在多个子图中，若我们想共用一个colorbar，不致于同一个颜色在不同子图里对应不同的数值，可有以下两种解决方法：
一：利用contourf
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(0,10.1,0.1)
y=np.arange(0,10.1,0.1)
X,Y=np.meshgrid(x,y)
Z=X**2+Y**2
ax=plt.contourf(X,Y,Z,100,cmap='jet')
cbar=plt.colorbar()
出图如下
矩阵Z的最大值为200，最小值为0，假如现在想把colorbar的显示范围控制在20~100之间。可通过contourf：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(0,10.1,0.1)
y=np.arange(0,10.1,0.1)
X,Y=np.meshgrid(x,y)
Z=X**2+Y**2
ax=plt.contourf(X,Y,Z,cmap='jet',levels=np.linspace(20,100,100),extend='both')
cbar=plt.colorbar()
即达到理想效果，colorbar的显示范围被固定，大于10
的值被归为最大值100，小于20的值被归为最小值20。
二：利用pcolor
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(0,10.1,0.1)
y=np.arange(0,10.1,0.1)
X,Y=np.meshgrid(x,y)
Z=X**2+Y**2
ax=plt.pcolor(X,Y,Z,cmap='jet',vmin=20,vmax=100)
cbar=plt.colorbar()
原文章摘自:http://app.06climate.com/mag/circle/v1/forum/threadWapPage?tid=96764&themecolor=f7d856&circle_id=122
有时我们需要colorbar刻度非线性显示，比如对数色标。但是对数显示不直观，这时可以自定义刻度。
c=colorbar;
set(c,'tickdir','out') % 朝外
set(c,'YTick',-0.6:0.3:0.6); %色标值范围及显示间隔
set(c,'YTickLabel',{'-0.6','-0.3','0.0','0.3','0.6'}) %具体刻度赋值
https://blog.csdn.net/qq_42783288/article/details/115286
ax = fig.gca()
im = ax.imshow(np.random.random([10, 10]))
plt.colorbar(im, fraction=0.03, pad=0.05, format=ticker..
x = reshape(data1(:,1),1800,1320);
y = reshape(data1(:,2),1800,1320);
z = reshape(crust_h,1800,1320);
[C,H] =contourf(x,y,z,100); % contourf(peaks(20),10);
set(H,'LineColor','none');
colormap('jet');
h=colorbar;
caxis([4 10]); %设置grid显示范围
set(h,'Ylim',[3.
我想设置matplotlib colorbar范围。这是我到目前为止import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(20)y = np.arange(20)data = x[:-1,None]+y[None,:-1]fig = plt.gcf()ax = fig.add_subplot(111)X,Y = np.mesh...
Python 在自带colorbar的基础上自定义颜色
python 拥有众多的色彩设置，但有时候并不能满足作者的需要，因此本文介绍了一种在原有的colorbar的基础上，设定自己颜色的方法。
带尺寸的图片:
居中的图片:
居中并且带尺寸的图片:
当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。
如何插入一段漂亮的代码片
去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮...
注意：这里用imshow显示的矩阵，矩阵的每个元素，是一个单通道的值，而不是RGB这样多通道的值，这样设置colorbar才有意义。
经常我们用imshow来显示矩阵数据，这样看起来比较直观。比如下面一个简单的例子
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d1 = np.zeros(...
转载于：Matplotlib 系列：colorbar 的设置
该文为我很及时的解决了我的烦恼，再次向作者致意~
作者一直在持续更新python系列，请支持原作者，文章来源：炸鸡人博客
0. 前言
承接 Matplotlib 系列：colormap 的设置 一文，这次介绍 colorbar。所谓 colorbar 即主图旁一个长条状的小图，能够辅助表示主图中 colormap 的颜色组成和颜色与数值的对应关系。本文将会依次介绍 colorbar 的基本用法、如何设置刻度，以及怎么为组图添加 colorbar。
在画图的时候，之前用的小组内推荐的色条，画出来的结果总觉得不好看。于是想看看有没有推荐色带。在Contourf 与记录颜色刻度中我发现了contourf中的cmap参数。于是我又去查了下该参数，结果在Colormap reference中。
下面这段代码来自Contourf 与记录颜色刻度
cs = ax.contourf(X, Y, z, locator=ticker.LogLocator(),...
colormap又叫colorbar是一个包含三列矩阵的色彩映射表，简单来说就是一个shape为（N，3）的矩阵。矩阵中的值的值取值范围为[0,1]每一行代表一个颜色，即RGB值1.matplotlib colorbar（a）matplotlib自带的colorbarpython的matplotlib模块中内嵌了大批常用的colormapshttps://matplotlib.org/exampl...
我有以下代码：import matplotlib.pyplot as pltcdict = {'red' : ( (0.0, 0.25, .25), (0.02, .59, .59), (1., 1., 1.)),'green': ( (0.0, 0.0, 0.0), (0.02, .45, .45), (1., .97, .97)),'blue' : ( (0.0, 1.0, 1.0),...
