又称规则 表达 式,通...
python 贪婪 贪婪 Python 里数量词默认是 贪婪 的(在少数语言里也可能是默认 贪婪 ),总是尝试匹配尽可能多的字符; 贪婪 则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使 贪婪 变成 贪婪 。&gt;&gt;&gt; s="This is a number 234-235-22-423" &gt;&gt;&gt; r=re
1re.compile() 的解释: python 正则表达式 re.compile()将 正则表达式 编译成一个Pattern规则对象,单独使用compile 没有意义,他生成的是一个规则,需要match ,search 等去使用这个规则 比如使用 正则表达式 去掉字符串里面的重复的元素 使用的方法就是 贪婪 模式 了,尽可能少的去匹配内容,如果想对 贪婪 模式 与非 贪婪 模式 进一步的了解点击查看我的另一篇文章 2 demo 参考 2.1去掉字符串里面的重复的元素 下面开始写demo 很简单如下匹配出abc 格式:re.compile(pattern,flags=0) pattern: 编译时用的 表达 式字符串。 flags: 编译标志位,用于修改 正则表达式 的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等。 re.compile(r'/d+') 2、re.match() 简介:决定...
import re print(re.match(r"aa\d+","aa2323")) #会尽可能多的去匹配\d # <re.Match object; span=(0, 6), match='aa2323'> print(re.match(r"aa\d+?","aa2323")) #尽可能少的去匹配\d # <re.Match object; sp
test = re.compile(pattern) result = test.match(string) 等效于result = re.match(pattern,string) 但前者所产生的 正则表达式 对象重用的效率更高 reobj = re.compile('\d{4}') result = reobj.match('1234') print(result.group()) 输出结果: re.searc