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该代码段定义了一个函数`Merge_cells`,它接受一个结果文件名、工作表名称和列编号作为参数。函数首先加载Excel工作簿,然后遍历指定列的数据,寻找相同值的连续单元格并进行合并。合并后,所有单元格的文本将居中对齐。最后,保存修改后的工作簿。示例调用展示了如何合并Sheet1的第4列(D列)。 摘要由CSDN通过智能技术生成
def Merge_cells(result_file, sheet_name, col_num):
    wb = openpyxl.load_workbook(result_file)
    ws = wb[sheet_name]
    # 验证参数
    if col_num < 1:
        raise ValueError("col_num must be a positive integer.")
    # 获取指定列数据
    col_list = [cell[0].value for cell in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=col_num, max_col=col_num)]
    if not col_list:
        return  # 列数据为空,无需合并
    # 合并单元格的逻辑
    merge_ranges = []
    start_index = 0
    current_value = col_list[0]
    for i in range(1, len(col_list)):
        if col_list[i] != current_value:
            end_index = i - 1
            if end_index >= start_index:
                merge_ranges.append((start_index, end_index))
            current_value = col_list[i]
            start_index = i
    # 合并单元格和设置对齐
    col_letter = get_column_letter(col_num)
    for start, end in merge_ranges:
        merge_range = f"{col_letter}{start + 2}:{col_letter}{end + 2}"
        ws.merge_cells(merge_range)
        for row in ws[merge_range]:
            for cell in row:
                cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")
    wb.save(result_file)
Merge_cells(table_name, "Sheet1", 4)  #调用Merge_cells 对sheet1中D列 合并单元格
Python 相关视频讲解: python 的or运算赋值用法用 python 编程 Excel 有没有用处?011_编程到底好玩在哪?查看 python 文件_输出py文件_cat_运行 python 文件_shel Python 中的merge_cells固定 在使用 Python 进行数据处理和分析时,经常会涉及到表格数据的处理和展示。在处...
这里要说明一下,本文包含的代码并不是自己写的,是我找了很多文章拼凑出来的,比如如何找 相同 内容的 单元格 、怎么 合并 、怎么 居中 等等。出处许多,这边就不一个个放链接了。就当做一份自己写的学习笔记供大家参考。 本文结构 是分段讲解代码,文末放全部的代码 处理前的 单元格 -----------------------> 可以看到有一些名字是重复的,我们现在要做的就是把这些重复的名字 合并 居中 ,程序执行完的效果如图。 (大家可能会说,这不是多此一举吗,直接点 excel 中的 合并 居中 不就好了? 但.
本源码是一个使用 Python 编写的自动化办公工具,旨在帮助用户在 Excel 表格中自动 合并 具有 相同 内容的相邻 单元格 。通过使用这个工具,用户可以节省大量的时间和精力,提高工作效率。该工具的核心功能是遍历 Excel 表格中的每个 单元格 ,检查其上下左右相邻的 单元格 是否具有 相同 的内容。如果发现相邻 单元格 的内容 相同 ,则将这些 单元格 合并 为一个更大的 单元格 。这样,用户可以更清晰地查看和分析数据,而不会被重复的信息干扰。此外,该工具还提供了一些其他实用的功能,如:支持多种文件格式:除了常见的 Excel 文件(如.xlsx和.xls),该工具还支持其他表格文件格式,如CSV和TSV。自定义 合并 规则:用户可以根据需要设置 合并 规则,例如只 合并 特定的列或行,或者根据特定的条件进行 合并 。批量处理:该工具可以一次性处理多个文件,方便用户对大量数据进行处理。保存和导出:处理完成后,用户可以将结果保存到原始文件中,或者导出为新的 Excel 文件。简单易用的界面:该工具提供了一个简洁的图形用户界面,用户只需点击几下鼠标即可完成操作。总之,这个 Python 自动化办公源码是一个非常实用的工具,可以帮助用户快速高效地处理 Excel 表格中的数据。无论是需要进行数据分析的专业人士,还是需要处理大量表格数据的行政人员,这个工具都能为他们提供极大的便利。重新回答||
CSDN-Ada助手: 恭喜你写了这么有用的一篇博客!我非常喜欢你的写作风格和技术深度。接下来,我建议你可以探索更多与Excel相关的主题,比如如何自动化处理数据、如何提高数据可视化等等。我期待着你的下一篇博客! 如何快速涨粉,请看该博主的分享:https://hope-wisdom.blog.csdn.net/article/details/130544967?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply5 openpyxl修改格式 CSDN-Ada助手: 恭喜您写出了这篇关于openpyxl修改格式的博客,非常有用!希望您能继续分享更多的技术文章,让更多的人受益。我认为下一步可以探讨一下openpyxl的数据处理和可视化,这是非常实用的技能。期待您的下一篇文章! CSDN 会根据你创作的博客的质量,给予优秀的博主博客红包奖励。请关注 https://bbs.csdn.net/forums/csdnnews?typeId=116148&utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply6 看奖励名单。 python-正则匹配 CSDN-Ada助手: Java 技能树或许可以帮到你:https://edu.csdn.net/skill/java?utm_source=AI_act_java