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pandas 判断某列值，若大于11，则判定为thick；若小于等于11，则判定为thin；结国存到一个新列中
时间: 2023-10-07 14:09:46
浏览: 130
可以使用 `apply` 方法和一个自定义函数来实现：
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'value': [8, 12, 10, 15, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 自定义函数，判断值大小并返回相应的字符串
def classify(value):
if value > 11:
return 'thick'
else:
return 'thin'
# 使用 apply 方法调用自定义函数，并将结果存储到新列中
df['classification'] = df['value'].apply(classify)
print(df)
value classification
0 8 thin
1 12 thick
2 10 thin
3 15 thick
4 9 thin
```
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具体实现步骤如下：
1. 使用`pandas.DataFrame.apply()`函数，将需要判断的数据列`column_name`应用到整个DataFrame中，并将结果保存在输出结果列`result_column`中。
```python
df['result_column'] = df['column_name'].apply(lambda x: '需查看' if x < 0 else x)
```
pandas判断某一列数值是否大于10，如果大于则在字符串后面插入10
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1. **圆截面直导线的电感**
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- \( l \) 表示导线长度，\( r \) 表示导线半径，\( \mu_0 \) 是真空导磁率。
2. **同轴电缆线的电感**
- 公式：\( L = \frac{\mu_0 l}{2\pi (r1 + r2)} \) （忽略外导体厚度）
- \( r1 \) 和 \( r2 \) 分别为内外导体直径。
3. **双线制传输线的电感**
- 公式：\( L = \frac{\mu_0 l}{2\pi^2 D \ln(\frac{D+r}{r})} \) （条件：\( l >> D, D >> r \)）
- \( D \) 是两导线间距离。
4. **两平行直导线的互感**
- 公式：\( M = \frac{\mu_0 l}{2\pi r} \ln(\frac{D}{d}) \) （条件：\( D >> r \)）
- \( d \) 是单个导线半径，互感与距离 \( D \) 有关。
5. **圆环的电感**
- 公式：\( L = \mu_0 R \ln(\frac{R}{r}) \)
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