• task_core.py

# coding utf-8
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from db_pool import DATABASE_URL
#创建调度器：BlockingScheduler
scheduler = BackgroundScheduler({
        'apscheduler.jobstores.default': {
            'type': 'sqlalchemy',
            'url': DATABASE_URL
        'apscheduler.executors.default': {
            'class': 'apscheduler.executors.pool:ThreadPoolExecutor',
            'max_workers': '20'
        'apscheduler.executors.processpool': {
            'type': 'processpool',
            'max_workers': '5'
        'apscheduler.job_defaults.coalesce': 'false',   # job 合并
        'apscheduler.job_defaults.max_instances': '1',  # 并发执行实例数量
        'apscheduler.timezone': 'Asia/Shanghai',
def dojob():
    scheduler.start()
    scheduler.add_job(
        # 在每天23时56分执行客流数据归档
        func="app.task.task_timer:task1", # 目标任务函数
        trigger='cron', 
        hour=23,
        minute=56,
        id='task1',
        replace_existing=True
    scheduler.add_job(
        # 在每天整点进行一次记录
        func="app.task.task_timer:task2",   # 目标任务函数
        trigger='cron', 
        hour='0-23', 
        id='task2',
        replace_existing=True
    scheduler.add_job(
        # 每天1时执行一次
        func="app.task.task_timer:task3",
        trigger='cron',
        hour='1',
        id='task3',
        replace_existing=True
    scheduler.add_job(
        func="app.task.task_timer:task4", # 目标任务函数
        trigger='cron', 
        hour=2,
        minute=41,
        id='task4',
        replace_existing=True
连接数据库 mysql
db_pool.py
 
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# engine = create_engine('sqlite:///data/apschedulertest',
#                    connect_args={'check_same_thread':False},
#                   poolclass=StaticPool)
MYSQL_USER = 'root'
MYSQL_PASS = 'root'
MYSQL_HOST =  "127.0.0.1"
MYSQL_PORT = '3308'
MYSQL_DB = 'apschedulertest'
DATABASE_URL = 'mysql+pymysql://%s:%s@%s:%s/%s?charset=utf8'%(
	MYSQL_USER, MYSQL_PASS, MYSQL_HOST, MYSQL_PORT, MYSQL_DB)
engine = create_engine(
    DATABASE_URL,
    max_overflow=500,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
    pool_size=50,  # 连接池大小
    pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
    pool_recycle=36000,  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
    # echo=True,  # orm 查询debug
SessionLocal = sessionmaker(bind=engine)
Base = declarative_base()
def get_db():
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()
Python 定时任务框架 APScheduler 详解
APScheduler 官方文档
                    # coding utf-8from apscheduler.schedulers.background import BackgroundSchedulerfrom app.dao.database import DATABASE_URL#创建调度器：BlockingScheduler# https://www.cnblogs.com/leffss/p/11912364.htmlscheduler = BackgroundScheduler({        'apscheduler.jobs
				
1、现状问题
为了满足用户动态添加定时任务，因此选择apscheduler模块，apscheduler支持cron指令形式的定时任务，可通过api接口实现动态添加定时任务。
django uwsig部署apscheduler定时任务重复执行问题，由于uwsgi启动多个worker，导致每个worker执行一次定时任务，各种google、baidu搜索结果都大差不差，自定义的定时任务可解决重复执行问题，但是动态添加定任务重复执行问题始终未能解决！
2、apscheduler部署过程
uwsgi.in
				
在网上搜了下，都是直接转载的官方文档https://apscheduler.readthedocs.io/en/3.x/userguide.html#pausing-and-resuming-jobs
因为我想暂停指定任务，所以用的第二个方法。试了下直接报错：TypeError: pause_job() missing 1 required positional argument: ‘self’
看来BaseScheduler需要先实例化，但是我打算用调度器BlockingScheduler，难道Bloc
				
1. 定义全局变量scheduler
import apscheduler.scheduler.background import BackgroundScheduler
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.start()
2. 问题
2.1 在定时任务正常执行过程中，如果服务挂掉了，下次再次启动时，前面next_run_time时间点执行的任务不会被执行了，更新next_run_time为当前最新执行的时间
def scheduler_tas
				
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Ti...
				
定时任务间隔超过8小时，超过八小时没有数据交互数据库会判断服务器中止连接。然后定时任务查询报错default(2006,软件中止了一个已建立的连接)，后续数据查询会返回default,(0,")报错问题！(这个问题是在获取定时任务信息的时候出的问题，网上好多都是在说定时任务中的任务连接问题，任务都获取不到，更不用说执行任务了。)
1、windows环境，django2.2.5+apscheduler+django-apscheduler,使用的pymysql库连接mysql.
2、定时任务间隔大于8小时，数
APScheduler是一个 Python 定时任务框架，提供了基于日期、固定时间间隔以及 crontab 类型的任务，并且可以持久化任务、并以 daemon 方式运行应用。
BlockingScheduler 是 APScheduler 中的调度器，APScheduler 中有两种常用的调度器, BlockingScheduler 和 Back
2. 恢复数据库：使用Oracle Recovery Manager（RMAN）等工具恢复数据库，将未提交的事务进行回滚，并将已提交的事务应用到数据文件中。可以使用以下命令恢复数据库：
   RMAN> restore database;
   RMAN> recover database;
3. 恢复其他组件：恢复其他组件，例如监听器进程、分析进程等。可以使用以下命令恢复监听器进程：
   $ lsnrctl start
以上是在Oracle数据库遭遇突然断电后，重启操作的一般命令，但具体操作命令可能因为数据库版本、数据库配置等因素而有所不同。在进行数据库恢复操作时，需要遵循相应的恢复手册进行操作，并确保对数据库进行定期备份以备不时之需。